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一种SAR图像变化检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:20797740 阅读:46 留言:0更新日期:2019-04-06 11:21
本发明专利技术公开了一种SAR图像变化检测方法及装置,涉及遥感数据技术领域,能够提高检测精度,更加准确的获取了遥感图像的变化信息。本发明专利技术实施例主要技术方案为:获取同一区域不同时间段的遥感图像变化信息,所述遥感图像是SAR图像;利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理;对去噪后的所述的遥感图像进行处理,得到所述遥感图像对应的差异图;对所述差异图聚类得到变化检测结果图。本发明专利技术主要应用于遥感图像变化检测。

A SAR Image Change Detection Method and Device

The invention discloses a SAR image change detection method and device, which relates to the technical field of remote sensing data, can improve the detection accuracy and obtain more accurate change information of remote sensing images. The main technical scheme of the embodiment of the present invention is: acquiring the change information of remote sensing image in different time periods of the same region, the remote sensing image is SAR image; denoising the remote sensing image in different time periods of the same region by using ROF model semi-implicit denoising method; processing the denoised remote sensing image to obtain the corresponding difference map of the remote sensing image; The results of change detection are obtained by clustering the difference maps. The invention is mainly applied to remote sensing image change detection.

【技术实现步骤摘要】
一种SAR图像变化检测方法及装置
本专利技术涉及遥感图像
,尤其涉及一种SAR图像变化检测方法及装置。
技术介绍
遥感图像变化检测是指利用合成孔径雷达对同一区域不同时刻的遥感图像信息进行定量分析,从而获取区域的变化信息。获取的覆盖同一地表区域的遥感图像及其它辅助数据来确定和分析地表变化,它可以辅助人们完成更新地理数据、评估灾害、预测灾害发展趋势、监测土地利用等研究工作。目前,由于采集到的SAR图像不可避免的引入了大量的噪声。这将为后期SAR图像的变化检测带来干扰,所以为获取更为准确地变化检测结果信息,现有的应用措施是采用传统的ROF模型对SAR图像进行噪声消除处理。然而,传统的ROF模型在对SAR图像去噪过程中的显示求解具有求解结果不稳定,迭代次数长的缺陷,这将降低去噪处理效率、使得去噪结果不够有效,从而最终影响遥感图像变化检测的检测结果,降低变化信息的准确性、完整性,同时也降低遥感图像变化检测的检测效率。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种SAR图像变化检测方法及装置,主要目的在于优化对SAR图像的去噪处理过程,有助于提高检测精度,以最终获取更加准确、完整的SAR图像变化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种SAR图像变化检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取同一区域不同时间段的遥感图像变化信息,所述遥感图像是SAR图像;利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理;对去噪后的所述的遥感图像进行处理,得到所述的遥感图像对应的差异图;对所述差异图聚类得到变化检测结果图。

【技术特征摘要】
1.一种SAR图像变化检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取同一区域不同时间段的遥感图像变化信息,所述遥感图像是SAR图像;利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理;对去噪后的所述的遥感图像进行处理,得到所述的遥感图像对应的差异图;对所述差异图聚类得到变化检测结果图。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对去噪后的所述同一区域不同时间段的遥感图像进行处理,得到所述遥感图像对应的差异图,包括:利用对数比值法对去噪后的所述同一区域不同时间段的遥感图像进行处理,得到第一差异图;利用均值比值法对去噪后的所述同一区域不同时间段的遥感图像进行处理,得到第二差异图;利用主成分分析法对所述第一差异图和所述第二差异图执行加权融合,得到所述遥感图像对应的最终差异图。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理,包括:利用ROF模型半隐式去噪方法对噪声进行处理。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述差异图聚类得到变化检测结果图,包括:通过基于局部信息的模糊C均值聚类算法对所述差异图进行聚类,得到变化...

【专利技术属性】
技术研发人员:娄雪梅贾振红
申请(专利权)人:新疆大学
类型:发明
国别省市:新疆,65

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