专利与企业相关性测度方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种专利与企业相关性测度方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取企业专利文本中的专利特征词；确定各专利特征词在企业专利文本中的权重值；根据企业专利文本所属企业的企业描述文本，以及专利特征词，确定各专利特征词与企业的关联频次；基于各专利特征词在企业专利文本中的权重值以及各专利特征词与企业的关联频次，确定企业专利文本与企业的相关性。通过本申请的方案确定企业专利文本与企业的相关性，能够避免人工判断的弊端，极大的提高专利与企业相关性判断的准确性与效率。

【技术实现步骤摘要】
专利与企业相关性测度方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及信息处理
，具体而言，本申请涉及一种专利与企业相关性测度方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
专利已成为企业核心技术与核心竞争力的体现，专利的实施对企业的发展有着越来越重要的作用，而专利权的竞争也成为一个企业、地区乃至国家的有效竞争力之一。在此背景下，企业逐渐看重专利的申请，而我国每年的专利申请量也逐渐上升。然而，在专利数量日渐增加的同时，专利的质量问题逐渐显露：一方面，国家为专利申请制定了扶持与鼓励政策，而企业为了争取该政策奖励而胡乱申报专利，专利数量增加，但是专利质量与领域影响力并不高，对于企业发展与利润提升并无积极影响，且与企业主营产品(服务)并无直接作用。另一方面，国家为高新技术企业提供一系列税收优惠政策，而有些企业为了得到该优惠政策，通过购买专利或者其他方式申请与公司关联度不大的专利，导致“伪高新”现象频繁发生。对于企业与审核机构而言，准确判断专利有效性能够提高专利申请效率、降低审核错误率，而判断专利有效性的一个重要因素为专利与企业的相关性。目前，关于专利与企业主要产品(服务)的直接相关性判断通常由领本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种专利与企业相关性测度方法，其特征在于，包括：获取企业专利文本中的专利特征词；确定各所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值；根据所述企业专利文本所属企业的企业描述文本，以及所述专利特征词，确定各所述专利特征词与所述企业的关联频次；基于各所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值以及各所述专利特征词与所述企业的关联频次，确定所述企业专利文本与所述企业的相关性。

【技术特征摘要】
1.一种专利与企业相关性测度方法，其特征在于，包括：获取企业专利文本中的专利特征词；确定各所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值；根据所述企业专利文本所属企业的企业描述文本，以及所述专利特征词，确定各所述专利特征词与所述企业的关联频次；基于各所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值以及各所述专利特征词与所述企业的关联频次，确定所述企业专利文本与所述企业的相关性。2.根据权利要求1所述的专利与企业相关性测度方法，其特征在于，所述专利特征词包括基础特征词以及所述基础特征词对应的扩展词。3.根据权利要求1所述的专利与企业相关性测度方法，其特征在于，所述企业专利文本包括：所述企业所持专利的专利文本、所述企业更名前所持专利的专利文本、以及所述企业的分支机构所持专利的专利文本。4.根据权利要求1所述的专利与企业相关性测度方法，其特征在于，所述确定各所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值，包括：根据各所述专利特征词在所述专利文本文件中的频率，和/或，各所述专利特征词在所述企业发表的企业论文中的频率，确定各所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值。5.根据权利要求4所述的专利与企业相关性测度方法，其特征在于，根据各所述专利特征词在所述专利文本文件中的频率和各所述专利特征词在所述企业的企业论文中的频率，确定各所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值，包括：通过以下公式，确定各所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值：wi＝idfi*(p_tfi+c_tfi)其中，wi表示第i个所述专利特征词在所述企业专利文本中的权重值，idfi表示第i个所述专利特征词的逆向文件频率，p_tfi表示第i个所述专利特征词在所述企业专利文本中的频率，c_tfi表示第i个所述专利特征词在企业论文中的频率。6.根据权利要求4所述的专利与企业相关性测度方法，其特征在于，所述企业论文包括：所述企业所发表的企业论文、所述企业更名前所发表企业论文、以及所述企业的分支机构所发表的企业论文。7.根据权利要求5所述的专利与企业相关性测度方法，其特征在于，还包括：根据各所述专利特征词在企业论文的第一指定字段中的出现次数，以及所述企业论文中各所述第一指定字段的权重，确定各所述专利特征词在所述企业论文中的频率。8.根据权利要求7所述的专利与企业相关性测度方法，其特征在于，所述根据各所述专利特征词在企业论文的第一指定字段中的出现次数，以及所述企业论文中各所述第一指定字段的权重，确定各所述专利特征词在所述企业论文中的频率，包括：通过以下公式，确定各所述专利特征词在所述企业论文中的频率：其中，c_tfi表示第i个所述专利特征词在企业论文中的频率，I表示所述企业论文中所述第一指定字段的集合，j表示I中的第j个第一指定字段，c_tfi(j)表示第i个所述专利特征词在所述企业论文中第j个第一指定字段中的出现次数，c_weight(j)表示所述企业论文中第j个第一指定字段的权重。9.根据权利要求7所述的专利与企业相关性测度方法，其特征在于，所述第一指定字段包括以下至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：高影繁，刘志辉，姚长青，李岩，崔笛，郑明，
申请(专利权)人：中国科学技术信息研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11