一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法，属于辅助驾驶领域。本发明专利技术通过疲劳检测模块中的图像采集单元采集驾驶人员的面部表情；对采集图像进行处理，判断驾驶员是否处于疲劳状态；疲劳提醒模块分为警报提醒模块和交互提醒模块，当警报提醒模块工作一定时间后，若仍检测驾驶员处于疲劳状态，启动交互提醒模块工作，联系人远程呼叫，实现人工交互提醒；一定时间后，若仍检测处于疲劳状态，则可以通过电刺激进行提醒，形成三级提醒工作模式。本发明专利技术把警报提醒与交互提醒相结合，达到较好的提醒效果，有助于较少交通事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法
本专利技术涉及辅助驾驶
，更具体地说，涉及一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法。
技术介绍
随着社会经济的高速发展，汽车数量以及驾驶员数量的迅速增加，汽车给人们生活带来便捷的同时，也引发了许多交通事故。交通安全已经成为社会长期关注的一个热点。人在长时间驾车后，会出现不同程度的疲劳，此时如果不及时对自身的疲劳作出响应，很容易造成交通事故。疲劳驾驶是引发重大交通事故的重要原因，其引发的重大交通事故占事故总量的40％以上。因此，如果能够检测出驾驶员的疲劳状态并提前预警，则可以一定程度上降低由疲劳驾驶引发的事故发生率，为驾驶员安全提供了保障。现有的疲劳驾驶监测预警方案在监测到用户疲劳后，一般会给出一些简单的视觉提示和听觉提示，例如中国专利：一种车辆驾驶员个性化疲劳监测及预警方法(申请号：201711206462.9)，该专利是通过采集驾驶员个性化特征，记录在车辆数据库中，在车辆驾驶过程中采集驾驶员面部特征，与数据库中驾驶员个性化特征进行比对，进行驾驶员疲劳度的综合判定，并对超过预设数值时进行预警。本专利技术能对驾驶员在多种驾驶环境、不同配饰穿戴条件以及不同驾驶员特征差异条件下进行视觉信息量化分析，更好地得到驾驶员的疲劳度判定结果，并能进行疲劳驾驶预警，确保驾驶员进行安全驾驶。该专利方案通过震动方式进行提醒，能够引起人员的注意，但是驾驶人在疲劳状态下，其意识处于模糊状态，能够感受到震动，但是并没有处于清醒状态。同样的，通过闹铃提醒，虽然也能够引起驾驶人员的注意，但是并不能有效的使驾驶人员清醒。而且在多次使用后，驾驶人员可能就逐渐习惯和麻痹而导致提醒装置市区应有的作用。针对这种机械式提醒的方法，还有结合后台控制进行强制限制的方式，例如中国专利公开的一种基于汽车驾驶防疲劳的系统(申请号：201710980024.1)，该专利方案把疲劳分为多个级别进行疲劳提醒，并能够通过后台程序强制命令停止来使驾驶人员休息。上述方式的声音提醒，可以理解为音乐式或闹铃式提醒，相对较为机械，进过检索，也有通过语音进行提醒的方案，如一种疲劳驾驶提醒系统(申请号：201721228839.6)，又如一种疲劳驾驶的提醒方法及终端(申请号：201610567178.3)，该方案中都提及了语音提醒，经过分析，上述方案中的语音提醒也只是系统内置的一种提醒模块，开始使用阶段还有效果，一旦长期适应，很可能会由于习惯而不能达到较好的提醒效果。通过大量的方案分析，目前所方案中对于语音、震动、声光等提醒模式均有使用，但是存在的一个通性便是容易使人员产生习惯，导致这些提醒装置丧失应有的功能。因此，如何有效的对驾驶人员进行疲劳提醒是目前面临的一大难题。
技术实现思路
1.专利技术要解决的技术问题本专利技术的目的在于克服现有技术中疲劳驾驶提醒装置难以达到有效的提醒效果的不足，提供了一种个性化疲劳监测与提醒的系统及方法。本专利技术把警报提醒与交互提醒相结合，达到较好的提醒效果，有助于较少交通事故的发生。2.技术方案为达到上述目的，本专利技术提供的技术方案为：本专利技术的一种个性化疲劳监测与提醒的系统，包括疲劳检测模块，通过采集驾驶员面部特征，判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态；疲劳提醒模块，包括警报提醒模块和交互提醒模块，所述交互提醒模块设置有紧急联系人信息，该模块启动后，自动呼叫紧急联系人，通过远程通讯进行疲劳提醒；信息处理模块，所述疲劳提醒模块、疲劳检测模块均与信息处理模块通信连接。作为本专利技术更进一步的改进，所述警报提醒模块与交互提醒模块为分级提醒，当警报提醒模块执行后，若疲劳检测模块仍判断驾驶员处于疲劳状态，则启动交互提醒模块。作为本专利技术更进一步的改进，所述交互提醒模块包括联系人存储单元，用于设定并按序存储紧急联系人。作为本专利技术更进一步的改进，所述警报提醒模块为声音报警单元或声光报警单元。作为本专利技术更进一步的改进，交互提醒模块所采用的远程通讯方式包括音频通讯或视频通讯。作为本专利技术更进一步的改进，该系统还包括手环，该手环内壁有裸露触片，当交互提醒模块后仍处于疲劳状态时，手环对人体产生电刺激提醒。本专利技术的一种个性化疲劳监测与提醒的方法，其过程为：S1、通过疲劳检测模块中的图像采集单元采集驾驶人员的面部表情；S2、对采集图像进行处理，判断驾驶员是否处于疲劳状态；S3、根据判断结果，信息处理模块发出相应的指令：若处于非疲劳状态，按照步骤S1、S2继续工作；若判断为疲劳状态，则信息处理模块启动疲劳提醒模块工作；S4、疲劳提醒模块工作：警报提醒模块发出声音或声光报警，并继续检测；若一定时间后仍检测驾驶员处于疲劳状态，启动交互提醒模块工作；S5、交互提醒模块工作，信息处理模块调取联系人存储单元中的联系人，并远程呼叫，实现人工交互提醒。作为本专利技术更进一步的改进，所述警报提醒模块采用2-3次间歇式工作方式进行提醒，每次提醒后预留2-5分钟进行疲劳疲劳判断。作为本专利技术更进一步的改进，所述联系人存储单元中的联系人按序定义交互提醒时的优先级别。作为本专利技术更进一步的改进，在步骤S5之后，在一定时间间隔内若判断为疲劳状态，则进行电刺激提醒；信息处理模块向手环内的控制器发送信息，该手环通过触片释放电量，产生电刺激，达到提醒目的。3.有益效果采用本专利技术提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：本专利技术通过采用警报提醒和交互提醒相结合的方式，当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态时，首先通过警报提醒；若仍处于疲劳驾驶状态，则可通过交互提醒模块向联系人发送信息或进行通讯，通过直接的人工交互，使驾驶员意识清醒，保证安全行驶。此外，本发专利技术还能够通过增加的穿戴手环实现物理电刺激，当人工交互提醒不能达到提醒目的时，启动电刺激作为三级提醒，通过多级提醒模式，保持驾驶人员处于清醒状态，避免交通事故的发生。附图说明图1为疲劳监测与提醒的系统示意框图。图2为系统的工作流程示意图。具体实施方式为进一步了解本专利技术的内容，结合附图和实施例对本专利技术作详细描述。实施例本实施例的一种个性化疲劳监测与提醒的系统，主要包括疲劳检测模块、疲劳提醒模块和信息处理模块，疲劳检测模块用于检测驾驶员的驾驶状态，是否处于疲劳驾驶状态。当检测为疲劳状态时，可以通过信息处理模块向疲劳提醒模块发送判断信息，使疲劳提醒模块工作，对驾驶员进行疲劳提醒。具体地，疲劳检测模块中设置有图像采集单元和图像处理单元，图像采集单元可以为单个摄像头，也可以是有多个摄像头组成的摄像单元，以便能够从不同角度充分拍摄到所需要的驾驶员面部表情特征。图像处理单元用于对图像进行处理，通过图像对比判断是否处于疲劳驾驶状态。对比的面部特征可以包括眼睛特征、面部特征、嘴部特征、频繁低头、打哈欠等，该技术在现有公开的方案中已有较多公开，不再赘述。当通过图像对比判断为疲劳驾驶状态后，信息处理模块接收该信息，并把该信息发送给疲劳提醒模块，通过疲劳提醒模块来提醒驾驶员休息。本实施方式中疲劳提醒模块包括警报提醒模块和交互提醒模块，警报提醒模块与交互提醒模块为分级提醒，当警报提醒模块执行后，若疲劳检测模块仍判断驾驶员处于疲劳状态，则启动交互提醒模块。警报提醒模块为声音报警单元或声光报警单元。声音报警单元可以是与车内音响设备，当报警时，通过信息处理模块启动设备播放警示声音本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种个性化疲劳监测与提醒的系统，其特征在于：包括疲劳检测模块，通过采集驾驶员面部特征，判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态；疲劳提醒模块，包括警报提醒模块和交互提醒模块，所述交互提醒模块设置有紧急联系人信息，该模块启动后，自动呼叫紧急联系人，通过远程通讯进行疲劳提醒；信息处理模块，所述疲劳提醒模块、疲劳检测模块均与信息处理模块通信连接。

【技术特征摘要】
1.一种个性化疲劳监测与提醒的系统，其特征在于：包括疲劳检测模块，通过采集驾驶员面部特征，判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态；疲劳提醒模块，包括警报提醒模块和交互提醒模块，所述交互提醒模块设置有紧急联系人信息，该模块启动后，自动呼叫紧急联系人，通过远程通讯进行疲劳提醒；信息处理模块，所述疲劳提醒模块、疲劳检测模块均与信息处理模块通信连接。2.根据权利要求1所述的一种个性化疲劳监测与提醒的系统，其特征在于：所述警报提醒模块与交互提醒模块为分级提醒，当警报提醒模块执行后，若疲劳检测模块仍判断驾驶员处于疲劳状态，则启动交互提醒模块。3.根据权利要求2所述的一种个性化疲劳监测与提醒的系统，其特征在于：所述交互提醒模块包括联系人存储单元，用于设定并按序存储紧急联系人。4.根据权利要求2所述的一种个性化疲劳监测与提醒的系统，其特征在于：所述警报提醒模块为声音报警单元或声光报警单元。5.根据权利要求3所述的一种个性化疲劳监测与提醒的系统，其特征在于：交互提醒模块所采用的远程通讯方式包括音频通讯或视频通讯。6.根据权利要求1～5任一项所述的一种个性化疲劳监测与提醒的系统，其特征在于：该系统还包括手环，该手环内壁有裸露触片，当交互提醒模块后仍处于疲劳状态时，手环对人体产生电刺激提醒；或：...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈曦，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32