The invention discloses a real-time assistant diagnosis system and method for endoscopic retrograde cholangiopancreatography, which includes client, server and database. By collecting ERCP images from client, the acquired ERCP images are input into the training depth learning model for recognition and classification, and corresponding image information (including duodenal papilla and papillary opening recognition, disease diagnosis) is obtained. And timely feedback to the client. The invention can help doctors determine the position of duodenal papilla and nipple opening, improve the success rate of intubation, and assist doctors in the diagnosis of diseases, prevent misdiagnosis and missed diagnosis, and improve the accuracy and efficiency of diagnosis.
【技术实现步骤摘要】
一种内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统及方法
本专利技术属于图像识别
,涉及一种辅助诊断系统及方法,具体涉及一种基于深度学习的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统及方法。
技术介绍
内镜下逆行胰胆管造影术(ERCP,EndoscopicRetrogradeCholangiopancreatography)是在内镜下经十二指肠乳头插管注入造影剂,从而逆行显示胰胆管的造影技术,是目前临床上诊断和治疗胆总管结石、阻塞性黄疸等胰胆管疾病的金标准。其中,完成ERCP检查的前提条件是找到十二指肠乳头及乳头开口,并成功插管,所以辨认十二指肠乳头及乳头开口位置十分重要。但医生的识图经验和主观因素对确定十二指肠乳头及乳头开口部位有较大的影响。此外,注射造影剂后,胰胆管开始显影,医生观察病变,医生的经验和状态也会影响疾病诊断的准确率。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破,具有强大的学习能力和高效的特征表达能力,可以通过大数据的学习,提取图像特征对其进行分类。我们将深度学习与ERCP检查相结合,构建卷积神经网络模型,辅助医生对十二指肠乳头及乳头开口与疾病特征的判别。 ...
【技术保护点】
1.一种内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统,其特征在于:包括客户端、服务端、数据库;所述客户端与ERCP设备相连,用于获取当前ERCP设备采集到的图像,通过网络将图像上传到所述服务端,并接收和显示服务端反馈回来的分析结果;所述服务端,根据客户端发送来的ERCP设备采集的图像,判断图像中是否含有十二指肠乳头及乳头开口,若存在该部位,图像中的十二指肠乳头及乳头开口部位进行定位,圈出十二指肠乳头及乳头开口的范围;识别图像病变特征,辅助医生诊断;将结果反馈给客户端;所述数据库,用于存储所述ERCP设备采集到的图像、服务端反馈回来的分析结果。
【技术特征摘要】
1.一种内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统,其特征在于:包括客户端、服务端、数据库;所述客户端与ERCP设备相连,用于获取当前ERCP设备采集到的图像,通过网络将图像上传到所述服务端,并接收和显示服务端反馈回来的分析结果;所述服务端,根据客户端发送来的ERCP设备采集的图像,判断图像中是否含有十二指肠乳头及乳头开口,若存在该部位,图像中的十二指肠乳头及乳头开口部位进行定位,圈出十二指肠乳头及乳头开口的范围;识别图像病变特征,辅助医生诊断;将结果反馈给客户端;所述数据库,用于存储所述ERCP设备采集到的图像、服务端反馈回来的分析结果。2.根据权利要求1所述的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统,其特征在于:所述服务端包括样本数据库、卷积神经网络模型和web服务模块;所述样本数据库,包括十二指肠乳头及乳头开口图像库,ERCP病变图像数据库,分别用于存储十二指肠乳头及乳头开口图像及ERCP病变图像;所述卷积神经网络模型,包括根据十二指肠乳头及乳头开口图像库,ERCP病变图像数据库训练得到的两个模型,分别用于识别十二指肠乳头及乳头开口及ERCP病变特征;所述Web服务单元,用于接收客户端的请求,将接收到的ERCP图像作为输入参数,调用卷积神经网络模型进行十二指肠乳头及乳头开口和ERCP病变特征的识别分类,并将得到的分析结果反馈给客户端。3.根据权利要求1-2任意一项所述的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统,其特征在于:所述系统还包括通信模块,所述客户端和服务端均与通信模块相连,通信模块用于实现客户端向服务端...
【专利技术属性】
技术研发人员:于红刚,张军,吴练练,胡珊,宫德馨,
申请(专利权)人:武汉大学人民医院湖北省人民医院,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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