【技术实现步骤摘要】
根据移动终端信息进行预警的方法
本专利技术涉及机器学习领域,尤其涉及一种根据移动终端信息进行预警的方法。
技术介绍
目前,移动终端的功能日益强大,所能提供的信息日益丰富,服务器通过分析移动终端的各类信息,能够确定终端及其用户的属性和状态,进行多种应用和服务。其中,根据移动终端的信息,识别特定终端,及时发出预警信息,具有很好的应用前景。在有大数据、云计算技术的支持下,机器学习已经逐步应用于各类应用,但算法采用的数据影响着计算结果的准确性、有效性。需要提供一种能够自动化实施、兼具计算结果准确性的实施方案,实现特定应用场景下的预警功能。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种根据移动终端信息进行预警的方法,所述方法包括以下步骤:步骤S100,获取移动终端的特征信息I=(AS,AA,C1,C2,...,CK);其中,AS为第一预设时间段内移动终端上标志APP的安装数量特征,AA为第二预设时间段内移动终端上标志APP的活跃次数特征,C1,C2,…,CK是移动终端的K个属性特征,K≥3;步骤S200,根据特征信息I,获得移动终端的特征结果值C;步骤S300,如果特 ...
【技术保护点】
1.一种根据移动终端信息进行预警的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S100,获取移动终端的特征信息I=(AS,AA,C1,C2,...,CK);其中,AS为第一预设时间段内移动终端上标志APP的安装数量特征,AA为第二预设时间段内移动终端上标志APP的活跃次数特征,C1,C2,…,CK是移动终端的K个属性特征,K≥3;步骤S200,根据特征信息I,获得移动终端的特征结果值C;步骤S300,如果特征结果值C符合预设规则,那么发出预警信息。
【技术特征摘要】
1.一种根据移动终端信息进行预警的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S100,获取移动终端的特征信息I=(AS,AA,C1,C2,...,CK);其中,AS为第一预设时间段内移动终端上标志APP的安装数量特征,AA为第二预设时间段内移动终端上标志APP的活跃次数特征,C1,C2,…,CK是移动终端的K个属性特征,K≥3;步骤S200,根据特征信息I,获得移动终端的特征结果值C;步骤S300,如果特征结果值C符合预设规则,那么发出预警信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S200进一步包括:根据特征信息I,计算移动终端的特征结果值其中,w0为常数,w1为AS的权重,w2为AA的权重,w(i+2)为Ci的权重,i的取值为1…K。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S300的预设规则具体为:如果特征结果值C超过第一阈值,那么发出预警信息。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,权重向量W=(w0,w1,...,w(K+2))是根据N个已知处于预警状态的移动终端的特征信息(I1,I2,…IN)确定,Ij是第j个移动终端的特征信息,j的取值为1…N。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,权重向量W的取值被设置为与根据所述N个移动终端的特征信息所获...
【专利技术属性】
技术研发人员:王志豪,俞锋锋,叶新江,吕繁荣,方毅,
申请(专利权)人:浙江每日互动网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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