考虑大规模风电接入的在线风险评估方法技术

本发明专利技术公开了考虑大规模风电接入的在线风险评估方法，包括，利用基于风电波动的马尔科夫链模型预测未来时刻th+1时风电出力区间及相应的概率；对于每个预测的风电出力区间，利用局部线性化处理的方法来预估电网运行状态；利用所求结果以及能够反应静态电压稳定裕度的严重度函数求得相应风电出力区间的严重度；利用得到的结果求得一个计算周期内的运行风险指标，根据求得的运行风险指标进行在线风险评估。提出了新的风险指标在线评估短期风电波动对静态电压稳定的影响，所提风险指标融合了短期风电预测精度高和戴维南等值算法算量小的优点。

【技术实现步骤摘要】
考虑大规模风电接入的在线风险评估方法
本专利技术涉及电网安全评估
，尤其涉及一种考虑大规模风电接入的在线风险评估方法。
技术介绍
风能作为新型的清洁能源，成为世界上很多国家能源战略的发展重心。中国风电装机容量在2014年达到114GW，排名世界第一位，并且政府计划直至2020年，风电每年的装机容量至少增加20GW。风电的大力发展可以减少温室气体的排放，节约化石能源的消耗，但由于风电出力的不确定性和间歇性，其大规模并网给电网安全运行带了了巨大的挑战。风险评估方法可考虑电力系统的各种概率不确定因素，是近期用来研究电力系统静态电压稳定的热点。文献“RiskAssessmentofGenerationandTransmissionSystemsConsideringWindPowerPenetration”将风电出力分布及各元件故障作为状态量，运用蒙特卡洛模拟方法评估系统运行风险，此方法精度与模拟次数成正比，计算量较大，主要用于日前运行计划的确定。由于风电出力分钟级的波动已较为明显，为应对风电出力短期波动带来的影响，亟需提出在线安全风险评估方法。文献“RiskAssessmentMod本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.考虑大规模风电接入的在线风险评估方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，当前时刻为th，利用基于风电波动的马尔科夫链模型预测未来时刻th+1时风电出力区间及相应的概率；所述步骤一中，风电出力变化为随机过程，形成一个状态空间数目为K的状态空间I，I中任何一个状态都有上下限；利用马尔科夫链将来的状态独立于过去的状态，且只依赖于现在的状态得到元素为Pi,j的状态转移矩阵P；每个元素Pi,j都能用转移频数矩阵N中的元素Ni,j表示；预测的风场在th+1时刻的出力都为一个K维向量

【技术特征摘要】
1.考虑大规模风电接入的在线风险评估方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，当前时刻为th，利用基于风电波动的马尔科夫链模型预测未来时刻th+1时风电出力区间及相应的概率；所述步骤一中，风电出力变化为随机过程，形成一个状态空间数目为K的状态空间I，I中任何一个状态都有上下限；利用马尔科夫链将来的状态独立于过去的状态，且只依赖于现在的状态得到元素为Pi,j的状态转移矩阵P；每个元素Pi,j都能用转移频数矩阵N中的元素Ni,j表示；预测的风场在th+1时刻的出力都为一个K维向量中的任一元素为对应的区间的中值，而对应的区间的上下限都能由当前状态及状态转移矩阵计算得到，由此得到th+1时刻风电出力的区间分布；风电出力为对应的概率为Pj,i，将其作为风险评估中的不确定场景概率Pr(Xi)，其中Xi为th+1时刻风电出力的第i个不确定区间；步骤二，对于每个预测的风电出力区间，利用局部线性化处理的方法来预估电网运行状态；所述步骤二的具体方法为，风场按恒功率因数控制，将系统的有功和无功的变化量用常规潮流计算迭代公式表示，对该公式雅可比矩阵求逆，得到节点电压向量的变化矩阵，由...

【专利技术属性】
技术研发人员：贠志皓，丰颖，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37