特征比对方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质技术方案

本公开提供了一种特征比对方法，包括：获取目标特征和待筛选特征库，其中，基于待筛选特征库能够获得目标特征的比对结果；按照预设规则，截取目标特征以获得参考特征；利用参考特征筛选待筛选特征库以获得筛选后特征库；以及基于筛选后特征库，获得目标特征的比对结果。此外，本公开还提供了一种特征比对系统，一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。

Characteristic comparison method and its system, computer system and computer readable medium

The present disclosure provides a feature comparison method, including: acquiring target features and feature library to be screened, in which the result of target feature comparison can be obtained based on the feature library to be screened; intercepting target features to obtain reference features according to preset rules; using reference features to screen feature library to obtain filtered feature library; and acquiring objects based on the feature library to be screened. The results of comparing the scalar features. In addition, the present disclosure provides a feature comparison system, a computer system and a computer readable storage medium.

【技术实现步骤摘要】
特征比对方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质
本公开涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种特征比对方法及其系统，计算机系统及计算机可读介质。
技术介绍
作为一种生物特征识别技术，虹膜识别相比人脸、指纹识别具有更高的安全性，被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务、金融等多种领域的应用，也必然会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。虹膜识别系统包含虹膜图像获取，虹膜图像预处理及归一化，特征提取及编码，特征比对等模块，其中，虹膜特征比对模块对整个系统的性能及易用性起到了至关重要的作用。在生物特征识别的应用的身份验证(1∶1)和身份识别(1∶N)两种场景中，身份识别对特征比对的速度有很高的要求，尤其当N很大时，例如银行/社保/通关口岸等应用，特征的比对速度对于整个系统的体验流畅性就更加重要。然而，在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：虹膜的特征比对的相关技术中，在面对大规模特征库时，特征比对速度较慢，无法满足比对速度的较高要求。针对相关技术中的上述问题，目前还未提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特征比对方法，包括：获取目标特征和待筛选特征库，其中，基于所述待筛选特征库能够获得所述目标特征的比对结果；按照预设规则，截取所述目标特征以获得参考特征；利用所述参考特征筛选所述待筛选特征库以获得筛选后特征库；以及基于所述筛选后特征库，获得所述目标特征的比对结果。

【技术特征摘要】
1.一种特征比对方法，包括：获取目标特征和待筛选特征库，其中，基于所述待筛选特征库能够获得所述目标特征的比对结果；按照预设规则，截取所述目标特征以获得参考特征；利用所述参考特征筛选所述待筛选特征库以获得筛选后特征库；以及基于所述筛选后特征库，获得所述目标特征的比对结果。2.根据权利要求1的方法，其中，所述预设规则为筛选次数，所述按照预设规则，截取所述目标特征以获得参考特征包括：基于所述筛选次数，确定每次筛选所对应的截取比例，其中，前一次筛选所对应的截取比例小于后一次筛选所对应的截取比例；以及基于确定出的每次筛选所对应的截取比例，分别截取所述目标特征以获得每次筛选所对应的参考特征。3.根据权利要求2的方法，其中，所述利用所述参考特征筛选所述待筛选特征库以获得筛选后特征库包括：基于每次筛选所对应的部分截取比例，分别获得所述待筛选特征库中与所述参考特征所对应的待筛选特征；获得每次筛选所对应的筛选阈值；以及基于所述筛选阈值和所述参考特征，筛选所述待筛选特征库以获得筛选后特征库。4.根据权利要求3的方法，其中，所述基于所述筛选阈值和所述参考特征，筛选所述待筛选特征库以获得筛选后特征库包括：比对所述参考特征与所述待筛选特征的各特征，以获得所述各特征对应的实际比对指标值；以及从所述待筛选特征库中筛选出所述各特征对应的实际比对指标值符合所述筛选阈值的特征以获得筛选后特征库。5.根据权利要求3的方法，其中，所述比对指标包括误识率和拒绝率，所述获得每次筛选所对应的筛选阈值包括：基于目标误识率和目标拒绝率，获取每次筛选所对应的筛选阈值；基于所述筛选阈值，检测每次筛选所对应的实际误识率和实际拒绝率是否满足预设条件；以及在所述实际误识率和实际拒绝率不满足所述预设条件的情况下，调整所述每次筛选所对应的筛选阈值，以使得调整后的筛选阈值所对应的实际误识率和实际拒绝率满足所述预设条件。6.一种特征比对系统，包括：获取模块，用于获取目标特征和待筛选特征库，其中，基于所述待筛选特征库能够获得所述目标特征的比对结果；截取模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔爱祥，
申请(专利权)人：北京京东金融科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11