The invention discloses an intelligent dispatching method for shared bicycles, which includes the following steps: step 1, visualization analysis of shared bicycle users in time and space; step 2, clustering analysis of each shared bicycle site according to the visualization analysis results obtained in step 1; step 3, constructing corresponding models according to the clustering analysis results obtained in step 2. According to the model, the bicycle demand at the shared single station is predicted; step 4, the number of bicycles at the shared single station is scheduled according to the prediction results in step 3. The shared bicycle intelligent dispatching method of the present invention can effectively realize the analysis and prediction of the number of bicycles at the shared single station point before dispatching through the setting of steps 1, 2, 3 and 4.
【技术实现步骤摘要】
一种共享单车智能调度方法
本专利技术涉及一种调度方法，更具体的说是涉及一种共享单车智能调度方法。
技术介绍
随着互联网的飞速发展，移动互联网技术的应用受到越来越多行业的重视。近两年，分享经济或者说共享经济发展的如火如荼。国外的共享经济典型代表有优步Uber、爱彼迎Airbnb，国内的共享经济也在飞速的发展。在出行领域，以滴滴出行为代表的比如易道用车、神州专车、嘀嗒拼车等互联网企业，给广大用户带来了极大的出行便利。但是，在短途出行领域以上企业仍未有业务覆盖。为更好地解决用户在短途出行“最后一公里”这一痛点，一大批共享单车企业纷纷成立。目前共享单车用户需求调度主要通过人工巡查和站点视频监控相结合的方式来进行。这种方法存在很大的缺点：(1)人工巡查成本较高，效率低；共享单车规模庞大覆盖面广，仅凭借人工经验对一些固定的站点进行调度，难以解决其他站点长时间出现无车可借的问题。(2)随着网点数量的逐渐增多，视频监控无法实时了解每一个网点的情况，因此为了缓解借车难、还车难的问题，提高用户满意度，降低系统的营运成本，从整体上提高共享单车系统的服务水平，合理准确的用量需求预测是必要...
【技术保护点】
1.一种共享单车智能调度方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，对于共享单车用户在时间和空间上进行可视化分析；步骤二，根据步骤一中获得的可视化分析结果对于各个共享单车的站点进行聚类分析；步骤三，根据步骤二获得的聚类分析结果构建相应的模型，然后根据模型对于共享单车站点单车需求进行预测；步骤四，根据步骤三中的预测结果对共享单车站点上的单车数量进行调度。
【技术特征摘要】
1.一种共享单车智能调度方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，对于共享单车用户在时间和空间上进行可视化分析；步骤二，根据步骤一中获得的可视化分析结果对于各个共享单车的站点进行聚类分析；步骤三，根据步骤二获得的聚类分析结果构建相应的模型，然后根据模型对于共享单车站点单车需求进行预测；步骤四，根据步骤三中的预测结果对共享单车站点上的单车数量进行调度。2.根据权利要求1所述的共享单车智能调度方法，其特征在于：所述步骤一中的可视化分析步骤具体包括如下步骤：步骤一一，收集共享单车使用数据，存放到数据库内；步骤一二，将步骤一中所收集的使用数据从数据库内调取出来进行清洗整理，清洗掉无效数据，获取到有效数据；步骤一三，提取出步骤二中获取的有效数据进行借还车次数特征分析、时空特征分析和周转率特征分析，并在分析后得到次数特征数据、时空特征数据和周转率特征数据；步骤一四，接收步骤三中的次数特征数据、时空特征数据和周转率特征数据，并将这三个数据进行打包整合成出现特征数据。3.根据权利要求2所述的共享单车智能调度方法，其特征在于：所述步骤一二中的清洗整理步骤包括：步骤一二一，设定有效数据和无效数据的临界值，设定出行距离在400米以上为有效数据，反之则为无效数据，设定自行车平均行驶速度9.6公里每小时，根据速度距离计算公式计算出最低行驶时间为2.5分钟，因此通过以下公式计算出共享单车的最低使用时间：S＝sa+sb+sc；式中，s为共享单车的使用时间；sa为实际的共享单车骑行时间；sb、sc分别为租借、归还时所耗费的时间，取值一般为15秒，并确定用车时间临界值为3分钟，提取出使用数据中的使用时间，并判断使用时间是否高于3分钟，若高于3分钟为有效数据，低于3分钟为无效数据；步骤一二二，设定的单车的最高使用时间为10小时，提取出使用数据内的使用时间，并判断使用时间是否大于10小时，若大于10小时则判断为异常还车数据，同样作为无效数据进行处理。4.根据权利要求1或2或3所述的共享单车智能调度方法，其特征在于：所述步骤二中的聚类分析步骤包括：步骤二一，构建出站点出行分布曲线，设置一段时间为时间窗口，将站点一天时间划分成多个时间段；步骤二二，根据出行分布曲线分割时间窗口，同时判断下一时间段时间窗口内的借还比例的变化趋势，若判断变化趋势为上升，则确定上升比例并量化，若判断变化趋势为下降，则确定下降比例并量化；...
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