差旅人员住店审核方法和相关产品技术

本申请实施例公开了差旅人员住店审核的方法和相关产品，方法包括：差旅管理系统向酒店传真系统传真待审核的住店审核单，待审核的住店审核单包括住店信息展示区域，住店信息展示区域记录有差旅人员的身份信息和所述差旅人员的住店时间信息；所述差旅管理系统接收所述酒店传真系统传真的已审核的住店审核单；差旅管理系统通过传真识别技术对所述已审核的住店审核单中记录的酒店方住店审核反馈进行识别，酒店方住店审核反馈包括酒店方住店审核结果和/或酒店方住店审核备注，所述酒店方住店审核结果为审核通过或审核不通过；差旅管理系统保存识别出的酒店方住店审核反馈。上述方案有利于极大降低人工参与的工作量，降低出错几率，提升审核效率。

【技术实现步骤摘要】
差旅人员住店审核方法和相关产品
本申请涉及网络和计算机
，尤其涉及了差旅人员差旅出行住店审核的方法和相关产品。
技术介绍
差旅管理，也称即商旅管理，是指企业在专业差旅管理服务团队的协助下，对差旅活动进行整体规划和全面监控，优化差旅管理流程与政策，整体采购资源，从而在不影响业务开展和出行体验的前提下，降低差旅成本并提高出行效率。当前企业差旅人员的住店审核主要由人工完成。具体的，由企业委托的专业差旅管理公司的住店审核人员，通过手动下载和人工阅读的方式查看酒店回传的记录有差旅人员住店入离信息的传真件，进而核实差旅人员的住店入离情况。这样的审核工作耗费较大人力，例如H公司平均每天大约有3000张左右的传真件需要人工来核实，平均每张处理约1分钟，投入了15个人的团队在专门做酒店侧和员工侧的住店审核，人工工作量非常大；并且随着公司业务的不断发展，每天处理的传真件还有陆续增加的趋势。
技术实现思路
本申请实施例提供一种差旅人员住店审核的方法和相关产品。第一方面，本申请实施例提供了一种差旅人员住店审核的方法，包括：例如当需要酒店方协助核实差旅人员住店信息的准确性，差旅管理系统向酒店传真系统传真待审本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种差旅人员住店审核的方法，其特征在于，包括：差旅管理系统向酒店传真系统传真待审核的住店审核单，所述待审核的住店审核单包括住店信息展示区域，所述住店信息展示区域记录有差旅人员的身份信息和所述差旅人员的住店时间信息；所述差旅管理系统接收所述酒店传真系统传真的已审核的住店审核单；所述差旅管理系统通过传真识别技术对所述已审核的住店审核单中记录的酒店方住店审核反馈进行识别，其中，所述酒店方住店审核反馈包括酒店方住店审核结果和/或酒店方住店审核备注，所述酒店方住店审核结果为审核通过或审核不通过；所述差旅管理系统保存识别出的酒店方住店审核反馈。

【技术特征摘要】
1.一种差旅人员住店审核的方法，其特征在于，包括：差旅管理系统向酒店传真系统传真待审核的住店审核单，所述待审核的住店审核单包括住店信息展示区域，所述住店信息展示区域记录有差旅人员的身份信息和所述差旅人员的住店时间信息；所述差旅管理系统接收所述酒店传真系统传真的已审核的住店审核单；所述差旅管理系统通过传真识别技术对所述已审核的住店审核单中记录的酒店方住店审核反馈进行识别，其中，所述酒店方住店审核反馈包括酒店方住店审核结果和/或酒店方住店审核备注，所述酒店方住店审核结果为审核通过或审核不通过；所述差旅管理系统保存识别出的酒店方住店审核反馈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过传真识别技术对所述已审核的住店审核单中记录的酒店方住店审核反馈进行识别，包括：对所述已审核的住店审核单进行预处理，其中，所述预处理包括如下处理之中的一种或者多种：不敏感区域剔除处理、图像精度增强处理、图像降噪处理和图像二值化处理；对预处理后的所述已审核的住店审核单进行倾斜校正；在倾斜校正后的所述已审核的住店审核单中截取感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行缺陷修复处理；在缺陷修复处理后的所述感兴趣区域中锁定识别区域；提取所述识别区域的图像特征；基于提取的所述图像特征确定酒店方住店审核反馈。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域进行缺陷修复处理包括：对所述感兴趣区域进行分辨率归一化处理；对分辨率归一化处理后的所述感兴趣区域进行中值平滑处理以去除所述感兴趣区域的干扰线；对中值平滑处理后的所述感兴趣区域进行边缘扩展处理；对边缘扩展处理后的所述感兴趣区域进行膨胀操作以补充连通域。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述在缺陷修复处理后的所述感兴趣区域中锁定识别区域，包括：在异常修复处理后的所述感兴趣区域中搜索与正方形模版匹配的正方形特征区域；当搜索到了与所述正方形模版匹配的正方形特征区域，通过中心点扩散算法获取所述正方形特征区域的最小内接矩形；对所述正方形特征区域的最小内接矩形进行边缘收缩处理以锁定正方形特征区域中的识别区域；和/或，在异常修复处理后的所述感兴趣区域中搜索与长方形模版匹配的长方形特征区域；当搜索到了与所述长方形模版匹配的长方形特征区域，通过增强型中心点扩散算法获取所述长方形特征区域的最小内接矩形；对所述长方形特征区域的最小内接矩形进行边缘收缩处理以锁定长方形特征区域中的识别区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过增强型中心点扩散算法获取所述长方形特征区域的最小内接矩形，包括：获取所述长方形特征区域的外轮廓，获取所述长方形特征区域的外轮廓的质心；从所述质心开始逐步向上下左右方向进行同步扩散，所述外轮廓的宽为n，所述外轮廓的长为m，所述m大于n,上下方向上的扩散按单个像素的粒度进行扩散，左右扩散按照m/n个像素扩散的粒度进行扩散；上下左右方向中的任何一个方向遇到白色像素点时停止所有方向的扩散，其中，扩散经过的矩形区域为所述长方形特征区域的最小内接矩形。6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，当所述识别区域包括用于记录酒店方住店审核结果的第一识别区域，提取的识别区域的图像特征包括第一识别区域的白色像素点个数；其中，所述基于提取的所述图像特征确定酒店方住店审核反馈包括：将所述第一识别区域的白色像素点个数与第一预设阈值进行比较，在所述白色像素点个数小于或等于所述第一预设阈值的情况下确定酒店方住店审核结果为审核通过；或者，当所述识别区域包括用于记录酒店方住店审核结果的第一识别区域，提取的识别区域的图像特征包括第一识别区域中记录的图案形状；其中，所述基于提取的所述图像特征确定酒店方住店审核反馈，包括：将第一识别区域中记录的图案形状与第一标准图案形状模版和第二标准图案形状模版进行匹配，所述第一标准图案形状模版为表示审核通过的图案形状模版，所述第二标准图案形状模版为表示审核不通过的图案形状模版；在所述第一识别区域中记录的图案形状与第一标准图案形状模版匹配的情况下确定酒店方住店审核结果为审核通过，在所述第一识别区域中记录的图案形状与第二标准图案形状模版匹配的情况下确定酒店方住店审核结果为审核不通过；或者，当所述识别区域包括第二识别区域和第三识别区，其中，第二识别区域用于记录酒店方住店审核结果为审核通过，第三识别区域用于记录酒店方住店审核结果为审核不通过；提取的识别区域的图像特征包括第二识别区域的白色像素点个数和/或第三识别区域的白色像素点个数；其中，所述基于提...

【专利技术属性】
技术研发人员：史超，单以文，
申请(专利权)人：深圳慧通商务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44