【技术实现步骤摘要】
无人健身房室内智能监管方法、装置、终端设备及介质
本专利技术涉及监管
,尤其涉及一种无人健身房室内智能监管方法、装置、终端设备及介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高,人们对于健康的追求也越来越高,越来越多的人选择通过在健身房进行锻炼,以提高自身的健康水平。目前,现有技术通过安装在健身房室内的监管摄像头对健身房室内进行常规的监管,常规监管存在以下问题:工作人员需要长时间待在屏幕前观看监管视频以观察是否有异常情况发生,容易疲劳而错漏重要画面;对于一些异常行为如人员尖叫或人员摔倒难以及时发觉并迅速做出反应。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种无人健身房室内智能监管方法及装置,能够对无人健身房进行监管,并能够及时地发现异常情况并启动报警功能,从而有利于保障用户的权益和提高用户在无人健身房内的活动安全性,进而有利于提高用户的使用体验。为了解决上述问题,第一方面,本专利技术实施例提供了提供一种无人健身房室内智能监管方法,包括以下步骤:响应用户终端根据二维码发起的门禁开启请求,在用户身份信息校验成功后,向用于控制所述无人健身房硬件设备的中控系统发送门禁开启指令,以使所述中控系统控制门禁系统打开门禁通道;采集通过门禁通道的进门人数图像,判断当前通过门禁的用户人数是否大于预设的用户通过人数设定值;在当前通过门禁的用户人数大于预设的用户通过人数设定值时,向所述中控系统发送存在非用户闯入的第一报警指令,以使所述中控系统控制报警系统启动预设的闯入报警功能;实时获取所述无人健身房室内的当前声音强度值,并判断所述当前声音强度值是否大于预设的正常声音强度阈值;在所述当前声音强 ...
【技术保护点】
1.一种无人健身房室内智能监管方法,其特征在于,包括以下步骤:响应用户终端根据二维码发起的门禁开启请求,在用户身份信息校验成功后,向用于控制所述无人健身房硬件设备的中控系统发送门禁开启指令,以使所述中控系统控制门禁系统打开门禁通道;采集通过门禁通道的进门人数图像,判断当前通过门禁的用户人数是否大于预设的用户通过人数设定值;在当前通过门禁的用户人数大于预设的用户通过人数设定值时,向所述中控系统发送存在非用户闯入的第一报警指令,以使所述中控系统控制报警系统启动预设的闯入报警功能;实时获取所述无人健身房室内的当前声音强度值,并判断所述当前声音强度值是否大于预设的正常声音强度阈值;在所述当前声音强度值大于预设的正常声音强度阈值时,向所述中控系统发送存在室内尖叫异常的第二报警指令,以使所述中控系统控制所述报警系统启动预设的尖叫报警功能;实时获取所述无人健身房室内的用户活动图像,判断所述用户活动图像的用户姿势是否为摔倒姿势;在所述用户活动图像的用户姿势为摔倒姿势时,向所述中控系统发送存在用户活动异常的第三报警指令,以使所述中控系统控制所述报警系统启动预设的安全报警功能;将所述报警系统的运行状态实时 ...
【技术特征摘要】
1.一种无人健身房室内智能监管方法,其特征在于,包括以下步骤:响应用户终端根据二维码发起的门禁开启请求,在用户身份信息校验成功后,向用于控制所述无人健身房硬件设备的中控系统发送门禁开启指令,以使所述中控系统控制门禁系统打开门禁通道;采集通过门禁通道的进门人数图像,判断当前通过门禁的用户人数是否大于预设的用户通过人数设定值;在当前通过门禁的用户人数大于预设的用户通过人数设定值时,向所述中控系统发送存在非用户闯入的第一报警指令,以使所述中控系统控制报警系统启动预设的闯入报警功能;实时获取所述无人健身房室内的当前声音强度值,并判断所述当前声音强度值是否大于预设的正常声音强度阈值;在所述当前声音强度值大于预设的正常声音强度阈值时,向所述中控系统发送存在室内尖叫异常的第二报警指令,以使所述中控系统控制所述报警系统启动预设的尖叫报警功能;实时获取所述无人健身房室内的用户活动图像,判断所述用户活动图像的用户姿势是否为摔倒姿势;在所述用户活动图像的用户姿势为摔倒姿势时,向所述中控系统发送存在用户活动异常的第三报警指令,以使所述中控系统控制所述报警系统启动预设的安全报警功能;将所述报警系统的运行状态实时反馈至所述无人健身房的后台管理终端。2.如权利要求1所述的室内智能监管方法,其特征在于,所述方法还包括:实时获取所述无人健身房室内的当前烟雾浓度值,并判断所述当前烟雾浓度值是否大于预设的正常烟雾浓度阈值;在所述当前烟雾浓度值大于预设的正常烟雾浓度阈值时,向所述中控系统发送第四报警指令,以使所述中控系统控制所述报警系统启动预设的烟雾报警功能,并控制通风控制系统启动烟雾浓度降低功能。3.如权利要求1所述的室内智能监管方法,其特征在于,所述实时获取所述无人健身房室内的用户活动图像,判断所述用户活动图像的用户姿势是否为摔倒姿势,具体为:通过场景监管器捕获所述无人健身房室内的用户活动图像,提取所述用户活动图像内的人体轮廓特征形成一定规则状态的轮廓状态并建立模型;判断建模后的轮廓状态的角度变化是否达到预设的摔倒行为判断阈值;若建模后的轮廓状态的角度变化达到预设的摔倒行为判断阈值时,则判定所述用户活动图像的用户姿势为摔倒姿势。4.一种无人健身房室内智能监管装置,其特征在于,包括:门禁响应单元,用于响应用户终端根据二维码发起的门禁开启请求,在用户身份信息校验成功后,向用于控制所述无人健身房硬件设备的中控系统发送门禁开启指令,以使所述中控系统控制门禁系统打开门禁通道;第一识别判断单元,用于采集通...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺明辉,刘亚平,朱江敏,刘世轶,袁国丁,陈雨虹,王笑雨,王阳,孟祥嵩,
申请(专利权)人:绿瘦健康产业集团有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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