图像处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像；将第一图像输入分割网络进行处理，获得第一图像的各像素点属于第一目标区域的第一概率、属于第二目标区域的第二概率以及属于背景区域的第三概率；根据第一概率、第二概率和第三概率，确定第一目标区域、第二目标区域和背景区域。根据本公开的实施例的图像处理方法，可根据第一概率、第二概率和第三概率来确定第一图像中的第一目标区域、第二目标区域和背景区域，增加了可识别的区域的类别，可对不同类型的区域进行准确区分，提高了对目标区域的分辨能力。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
获取图像中的目标区域，进而可对目标区域中的信息进行分析。例如，在脑部弥散加权成像(diffusionweightedimaging，DWI)等医学成像中，需要确定脑卒中或脑梗死等病变区域，并对病变区域进行分析，来判断病变的程度，为治疗提供依据。例如，病变区域的病变类型可分为病变的核心区域和由于缺血引起的半暗带区域，确定核心区域和半暗带区域对诊断和治疗具有重要作用。在相关技术中，难以对不同类型的区域进行准确区分。
技术实现思路
本公开提出了一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像；将所述第一图像输入分割网络进行处理，获得所述第一图像的各像素点属于第一目标区域的第一概率、属于第二目标区域的第二概率以及属于背景区域的第三概率；根据所述第一图像的各像素点的第一概率、第二概率和第三概率，确定所述第一图像中的第一目标区域、第二目标区域和背景区域。根据本公开的实施例的图像处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像；将所述第一图像输入分割网络进行处理，获得所述第一图像的各像素点属于第一目标区域的第一概率、属于第二目标区域的第二概率以及属于背景区域的第三概率；根据所述第一图像的各像素点的第一概率、第二概率和第三概率，确定所述第一图像中的第一目标区域、第二目标区域和背景区域。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像；将所述第一图像输入分割网络进行处理，获得所述第一图像的各像素点属于第一目标区域的第一概率、属于第二目标区域的第二概率以及属于背景区域的第三概率；根据所述第一图像的各像素点的第一概率、第二概率和第三概率，确定所述第一图像中的第一目标区域、第二目标区域和背景区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割网络包括概率确定子网络，所述概率确定子网络包括空洞卷积层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空洞卷积层用于确定所述第一图像的各像素点的第一概率、第二概率和第三概率。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述分割网络包括下采样子网络，所述下采样子网络包括自适配归一化层，所述自适配归一化层用于对输入自适配归一化层的图像进行自适配归一化处理。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，分割网络包括特征增强子网络，所述特征增强子网络用于根据输入所述特征增强子网络的图像的多个像素点，对输入所述特征增强子网络的图像进行特征增强处理。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述分割网络包括下采样子网络、特征增强子网络和概率确定子网络，其中，将所述第一图像输入分割网络进行处理，获得所述第一图像的各像素点属于第一目标区域的第一概率、属于第二目标区域的第二概率以及属于背景区域的第三...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋涛，刘蓬博，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31