一种基于螺旋局部搜索水库调度方法技术

本发明专利技术涉及一种基于螺旋局部搜索水库调度方法，包括以下步骤：步骤1：建立水库优化调度发电量最大模型；步骤2：采用螺旋局部搜索算法和蝙蝠算法相结合，使得所述步骤1中建立的数学模型的目标函数最大，即水库发电量最大。本发明专利技术的有益效果是：采用螺旋局部搜索算法和蝙蝠计算法法相结合的方式，处理水库调度复杂约束问题，有效改善水库调度水平，为求解复杂约束的水库调度问题提供新的方法。

A Method of Reservoir Dispatching Based on Helical Local Search

The invention relates to a method of reservoir dispatching based on spiral local search, which includes the following steps: step 1: establishing the maximum power generation model of reservoir optimal dispatching; step 2: combining spiral local search algorithm with bat algorithm to maximize the objective function of the mathematical model established in step 1, that is, the maximum power generation of reservoir. The beneficial effect of the present invention is that the complex constraints of reservoir dispatching are solved by combining the spiral local search algorithm with the bat calculation method, and the level of reservoir dispatching is effectively improved, thus providing a new method for solving the complex constraints of reservoir dispatching problem.

【技术实现步骤摘要】
一种基于螺旋局部搜索水库调度方法
本专利技术涉及水资源领域水库优化调度算法，具体涉及一种基于螺旋局部搜索水库调度方法。
技术介绍
水库优化调度是水资源优化利用的重要手段，水库通常兼顾发电、防洪、灌溉、供水等功能。在水库的发电调度中，由于水库优化调度问题是一个高维度、多约束、非线性复杂优化问题。对该问题的研究，一直是学者研究的热点，传统的动态规划算法容易出现维数灾问题，因此在今年来的研究中多采用进化算法对水库优化调度问题进行求解。然而，进化算法大多存在早熟的问题，最终得到的结果非全局最优解，因此需要采用合适的机制对进化算法进行改进，以提高算法求解水库优化调度问题的解的质量。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有求解水库优化调度模型时算法存在的问题，提供一种基于螺旋局部搜索水库调度方法，采用螺旋局部搜索算法和蝙蝠算法相结合，处理水库调度复杂约束问题，有效改善水库调度水平，为求解复杂约束的水库调度问题提供新的方法。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种轮灌组划分方法，包括以下步骤：步骤1：建立水库调度发电量最大数学模型；s.t.Vt＝Vt-1+It-Qt-StVmin≤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于螺旋局部搜索水库调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立水库调度发电量最大数学模型，基于以下公式：

【技术特征摘要】
1.一种基于螺旋局部搜索水库调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立水库调度发电量最大数学模型，基于以下公式：s.t.Vt＝Vt-1+It-Qt-StVmin≤Vt≤VmaxQmin≤Qt≤QmaxPmin≤Pt≤PmaxV0＝VB,VT＝VE其中，P为发电量；K为水电站出力系数；Qi为i时刻的平均发电流量；Hi为i时段的平均水头；Di为i时段的小时数；T为调度期内的时段总数，Vt为水库在t时刻的库容，It为水库在t时刻的入库流量，Qt水库在t时刻的发电流量，St水库在t时刻的弃水流量；Vmin、Vmax为水库库容的下限与上限；Qmin、Qmax为水库泄流的下限与上限；Pmin、Pmax为水库出力的下限与上限，V0、VT为水电调度的起调水位和末水位；步骤2：采用螺旋局部搜索发电量和蝙蝠算法相结合，使得所述步骤1中建立的数学模型的目标函数最大，即水库发电量最大，具体是采用螺旋局部搜索算法和蝙蝠算法相结合的方式，包括，步骤2.1：初始化种群，在解空间中随机生成N个初始解，即随机N个蝙蝠的位置,速度；步骤2.2：计算蝙蝠的适应度值，通过比较得到适应度值最大的解，及当前最优解；步骤2.3：更新蝙蝠的搜索脉冲、速度，并对位置进行更新，并重新计算适应度值；步骤2.4：生成随机数rand，如果rand>r,则采用螺旋局部搜索算法对最优解进行局部搜索；步骤2.5：对所有蝙蝠的适应度值进行排序，找出最优解；步骤2.6：重复步骤2.2到2.5，直到达到最大迭代次数。2.根据权利要求1所述的一种基于螺旋局部搜索水库调度...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾巍，叶志伟，严盟，閤大海，苏军，
申请(专利权)人：湖北工业大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42