交易数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种交易数据处理方法，基于目标交易数据中交易包含的服务商信息与预先存储的服务商信息库，确定交易对应的奖励策略，进而在预先存储的配置文件库中获取相应奖励策略的配置信息，进而基于相应奖励策略的配置信息计算该奖励策略对应的交易的奖励结果。本方法能够用于处理不同场景下的交易数据，得到相应的奖励结果，适用性较强，节约了成本和资源。

Transaction Data Processing Method, Device, Electronic Equipment and Readable Storage Media

The embodiment of this specification provides a transaction data processing method. Based on the service provider information contained in the transaction data and the pre-stored service provider information database, the corresponding incentive strategy is determined, and then the configuration information of the corresponding incentive strategy is obtained in the pre-stored configuration file library, and then the incentive strategy pair is calculated based on the configuration information of the corresponding incentive strategy. The reward result of the corresponding transaction. This method can be used to deal with transaction data in different scenarios, and get corresponding reward results. It has strong applicability and saves cost and resources.

【技术实现步骤摘要】
交易数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本说明书实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种交易数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着电子商务行业的发展，竞争也越来越激烈。为了促进业务推广，电商公司会与各服务商合作，并基于不同行业、不同阶段以及不同场景，制定相应的奖励政策，从而更好地激励服务商推广业务。然而由于服务商所涉及的交易数据数量繁多，且不同奖励政策的奖励条件以及奖励结果计算方式可能不同，因此，急需要一种适用性较强的处理交易数据得到相应奖励结果的方法。
技术实现思路
本说明书实施例提供了一种交易数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。第一方面，本说明书实施例提供了一种交易数据处理方法，包括：获取目标交易数据，所述目标交易数据包括多笔交易；将所述目标交易数据中每笔交易对应的服务商信息与预先存储的服务商信息库进行匹配，确定所述每笔交易对应的奖励策略，其中，所述服务商信息库中存储有多个服务商信息以及相应的奖励策略的关联信息；从预先存储的配置文件库中获取所述目标交易数据对应的每种奖励策略的配置信息，其中，所述配置文件库中存储有一种或多种奖励策略的配置信息，所述配置信息包括策略属性信息、奖励评判规则以及奖励计算规则；统计所述每种奖励策略对应的交易中，符合相应奖励评判规则的奖励交易，并根据相应的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述统计结果的奖励结果。第二方面，本说明书实施例提供了一种交易数据处理装置，包括：第一获取模块、确定模块、第二获取模块以及计算模块。第一获取模块，用于获取目标交易数据，所述目标交易数据包括多笔交易。确定模块，用于将所述目标交易数据中每笔交易对应的服务商信息与预先存储的服务商信息库进行匹配，确定所述每笔交易对应的奖励策略，其中，所述服务商信息库中存储有多个服务商信息以及相应的奖励策略的关联信息。第二获取模块，用于从预先存储的配置文件库中获取所述目标交易数据对应的每种奖励策略的配置信息，其中，所述配置文件库中存储有一种或多种奖励策略的配置信息，所述配置信息包括策略属性信息、奖励评判规则以及奖励计算规则；计算模块，用于统计所述每种奖励策略对应的交易中，符合相应奖励评判规则的奖励交易，并根据相应的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述统计结果的奖励结果。第三方面，本说明书实施例提供了一种电子设备，包括：存储器；一个或多个处理器；及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面提供的交易数据处理方法的步骤。第四方面，本说明书实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的交易数据处理方法的步骤。本说明书实施例有益效果如下：本说明书实施例提供的交易数据处理方法，基于目标交易数据中交易包含的服务商信息与预先存储的服务商信息库，确定交易对应的奖励策略，进而在预先存储的配置文件库中获取相应奖励策略的配置信息，进而基于相应奖励策略的配置信息计算该奖励策略对应的交易的奖励结果。在上述处理过程中，由于奖励策略的配置信息是从预先存储的配置文件库中读取的，因此，本方案能够用于处理不同场景下的交易数据，只需要将所需场景对应的奖励策略的配置信息预先存储于配置文件库中，就能够得到相应交易数据的奖励结果，适用性较强，节约了成本和资源。附图说明图1为本说明书实施例的一种应用场景示意图；图2为本说明书实施例第一方面提供的交易数据处理方法的流程图；图3为本说明书实施例第二方面提供的交易数据处理装置的结构示意图；图4为本说明书实施例第三方面提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为了促进业务推广，电商公司会与服务商合作，并基于不同行业、不同场景以及业务发展的不同阶段，与服务商制定相应的奖励政策，签订相应的奖励协议，从而更好地激励服务商推广相应交易平台的业务。其中，行业、场景以及业务发展可以根据交易平台的实际需要划分。例如，可以将行业划分为医疗、教育、出行等，将阶段划分为覆盖阶段、动销阶段、激励阶段等，将场景划分为线上场景和线下场景。此外，业务发展阶段应存在先后顺序，对于覆盖、动销和激励三个阶段，以支付类交易平台如支付宝为例，应先鼓励服务商为交易平台引入使用该交易平台进行交易的商户，此为覆盖阶段；然后希望服务商去运营商户，使得商户发生交易，此为动销阶段；最后是希望交易能有增长趋势，此为激励阶段。基于此，对于由服务商带来的交易数据，交易平台需要对这些交易数据进行处理，即按照与该服务商签订的奖励协议，得到这些交易数据对应的奖励结果，以根据所得到的奖励结果对该服务商进行奖励。考虑到每个奖励政策都明确规定了奖励结果的计算方式和计算条件等，且不同奖励政策的奖励结果的计算方式和计算条件等不完全相同，本说明书实施例提供了一种交易数据处理方法，包括：获取目标交易数据，所述目标交易数据包括多笔交易；将所述目标交易数据中每笔交易对应的服务商信息与预先存储的服务商信息库进行匹配，确定所述每笔交易对应的奖励策略，其中，所述服务商信息库中存储有多个服务商信息以及相应的奖励策略的关联信息；从预先存储的配置文件库中获取所述目标交易数据对应的每种奖励策略的配置信息，其中，所述配置文件库中存储有一种或多种奖励策略的配置信息，所述配置信息包括策略属性信息、奖励评判规则以及奖励计算规则；统计所述每种奖励策略对应的交易中，符合相应奖励评判规则的奖励交易，并根据相应的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述统计结果的奖励结果。该方法能够用于处理不同场景下的交易数据，适用性较强，有利于节约成本和资源。需要说明的是，本说明书实施例中，具体奖励方式可以有多种，例如可以采用返佣的方式。需要说明的是，返佣是指将由服务商带来的交易数据对应的返佣金额返给服务商，作为激励金额。为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。本文中，术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。图1为适用于本说明书实施例提供的交易数据处理方法的一种运行环境示意图。如图1所示，一个或多个用户终端100(图1中仅示出一个)可通过网络200与一个或多个服务器300(图1中仅示出一个)相连，以进行数据通信或交互。其中，用户终端100可以是个人电脑(PersonalComputer，PC)、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等具有网络功能的智能设备。于本说明书实施例中，用户终端100中安装有交易平台的客户端，与服务器(Server)端相对应，为用户提供交易业务如支付交易、购买交易或团购交易等。用户终端100上安装的客户端可以是基于互联网实现业务的APP或网站，为用户提供交易业务的操作界面，用户通过服务商在交易平台上执行的交易数据发送给服务器端。服务器汇总来自各用户的交易数据，并存储于数据仓库中，通过预先设置的交易数据处理方法，对数据仓库中的交易数据进行处理，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易数据处理方法，包括：获取目标交易数据，所述目标交易数据包括多笔交易；将所述目标交易数据中每笔交易对应的服务商信息与预先存储的服务商信息库进行匹配，确定所述每笔交易对应的奖励策略，其中，所述服务商信息库中存储有多个服务商信息以及相应的奖励策略的关联信息；从预先存储的配置文件库中获取所述目标交易数据对应的每种奖励策略的配置信息，其中，所述配置文件库中存储有一种或多种奖励策略的配置信息，所述配置信息包括策略属性信息、奖励评判规则以及奖励计算规则；统计所述每种奖励策略对应的交易中，符合相应奖励评判规则的奖励交易，并根据相应的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述统计结果的奖励结果。

【技术特征摘要】
1.一种交易数据处理方法，包括：获取目标交易数据，所述目标交易数据包括多笔交易；将所述目标交易数据中每笔交易对应的服务商信息与预先存储的服务商信息库进行匹配，确定所述每笔交易对应的奖励策略，其中，所述服务商信息库中存储有多个服务商信息以及相应的奖励策略的关联信息；从预先存储的配置文件库中获取所述目标交易数据对应的每种奖励策略的配置信息，其中，所述配置文件库中存储有一种或多种奖励策略的配置信息，所述配置信息包括策略属性信息、奖励评判规则以及奖励计算规则；统计所述每种奖励策略对应的交易中，符合相应奖励评判规则的奖励交易，并根据相应的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述统计结果的奖励结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述目标交易数据中每笔交易对应的服务商信息与预先存储的服务商信息库进行匹配之前，还包括：对所述目标交易数据进行预处理，得到所述目标交易数据中每笔交易的交易指标信息；所述根据相应的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述统计结果的奖励结果包括：根据相应的策略属性信息、奖励计算规则以及所述交易指标信息，计算所述统计结果对应的奖励结果。3.根据权利要求1所述的方法，所述获取目标交易数据包括：确定目标奖励策略，所述目标奖励策略属于所述配置文件库对应的奖励策略；获取待处理交易数据，并基于所述目标奖励策略对应的预设筛选条件，从所述待处理的交易数据中筛选出所述目标交易数据。4.根据权利要求3所述的方法，所述策略属性信息包括收单产品信息，所述基于所述目标奖励策略对应的预设筛选条件，从所述待处理的交易数据中筛选出所述目标交易数据包括：获取所述目标奖励策略对应的收单产品信息，形成收单产品集合；确定所述待处理的交易数据中收单产品信息属于所述收单产品集合的交易数据，基于确定出的交易数据确定所述目标交易数据。5.根据权利要求4所述的方法，所述策略属性信息还包括商户的行业池标识，所述基于确定出的交易数据确定所述目标交易数据包括：获取所述目标奖励策略对应的所述行业池标识，形成行业池集合；从所述确定出的交易数据中，筛选出行业标识属于所述行业池集合对应的行业池的交易数据，作为所述目标交易数据。6.根据权利要求1所述的方法，还包括奖励策略配置步骤，所述奖励策略配置步骤包括：接收策略配置指令，所述策略配置指令为基于用户在配置页面中执行的配置操作所生成的，所述策略配置指令包括新增的奖励策略的配置信息；将所述配置信息添加到所述配置文件库中。7.根据权利要求6所述的方法，所述新增的奖励策略的配置信息包括：所述用户在所述配置页面输入的策略属性信息；所述用户在所述配置页面选择和/或输入的奖励评判规则；以及所述用户在所述配置页面选择或输入的奖励计算规则。8.根据权利要求7所述的方法，所述接收策略配置指令之后，还包括：当所述新增的奖励策略的配置信息中包括所述用户输入的奖励评判规则时，将所述用户输入的奖励评判规则添加到预先配置的奖励评判规则库中。9.根据权利要求1所述的方法，所述统计所述每种奖励策略对应的交易中，符合相应奖励评判规则的奖励交易，并根据相应的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述统计结果的奖励结果包括：针对所述每种奖励策略，执行以下步骤：统计每个服务商对应的交易中，符合该奖励策略的奖励评判规则的奖励交易；根据该奖励策略的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述每个服务商对应的交易的奖励结果。10.根据权利要求1所述的方法，所述统计所述每种奖励策略对应的交易中，符合相应奖励评判规则的奖励交易，包括：判断所述每种奖励策略对应的每个交易是否符合该交易对应的奖励策略的奖励评判规则；根据判断结果统计所述每种奖励策略对应的交易中，符合相应奖励评判规则的奖励交易，并记录所述每种奖励策略对应的交易中，不符合相应奖励评判规则的异常交易的异常原因。11.根据权利要求1所述的方法，所述根据相应的策略属性信息以及奖励计算规则，计算所述统计结果的奖励结果之后，还包括：在预先存储的账单格式库中查找所述目标交易数据对应的每种奖励策略的账单格式，其中，所述账单格式库中存储有所述配置文件库中每种奖励策略与相应账单格式的关联信息；根据查找结果，输出所述目标交易数据对应的每种奖励策略的奖励...

【专利技术属性】
技术研发人员：皮龙娇，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY