The invention discloses a prediction method for large data monitoring typhoons, which includes the following steps: S1, confirmation of large data range: large data range includes years, regions and typhoon level; S2, analysis of large data range: data analysis for large data range to obtain typhoon occurrence level; S3, typhoon identification: comparison for typhoon level 4. Prediction of typhoon and typhoon level: Prediction of the possibility of typhoon occurrence and typhoon level in the future according to 3. The invention adopts the method of large data to predict typhoon, so as to predict the possibility and level of typhoon in the future.
【技术实现步骤摘要】
一种大数据监测台风的预报方法
本专利技术属于大数据
，特别涉及一种大数据监测台风的预报方法。
技术介绍
台风是热带气旋的一个类别。根据中国气象局“关于实施热带气旋等级国家标准”GBT19201-2006的通知，热带气旋按中心附近地面最大风速划分为超强台风、强台风、台风、强热带风暴、热带风暴、热带低压六个等级。台风会带来大风、降雨等自然灾害，故提前预报台风，对保护人身财产具有重要作用。
技术实现思路
本专利技术提供了一种大数据监测台风的预报方法，以解决现有技术中的问题。为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种大数据监测台风的预报方法，包括以下步骤：S1、进行大数据范围确认：大数据范围包括年限、地域范围、台风级别；S2、进行大数据范围分析：针对大数据范围进行数据分析得出台风发生的等级；S3、进行台风识别：针对台风级别对台风进行比对与判定；S4、进行台风和台风级别的预测：根据步骤S1-3预测未来发生台风的可能性和台风级别。进一步的，所述步骤S1中，年限包括有记载以来的自然年。进一步的，所述步骤S1中，地域范围以预测台风地为圆心的500km以内。进一步的，所述...
【技术保护点】
1.一种大数据监测台风的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行大数据范围确认：大数据范围包括年限、地域范围、台风级别；S2、进行大数据范围分析：针对大数据范围进行数据分析得出台风发生的等级；S3、进行台风识别：针对台风级别对台风进行比对与判定；S4、进行台风和台风级别的预测：根据步骤S1‑3预测未来发生台风的可能性和台风级别。
【技术特征摘要】
1.一种大数据监测台风的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行大数据范围确认：大数据范围包括年限、地域范围、台风级别；S2、进行大数据范围分析：针对大数据范围进行数据分析得出台风发生的等级；S3、进行台风识别：针对台风级别对台风进行比对与判定；S4、进行台风和台风级别的预测：根据步骤S1-3预测未来发生台风的可能性和台风级别。2.根据权利要求1所述的大数据监测台风的预报方法，其特征在于，所述步骤S1中，年限包括有记载以来的自然年。3.根据权利要求1所述的大数据监测台风的预报方法，其特征在于，所述步骤S1中，地域范围以预测台风地为圆心的500km以内。4.根据权利要求1所述的大数据监测台风的预报方法，其特征在于，所述步骤S1中，台风级别包括超强台风、强台风、台风、强热带风暴、热带风暴、热带低压六个等级。...
【专利技术属性】
技术研发人员：高树，陈瑞坤，
申请(专利权)人：南京唯实科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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