一种用于预测石脑油的分子组成的方法技术

本发明专利技术实施例提供一种用于预测石脑油的分子组成的方法，该方法包括：对于待测石脑油，确定该待测石脑油的物理特性的实验值；以及根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型，计算所述待测石脑油的分子组成，其中所述计算模型包含预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系以及所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系。本发明专利技术从大量的石脑油单体烃分析数据出发构建集总分子矩阵，避开了单个分子计算的复杂性，选择最具代表性的矩阵分子来表示石脑油的组成，分子类型和碳数的划分更加准确和全面；而且基于大量石脑油样本建立的宏观物理特性和矩阵分子的关联计算式，较人为设定的混合规则更加准确，实用性更强，预测效果更好。

A Method for Predicting the Molecular Composition of Naphtha

The embodiment of the present invention provides a method for predicting the molecular composition of naphtha. The method includes: determining the experimental value of the physical properties of the naphtha to be measured for the naphtha to be measured; and calculating the molecular composition of the naphtha to be measured according to the experimental value of the physical properties of the naphtha to be measured and a predetermined calculation model, wherein the calculation model includes prediction. The relationship between the physical properties of the first constructed petroleum sample and multiple matrix molecules, and the relationship between the carbon number and content of the matrix molecules respectively are discussed. The present invention constructs lumped molecular matrix from a large number of naphtha monomer hydrocarbon analysis data, avoids the complexity of single molecular calculation, chooses the most representative matrix molecule to represent naphtha composition, the division of molecular type and carbon number is more accurate and comprehensive; moreover, the macroscopic physical characteristics and matrix molecular correlation formula based on a large number of naphtha samples are more human-oriented. The mixed rules for setting are more accurate, more practical and more effective.

【技术实现步骤摘要】
一种用于预测石脑油的分子组成的方法
本专利技术涉及石油化工领域，具体地涉及一种用于预测石脑油的分子组成的方法。
技术介绍
石脑油是乙烯裂解和催化重整的重要原料之一。为了建立分子层面的反应动力学模型用以优化生产工艺，从分子水平优化原料选择，首先就需要确定石脑油的分子组成信息。所以，从常规物理特性快速获得石脑油的分子组成具有重要的意义。文献“石脑油的组成预测方法”(张利军,张永刚,王国清,等.石脑油的组成预测方法[J].化工进展,2011,30(2):278-283.)报道了一种预测石脑油分子组成的方法，其基本思路是：结合典型的石脑油分子组成数据和分子裂解反应性质，经过筛选和简化建立一个由32种真实组分组成的分子库，根据待测石脑油的相对密度、氢含量、PONA值及ASTM蒸馏曲线建立32个线性方程组，通过求解方程组来获得待测石脑油的分子组成数据。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种用于预测石脑油的分子组成的方法，其可提高预测结果的准确性。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种用于预测石脑油的分子组成的方法，该方法包括：对于待测石脑油，确定该待测石脑油的物理特性的实验值；以及根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于预测石脑油的分子组成的方法，其特征在于，该方法包括：对于待测石脑油的实验值，确定该待测石脑油的物理特性；根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型，计算所述待测石脑油的分子组成，其中所述计算模型包含预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系以及所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系。

【技术特征摘要】
1.一种用于预测石脑油的分子组成的方法，其特征在于，该方法包括：对于待测石脑油的实验值，确定该待测石脑油的物理特性；根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型，计算所述待测石脑油的分子组成，其中所述计算模型包含预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系以及所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型计算所述待测石脑油的分子组成包括：根据所述预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系以及所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系，以所述待测石脑油的物理特性的计算值与实验值的残差平方和作为目标函数，求解各项未知参数；利用所求解的各项未知参数，确定所述待测石脑油内各个所述矩阵分子的含量。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待测石脑油的物理特性包含以下一者或多者：元素组成、蒸馏曲线数据、密度、特性因数K、以及相关指数CI。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多个矩阵分子包含碳数范围在4-11的以下一者或多者：正构烷烃NP、单取代基烷烃MP、双取代基烷烃DP、三取代基烷烃TP、环烷烃N和芳烃A。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：任小甜，褚小立，田松柏，李虎，李敬岩，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11