一种基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法技术

本发明专利技术属于MIMO系统信号检测技术领域，公开了一种基于ZF准则的格基规约辅助的ML‑SIC信号检测方法。首先，对信道矩阵的列向量进行排序；然后，在FE阶段产生候选信号，在转换到约减域之前在原始域中消除FE阶段的信号；然后，SE阶段信号处理，LR‑ZF‑SIC被用到经FE阶段处理后的系统模型中；然后，后续处理和ML度量，后续处理作用于SE阶段的候选信号：把候选信号从约减域转换到原始域，切片；SE阶段的候选信号和FE阶段的候选信号一起，构成候选信号列表，通过ML度量确定具有最小欧氏距离的符号矢量；最后，检测矢量重排序，按照和原来信道矩阵排序相反的顺序对检测矢量进行重排序。当采用MQAM调制时，本发明专利技术能够以较低的计算复杂度达到近最优的检测性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法
本专利技术属于MIMO系统信号检测
，尤其涉及一种基于ZF准则的格基规约(LR)辅助的ML-SIC信号检测方法。该专利技术可以广泛应用于MIMO无线通信系统的接收机中。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：近年来，用户对数据传输速率和系统容量的需求不断提高，给无线通信系统带来了新的挑战。MIMO技术可以实现在不增加发射功率和带宽的前提下成倍提高系统容量和频谱利用率，因而MIMO技术正在逐步成为最具前途的通信技术之一。在无线MIMO通信系统中，接收端的信号检测问题是决定其能否应用于实际系统的一个非常关键的因素。因此，如何实现具有较高检测性能和较低复杂度的信号检测就成为MIMO技术发展的一个重要问题。最大似然(ML)检测算法是性能最优的检测算法，但是其计算复杂度会随着天线数目的增加呈指数增长，无法被实际应用，常作为衡量其他算法的一种标准。目前对MIMO系统信号检测方法的研究主要集中于寻求具有近ML检测性能和较低复杂度的信号检测方法。E.Agrell等人提出了球形译码(SD)算法，该算法的基本思想是在一个以接收向量为球本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于ZF准则的格基规约辅助的ML‑SIC信号检测方法，其特征在于，该基于ZF准则的格基规约辅助的ML‑SIC信号检测方法包括：步骤一，对信道矩阵的列向量进行排序；步骤二，FE阶段信号消除，在FE阶段产生候选信号，在转换到约减域之前在原始域中消除FE阶段的信号；步骤三，SE阶段信号处理，LR‑ZF‑SIC被用到经FE阶段处理后的系统模型中；步骤四：后续处理和ML度量，后续处理作用于SE阶段的候选信号：把候选信号从约减域转换到原始域，切片；SE阶段的候选信号和FE阶段的候选信号一起，构成候选信号列表，通过ML度量来确定具有最小欧氏距离的符号矢量；步骤五：检测矢量重排序，按照和步骤一相反的顺...

【技术特征摘要】
1.一种基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法，其特征在于，该基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法包括：步骤一，对信道矩阵的列向量进行排序；步骤二，FE阶段信号消除，在FE阶段产生候选信号，在转换到约减域之前在原始域中消除FE阶段的信号；步骤三，SE阶段信号处理，LR-ZF-SIC被用到经FE阶段处理后的系统模型中；步骤四：后续处理和ML度量，后续处理作用于SE阶段的候选信号：把候选信号从约减域转换到原始域，切片；SE阶段的候选信号和FE阶段的候选信号一起，构成候选信号列表，通过ML度量来确定具有最小欧氏距离的符号矢量；步骤五：检测矢量重排序，按照和步骤一相反的顺序对检测矢量进行重排序。2.如权利要求1所述的基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法，其特征在于，所述步骤一对信道矩阵的列向量按照范数值的大小进行排序，将可靠性低的信号放在FE阶段进行处理，将可靠性高的信号放在SE阶段进行处理。3.如权利要求1所述的基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法，其特征在于，所述步骤二在FE阶段产生候选信号，假设FE阶段包含p层信号，FE阶段的信号被消除如下：其中，NT是发射天线数，NR是接收天线数，是接收信号，是已修正系统中的接收信号，是信道矩阵的第l列，(Ω是实星座)是来自第l根发射天线的第k个候选信号；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李兵兵，杜佳伟，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61