This application covers the field of large data technology and is applied to the financial industry. It provides an enterprise potential risk early warning method, device, computer equipment and storage medium. The methods include: obtaining the enterprise association map and extracting the node Association relationship, obtaining the risk parameter labels carried by the initial nodes in the enterprise association map, obtaining the propagation path of the risk parameter labels according to the risk parameter labels and the node Association relationship, obtaining the propagation coefficients among the nodes in the propagation path, and advancing the risk parameter labels according to the propagation path and propagation coefficient. Line label propagation is processed to obtain early warning information of potential risk of nodes. Through the enterprise association map and label dissemination processing, the dissemination path and coefficient are determined by using the relationship among the corresponding nodes of the enterprise, and the effective dissemination of risk parameter labels is carried out. The enterprise potential risk early warning can be obtained more quickly and accurately. Compared with the manual analysis, the efficiency and reliability of enterprise potential risk analysis are improved.
【技术实现步骤摘要】
企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据
,特别是涉及一种企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的进步与网络的快速发展,目前已经进入到大数据时代,在企业公开数据中,能够看到很多有价值的信息数据,如企业之间的投资关系、合作关系、招投标信息等数据。通过这些数据例如现金流、企业并购等方面数据可以直观反映出企业之间的关联关系,但并不能很好地发现企业之间潜在的风险关系。传统方法中对于企业的风险分析都依靠分析师人工收集数据,撰写研究报告,根据业务经验分析企业之间风险的关联性,以此来确定企业的潜在风险,难度较大且效率不高。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高分析效率的企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质。一种企业潜在风险预警方法,所述方法包括:获取企业关联图谱,并提取所述企业关联图谱中的节点关联关系;获取所述企业关联图谱中的传播起始节点携带的风险参数标签;根据所述风险参数标签以及所述节点关联关系,获得所述风险参数标签的传播路径;获取所述传播路径中各节点间的传播系数;根据所述传播路 ...
【技术保护点】
1.一种企业潜在风险预警方法,所述方法包括:获取企业关联图谱,并提取所述企业关联图谱中的节点关联关系;获取所述企业关联图谱中的传播起始节点携带的风险参数标签;根据所述风险参数标签以及所述节点关联关系,获得所述风险参数标签的传播路径;获取所述传播路径中各节点间的传播系数;根据所述传播路径和所述传播系数,对所述风险参数标签进行标签传播处理;根据所述企业关联图谱中各节点的标签传播处理结果,获得所述各节点对应企业的潜在风险预警信息。
【技术特征摘要】
1.一种企业潜在风险预警方法,所述方法包括:获取企业关联图谱,并提取所述企业关联图谱中的节点关联关系;获取所述企业关联图谱中的传播起始节点携带的风险参数标签;根据所述风险参数标签以及所述节点关联关系,获得所述风险参数标签的传播路径;获取所述传播路径中各节点间的传播系数;根据所述传播路径和所述传播系数,对所述风险参数标签进行标签传播处理;根据所述企业关联图谱中各节点的标签传播处理结果,获得所述各节点对应企业的潜在风险预警信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取企业关联图谱,并获取所述企业关联图谱中的节点关联关系之前,还包括:获取企业关联数据;对所述企业关联数据进行信息提取,获得节点、节点关联关系以及节点关联关系权值;根据所述节点、节点关联关系以及节点关联关系权值,构建所述企业关联图谱。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述企业关联数据进行信息提取,获得节点、节点关联关系以及节点关联关系权值包括:提取所述企业关联数据包含的关联企业和关联词;根据所述关联企业,获得所述节点;根据所述关联词,获得所述节点关联关系以及所述节点关联关系对应的关系类别;获取所述节点关联关系在所述关系类别中的所占比重,根据所述所占比重,获得所述节点关联关系权值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述节点关联关系在所述关系类别中的所占比重,根据所述所占比重,获得所述节点关联关系权值之前,还包括:根据所述企业关联数据,查找所述关联企业的违约数据;当所述关联企业均存在所述违约数据时,判定所述节点关联关系为有效关联关系;统计所述关系类别中的所述有效关联关系数量,确定所述节点关联关系在所述关系类别中的所占比重。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述传播路径中各节点间的传播系数之前,还包括:获取所述传播路径的节点的时间损益参数;获取所述企业关...
【专利技术属性】
技术研发人员:张翔,周欣欣,汪伟,肖京,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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