图像识别方法及设备技术

技术编号:20797630 阅读:25 留言:0更新日期:2019-04-06 11:14
本发明专利技术提供一种图像识别方法及设备,所述方法包括:获取待识别图像;在所述待识别图像中识别感兴趣区域;基于同一个所述感兴趣区域确定多个尺寸不同的待识别区域;利用机器学习模型对所述多个尺寸不同的待识别区域中的至少一个进行识别以得到至少一个分类结果;根据所述至少一个分类结果确定对所述感兴趣区域的识别结果。

Image Recognition Method and Equipment

The invention provides an image recognition method and device, which includes acquiring an image to be recognized, recognizing an area of interest in the image to be recognized, determining a plurality of regions to be recognized with different sizes based on the same region of interest, and recognizing at least one of the regions to be recognized with machine learning model to obtain at least one of the regions with different sizes. Classification result; the recognition result of the region of interest is determined according to at least one classification result.

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法及设备
本专利技术涉及机器识别领域,具体涉及一种图像识别方法及设备。
技术介绍
在计算机视觉领域,目前热点的研究方向主要有图像识别,目标定位与检测,语义分割等。图像分割是计算机视觉至关重要的组成部分,是由图像处理到图像分析的关键步骤。图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同。语义分割是在图像分割的基础上,分类出每一块区域的语义。图像语义分割是AI领域中一个重要的分支,目前被广泛应用在地理信息系统、无人车驾驶、医疗影像分析、机器人等领域中。在计算机视觉的发展过程中,图像分割方法从传统的基于最简单的像素级别“阈值法”,到基于像素聚类的分割方法再到“图划分”的分割方法。目前,语义分割的任务大部分使用端到端的深度学习方法取得较好的结果。传统的基于图模型的图像分割算法适用于寻找全局性的前景目标。而基于深度学习的端到端的分割网络,也是适用于前景目标占据图像较大区域的情况。而且对于深度学习方法的有较大的局限性:需要大量对目标进行精确像素级标注的样本,人力成本较大。在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:获取待识别图像;在所述待识别图像中识别感兴趣区域;基于同一个所述感兴趣区域确定多个尺寸不同的待识别区域;利用机器学习模型对所述多个尺寸不同的待识别区域中的至少一个进行识别以得到至少一个分类结果;根据所述至少一个分类结果确定对所述感兴趣区域的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:获取待识别图像;在所述待识别图像中识别感兴趣区域;基于同一个所述感兴趣区域确定多个尺寸不同的待识别区域;利用机器学习模型对所述多个尺寸不同的待识别区域中的至少一个进行识别以得到至少一个分类结果;根据所述至少一个分类结果确定对所述感兴趣区域的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述待识别图像中识别感兴趣区域,包括:在所述待识别图像中排除部分区域;在排除部分区域后的待识别图像中识别感兴趣区域。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待识别图像为眼底图像,所述部分区域为非眼底区域和/或视盘区域。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述待识别图像中识别感兴趣区域,包括:获取预设区域参数,所述预设区域参数包括区域内像素值范围、区域面积、区域形状、区域轮廓曲率中的至少一种;根据所述预设区域参数在待识别图像中搜索闭合区域。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于同一个所述感兴趣区域确定多个尺寸不同的待识别区域,包括:确定所述感兴趣区域的外接矩形;基于所述外接矩形的中心确定多个尺寸不同的待识别区域。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个尺寸不同的待识别区域的数量为两个,其中较大的待...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄烨霖陈李健赵昕张大磊
申请(专利权)人:上海鹰瞳医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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