基于图像识别的设备使用状态在线监测方法、系统及终端技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的设备使用状态在线监测方法、系统及终端，属于仪器仪表设备监测技术领域，方法包括按一定时间间隔及时间顺序获取检测设备的检测信号；将检测信号转化为图像；判断图像之间的相似度；根据图像之间的相似度判断被监测设备的使用状态。系统包括检测信号获取单、图像采集单元、相似度判断单元和被监测设备使用状态判断单元。终端包括存储器和处理器。本发明专利技术能实现对被监测设备使用状态的在线监测，具有快捷、自动化的特点。

On-line monitoring method, system and terminal of equipment using status based on image recognition

The invention discloses an on-line monitoring method, system and terminal of equipment use status based on image recognition, belonging to the technical field of instrument and instrument equipment monitoring. The method includes acquiring detection signals of detection devices according to a certain time interval and time sequence, transforming detection signals into images, judging similarity between images, judging monitored equipment according to similarity between images. Use status. The system consists of a detection signal acquisition unit, an image acquisition unit, a similarity judgment unit and a state judgment unit of the monitored equipment. The terminal includes memory and processor. The invention can realize on-line monitoring of the use status of the monitored equipment, and has the characteristics of fast and automation.

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的设备使用状态在线监测方法、系统及终端
本专利技术涉及仪器仪表设备监测
，尤其涉及一种基于图像相似度变化识别技术的仪器设备使用状态在线监测方法、系统及终端。
技术介绍
在测试测量
，通常需要检测仪器仪表设备的使用状态，此处以示波器为例(但不局限于示波器)。在用示波器测量被监测设备时，可以通过波形变化观察出被监测设备是否在工作。如果波形没有变化，则说明设备长时间处于一个状态；如果波形发生明显变化，则说明设备的使用状态发生变化。目前通过波形判断设备使用状态的常规方法主要有以下几种：通过人工观察示波器波形变化，来判断设备的使用状态是否发生变化；通过采集示波器测量波形的原始数据，计算出每次测量数据的极指，最值，均值，方差等数学指标，并比较这些数学指标以此来判断设备工作状态是否发生变化；使用较广的方法是通过对波形原始数据的计算，来判断设备使用状态，此方法在实际应用中存在以下几个缺点：(1)需要计算很多数学指标，比如极值、最值、均值、方差等，应用起来不够简便；(2)需要对比不同数学指标的变化来判断设备使用状态的变化，且对于不同的设备需要对比不同的指标及不同的组合指标，十分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于图像识别的设备使用状态在线监测方法，其特征在于，方法包括：按一定时间间隔及时间顺序获取检测设备的检测信号；将检测信号转化为图像；判断图像之间的相似度；根据图像之间的相似度判断被监测设备的使用状态。

【技术特征摘要】
1.基于图像识别的设备使用状态在线监测方法，其特征在于，方法包括：按一定时间间隔及时间顺序获取检测设备的检测信号；将检测信号转化为图像；判断图像之间的相似度；根据图像之间的相似度判断被监测设备的使用状态。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的设备使用状态在线监测方法，其特征在于，所述检测设备的检测信号为检测设备获取到的被监测设备工作过程中产生的状态信号；所述将检测信号转化为图像为将检测设备检测到的被监测设备工作过程中产生的状态波形转化为图像。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的设备使用状态在线监测方法，其特征在于，所述判断图像之间的相似度包括以下子步骤：将采集的图像进行灰度处理得到新图像；统计灰度处理后的新图像的所有像素点，并计算每张图像的平均颜色值；根据每张图像的平均颜色值计算出图像的指纹序列；通过两幅图像的指纹序列来计算两张图像的之间的汉明距离，并通过汉明距离得到这两张图像的相似度。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的设备使用状态在线监测方法，其特征在于，所述根据图像之间的相似度判断被监测设备的使用状态包括以下子步骤：将图像相似度存成一个序列，然后进行差分运算，得到图像相似度的变化率；根据图像相似度的变化率的大小，判断被监测设备的使用状态是否发生变化并输出显示。5.根据权利要求3所述的基于图像识别的设备使用状态在线监测方法，其特征在于，将采集的图像进行灰度处理的步骤和统计灰度每张图像的所有像素点的步骤之间还包括以下步骤：将完成灰度处理的图像进行尺寸大小缩放。6.根据权利要求3所述的基于图像识别的设备使用状态在线监测方法，其特征在于，所述平均颜色值计算公式为：其中，公式中average表示图像的平均颜色值，pixels表...

【专利技术属性】
技术研发人员：张前亮，杨川，王伟旭，谢朋翰，李冉，
申请(专利权)人：成都天衡智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51