基于人脸识别的交通信号灯控制方法及计算机设备技术

本发明专利技术实施例提供了一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法，所述方法包括：获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态。本发明专利技术实施例可以有效提供路口通行效率。

Traffic Signal Light Control Method and Computer Equipment Based on Face Recognition

The embodiment of the present invention provides a traffic signal light control method based on face recognition. The method includes: acquiring image information in a preset area, the preset area includes a pedestrian waiting area at a target traffic intersection; performing face recognition operation on the image information to obtain pedestrian face data in the image information, and the pedestrian face data includes a face. Quantity and facial emotional data; configure corresponding traffic command strategies according to at least one of the face numbers and facial emotional data; and control the running state of traffic lights according to the traffic command strategies. The embodiment of the present invention can effectively provide intersection traffic efficiency.

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的交通信号灯控制方法及计算机设备
本专利技术实施例涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着城市交通的发展，城市道路网越来越复杂，路口也越来越多。在机动车保有量呈逐年增长的趋势下，城市道路基本都是车流不息。为了引导车辆和行人的有序通行，交通控制机制成为了交通系统中不可或缺的一部分。现有的交通控制机制，一般是预先设置若干个信号控制参数，通过这些信号控制参数来控制一个方向的交通信号灯按固定的时间放行当前方向的车流和人流，然后轮转到下一个方向的交通信号灯按固定的时间放行相应方向的车流和人流。例如，东西方向的绿灯显示30秒后，轮转到下一个西南和东北方向的绿灯显示10秒，再轮转到下一个东西方向的绿灯显示30秒，最后再轮转到下一个西北和东南方向的绿灯显示10秒，如此循环。然而，上述这种预先设置的固定循环模式，存在切换滞后或超前所导致的路口拥堵或绿灯时间损失问题。具体的，在未有人通过人行道时，继续禁止车辆通行而浪费车辆通行的时间；而在行人较多和行人等待时间较长时，继续禁止行人通行而导致路口拥堵。且，行人等待时间过长可能会出现闯红灯的违规行为，易引发交通事故。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的是提供一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，可以有效提高路口通行效率。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法，包括以下步骤：获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；及根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态。优选地，对所述影像信息执行人脸识别操作的步骤，包括：从所述影像信息中提取多张人脸图像；分析每张人脸图像的表情类别；及优选地，所述人脸情绪数据包括情绪类别数据和情绪等级数据。优选地，分析每张人脸图像的表情类别的步骤，包括：将所述每张人脸图像输入至表情识别模型中，以输出所述每张人脸图像的表情类别，所述表情识别模型为预先构建并基于监督学习的卷积神经网络模型。优选地，所述预设区域包括所述目标交通路口中的各个入口道的车辆行驶区域，所述至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据，配置对应的交通指挥策略的步骤，包括：根据所述人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据，配置所述交通指挥策略。优选地，所述车辆数据包括车辆数量和各个车辆牌照，所述根据所述人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据，配置所述交通指挥策略的步骤，包括：根据所述各个车辆牌照识别优先通行车辆，并生成优先通行车辆数据，所述优先通行车辆数据包括优先通行车辆数量和优先通行车辆类别；及至少根据所述人脸数量、人脸情绪数据和所述优先通行车辆数据，配置所述交通指挥策略。优选地，配置对应的交通指挥策略的步骤之后，还包括：当所述交通指挥策略与所述目标交通路口的交通规律超过预设偏差值时，将所述交通指挥策略切换到默认交通指挥策略，并发出第一警报信息；其中，所述交通规律包括所述目标交通路口在各个时间段的人流规律、车流规律和交通指挥规律。优选地，配置对应的交通指挥策略的步骤之后，还包括：根据所述交通指挥策略配置第二警报信息，所述第二警报信息用于在交通信号灯的运行状态发生改变之前，预先提示车辆驾驶员改变车辆行驶状态；广播所述第二警报信息到信号覆盖范围内的车辆中。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了基于人脸识别的交通信号灯控制系统，包括：影像获取模块，用于获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；识别模块，用于对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；策略配置模块，用于至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；及信号灯控制模块，用于根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法的步骤。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法的步骤。本专利技术实施例提供的基于人脸识别的交通信号灯控制方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过在人脸识别技术，监测路口行人的数量和和等待情绪，调节红绿灯的运行状态，从而有效提供路口通行效率。例如，在未有人通过人行道时，则维持或切换为允许车辆通行的交通信号灯，提供车辆通行效率；而在行人较多和行人等待事假较长时，则切换为允许行人通行的交通信号灯，提高行人通行效率并避免道路拥堵等问题。附图说明图1为本专利技术实施例基于人脸识别的交通信号灯控制方法的运行环境示意图。图2为本专利技术基于人脸识别的交通信号灯控制方法实施例一的流程示意图。图3为图2中步骤S102的具体流程示意图。图4为本专利技术基于人脸识别的交通信号灯控制方法实施例二的流程示意图。图5为本专利技术基于人脸识别的交通信号灯控制方法实施例三的流程示意图。图6为本专利技术交通信号灯控制系统实施例四的程序模块示意图。图7为本专利技术计算机设备实施例五的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1所示，为本专利技术实施例之基于人脸识别的交通信号灯控制方法的运行环境示意图。计算机设备2示例性的连接影像采集设备4和交通信号灯6。所述影像采集设备4：可以被悬挂在路口两旁，用于采集行人等待区域的影像信息。所述影像采集设备4可以是摄像机或其它图像感应设备。所述交通信号灯6：可以被悬挂在路口上方和路口两旁，用于指示车辆、行人的通行和停止。以下实施例将以计算机设备2为执行主体进行示例性描述。实施例一参阅图2，示出了本专利技术实施例一之基于人脸识别的交通信号灯控制方法的步骤流程图。可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。具体如下。步骤S100，获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域。示例性的，通过影像采集设备4以一定频率采集目标交通路口中各个行人等待区域的影像信息。示例性的，所述行人等待区域的长、宽可以根据人行横道中斑马线线条长度来设置，如将行人等待区域可以为：以道路交叉点为起点，设置边长为斑马线线条长度的1.2倍的正方形区域。示例性的，所述行人等待区域的长、宽、形状可以根据历史影像信息中的行人数量和行人站立位置等来设置。步骤S102，对所述影像信息执行人脸识别操本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；及根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；及根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，对所述影像信息执行人脸识别操作的步骤，包括：从所述影像信息中提取多张人脸图像；分析每张人脸图像的表情类别；及根据所述每张人脸图像的表情类别，生成所述每张人脸图像的人脸情绪数据，所述人脸情绪数据包括情绪类别数据和情绪等级数据。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，分析每张人脸图像的表情类别的步骤，包括：将所述每张人脸图像输入至表情识别模型中，以输出所述每张人脸图像的表情类别，所述表情识别模型为预先构建并基于监督学习的卷积神经网络模型。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，所述预设区域包括所述目标交通路口中的各个入口道的车辆行驶区域；所述至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据，配置对应的交通指挥策略的步骤，包括：根据所述人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据，配置所述交通指挥策略。5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，所述车辆数据包括车辆数量和各个车辆牌照，所述根据所述人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据，配置所述交通指挥策略的步骤，包括：根据所述各个车辆牌照识别优先通行车辆，并生成优先通行车辆数据，所述优先通行车辆数据包括优先通行车辆数量和优先通行车辆类别；及至少根据所述人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜翔，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44