一种集中供热系统中散热器面积的优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签；对遗传算法的初始参数进行设置，基于所获取的特征向量建立优化模型，确定目标函数为总的年运行费用，将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量，并研究两者的函数关系；通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选，得到满足要求的函数变量，获得最佳相对散热面积比。上述方法应用遗传算法(GA)有效的确定出最优的相对散热面积比，从而保证年供热运行费用和散热器的成本和最小，优化了集中供热系统。

A Method for Optimizing the Area of Radiator in Central Heating System

The invention discloses an optimization method of radiator area in central heating system. Firstly, four characteristic vectors and a label to be measured are obtained every day during the whole heating season; the initial parameters of genetic algorithm are set up, the optimization model is established based on the obtained characteristic vectors, and the objective function is determined to be the total annual operating cost, and the optimal relative heat dissipation area ratio is taken as the objective function. The function variables of the number and the function relationship between them are studied. The objective function is filtered by genetic algorithm to obtain the function variables that meet the requirements and the optimal relative heat dissipation area ratio. The above method uses genetic algorithm (GA) to effectively determine the optimal relative heat dissipation area ratio, so as to ensure the annual heating operation cost and the minimum radiator cost, and optimize the central heating system.

【技术实现步骤摘要】
一种集中供热系统中散热器面积的优化方法
本专利技术涉及供暖系统热运行调控
，尤其涉及一种集中供热系统中散热器面积的优化方法。
技术介绍
目前，热电联产(CHP)是集中供热理念的核心，是以热电厂作为集中供热(DH)系统的热源，利用热交换器回收原本排放到外界环境中的废汽的热量，不仅充分利用了低品位能(如乏汽)中的余热，降低一网的回水温度，减少高位能(如电能)的消耗，还大大降低了大气环境中二氧化碳的排放，具有节能环保、增强电力供给等综合效益。在基于热电联产(CHP)的集中供热系统中，从节能的角度讲，较低的一网回水温度可以更大限度的回收热电厂汽轮机排出的乏汽中的余热(没有吸收式热泵时会通过冷却塔直接排放到大气环境而不能实现回收)。现有技术方案中，具有大散热面积的散热器更易提供较低的供水温度，但考虑到工程实际，散热器面积并不能一味增大，如何确定最优的相对散热面积比，使得年供热运行费用和散热器的成本的和最小是有待研究的课题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，该方法应用遗传算法(GA)有效的确定出最优的相对散热面积比，从而保证年供热运行费用和散热器的成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签；其中，所述四个特征向量包括室外平均干球温度、热负荷值、二次网的供回水温度和热负荷系数；所述待测标签为热电联产CHP集中供热系统总的年运行费用；步骤2、对遗传算法的初始参数进行设置，基于所获取的特征向量建立优化模型，确定目标函数为总的年运行费用，将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量，并研究两者的函数关系；步骤3、通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选，得到满足要求的函数变量，获得最佳相对散热面积比。

【技术特征摘要】
1.一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签；其中，所述四个特征向量包括室外平均干球温度、热负荷值、二次网的供回水温度和热负荷系数；所述待测标签为热电联产CHP集中供热系统总的年运行费用；步骤2、对遗传算法的初始参数进行设置，基于所获取的特征向量建立优化模型，确定目标函数为总的年运行费用，将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量，并研究两者的函数关系；步骤3、通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选，得到满足要求的函数变量，获得最佳相对散热面积比。2.根据权利要求1所述集中供热系统中散热器面积的优化方法，其特征在于，在步骤2中，整个供暖季内吸收机的出水温度tc,t的计算公式为：其中，ta,t为吸收式热泵中吸收器的出口温度；tl为一次网回水温度；cop为吸收机的性能系数。3.根据权利要求1所述集中供热系统中散热器面积的优化方法，其特征在于，在步骤2中，所述集中供热系...

【专利技术属性】
技术研发人员：介鹏飞，焉富春，赵廷奉，李法庭，张玉梅，
申请(专利权)人：北京石油化工学院，
类型：发明
国别省市：北京,11