睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据；对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据；根据所述体动特征数据和所述心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息；通过所述肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息；根据所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果。通过采集多种数据，提高了睡眠数据处理中被处理数据的可靠性，结合第一睡眠分期信息和第二睡眠分期信息生成睡眠分期结果，提高了睡眠数据处理的准确性。

Sleep data processing methods, devices, computer equipment and storage media

The application relates to a sleep data processing method, device, computer equipment and storage medium. The method includes: collecting the corresponding body movement data, heart rate data and electromyogram data in a plurality of preset time periods; extracting the body movement data, heart rate data and electromyogram data corresponding to each preset time period; and determining the order of each preset time period according to the body movement data and the heart rate characteristic data. A sleep stage information; the second sleep stage information of each preset period is determined by the EMG characteristic data; and the sleep stage result is generated according to the first sleep stage information and the second sleep stage information. By collecting a variety of data, the reliability of the data processed in sleep data processing is improved, and the results of sleep stages are generated by combining the information of the first sleep stage and the information of the second sleep stage, which improves the accuracy of sleep data processing.

【技术实现步骤摘要】
睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着数据处理技术的发展，出现了睡眠分期技术，可以通过采集人在睡眠时的生理数据判断人的睡眠状态，根据睡眠状态将人的睡眠划分为不同的时期。通常，人的睡眠可以划分为清醒期、浅睡期、深睡期和REM期(Rapideyemovement,即快速眼动期)，准确的睡眠分期具有重要的实用意义。目前，国际上公认的睡眠评估方法为多导睡眠监测(PSG)技术，通过医用设备持续记录和分析脑电图、眼电图、心电图、呼吸活动以及其他生理和躯体活动等多项睡眠生理学指标，进行睡眠分析。PSG对使用环境要求高，设备复杂，数据采集过程并不便利，因此通常使用非医用设备进行睡眠分期。然而，传统的非医用设备在进行睡眠分期时，通常是采集人体的体动数据和心率数据进行睡眠数据处理，进而判断人的睡眠状态。但是，通过体动数据和心率数据进行睡眠数据处理时准确性较低，例如，当人在清醒状态下躺着不动时，体动数据和心率数据较为平稳，很容易判定人属于睡眠状态，判断出现差错。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高睡眠数据处理准确性的睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种睡眠数据处理方法，所述方法包括：采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据；对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据；根据所述体动特征数据和所述心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息；通过所述肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息；根据所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果。一种睡眠数据处理装置，所述装置包括：数据采集模块，用于采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据；特征提取模块，用于对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据；第一确定模块，用于根据所述体动特征数据和所述心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息；第二确定模块，用于通过所述肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息；结果生成模块，用于根据所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据；对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据；根据所述体动特征数据和所述心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息；通过所述肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息；根据所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据；对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据；根据所述体动特征数据和所述心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息；通过所述肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息；根据所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果。上述睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据后，对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据，根据体动特征数据和心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息，通过肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息，根据第一睡眠分期信息和第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果。通过采集多种数据，提高了睡眠数据处理中被处理数据的可靠性，结合第一睡眠分期信息和第二睡眠分期信息生成睡眠分期结果，提高了睡眠数据处理的准确性。附图说明图1为一个实施例中睡眠数据处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中睡眠数据处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中提取特征数据的步骤的流程示意图；图4为一个实施例中确定第一睡眠分期信息的步骤的流程示意图；图5为一个实施例中确定第二睡眠分期信息的步骤的流程示意图；图6为一个实施例中生成睡眠分期结果的步骤的流程示意图；图7为一个实施例中睡眠结构图的示意图；图8为一个实施例中睡眠数据处理装置的结构框图；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的睡眠数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，计算机设备102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。计算机设备102也可以是服务器，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种睡眠数据处理方法，以该方法应用于图1中的计算机设备102为例进行说明，包括以下步骤：步骤202，采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据。其中，体动数据是记录人体活动信息的数据，心率数据是记录人体心跳信息的数据，肌电数据是记录人体肌肉生物电信息的数据。具体地，计算机设备以预设时间段为单位，采集多个时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据。在每一个预设时间段内，存在多个预设时间点，计算机设备在每个预设时间点同时采集体动数据、心率数据和肌电数据。在一个实施例中，计算机设备对采集到的体动数据、心率数据和肌电数据进行滤波。计算机设备可以采用低通滤波，滤波器可以是IIR滤波器(InfiniteImpulseResponse，无限脉冲响应数字滤波器)或FIR滤波器(FiniteImpulseResponse，有限长单位冲激响应滤波器)。在一个实施例中，计算机设备可以是便携式可穿戴设备，计算机设备可以通过网络将采集到的体动数据、心率数据和肌电数据发送至服务器，由服务器进行睡眠数据处理。步骤204，对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据。其中，体动特征数据是根据体动数据计算得到的统计数据，心率特征数据是根据心率数据计算得到的统计数据，肌电特征数据是根据肌电数据计算得到的统计数据。具体地，计算机设备获取到预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据后，触发特征数据计算指令，根据特征数据计算指令分别对体动数据、心率数据和肌电数据进行计算，得到体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据。在一个实施例中，计算机设备获取体动数据、心率数据和肌电数据分别对应的特征数据类型，根据获取到的特征数据类型分别从体动数据、心率数据和肌电数据中提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据。步骤206，根据体动特征数据和心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息。其中，第一睡眠分期本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠数据处理方法，所述方法包括：采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据；对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据；根据所述体动特征数据和所述心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息；通过所述肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息；根据所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果。

【技术特征摘要】
1.一种睡眠数据处理方法，所述方法包括：采集多个预设时间段分别对应的体动数据、心率数据和肌电数据；对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据；根据所述体动特征数据和所述心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息；通过所述肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息；根据所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，提取体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据包括：对于每个预设时间段对应的体动数据、心率数据和肌电数据，分别确定所述体动数据、所述心率数据和所述肌电数据各自对应的特征数据类型；获取每个特征数据类型对应的特征数据计算方式；根据获取到的特征数据计算方式，分别对所述体动数据、所述心率数据和所述肌电数据进行计算，得到体动特征数据、心率特征数据和肌电特征数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述体动特征数据和所述心率特征数据，确定各预设时间段的第一睡眠分期信息包括：计算所述体动特征数据和所述心率特征数据，各自对应的体动特征基线数据和心率特征基线数据；根据所述体动特征基线数据和所述心率特征基线数据，确定所述体动数据和所述心率数据各自对应的体动数据区间和心率数据区间；按照所述体动数据区间和所述心率数据区间，对所述体动数据和所述心率数据进行判断，得到数据判断结果；根据所述数据判断结果确定各预设时间段的第一睡眠分期信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述肌电特征数据确定各预设时间段的第二睡眠分期信息包括：计算所述肌电特征数据对应的肌电特征基线数据；根据所述肌电特征基线数据确定所述肌电数据对应的肌电数据区间；按照所述肌电数据区间对所述肌电数据进行睡眠分期判断，生成各预设时间段的第二睡眠分期信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息，生成睡眠分期结果包括：将所述第一睡眠分期信息和所述第二睡眠分期信息中，相同预设时间段对应的第一睡眠状态和第二睡眠状态进行比较；当相同预设时间段对应的第一睡眠状态和第二睡眠状态相同时，以所述第一睡眠状态或第二睡眠状态，作为所述预设时间段对应的睡眠状态；当相同预设时间段对应的第一睡眠状态和第二睡眠状态不相同时，确定所述第一睡眠...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘冰，王法雄，韩振亚，
申请(专利权)人：速眠创新科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44