播放方法、系统以及相关设备技术方案

本发明专利技术公开了一种播放方法、系统以及相关设备，涉及多媒体技术领域。播放方法包括：发送采集的图像；接收推荐信息，其中，推荐信息是根据采集的图像中的用户行为特征以及用户的行为特征所涉及的物品确定的；播放推荐信息。本发明专利技术的实施例可以在用户线下浏览物品的过程中，根据用户的行为特征分析用户可能感兴趣的信息并推荐给用户，从而可以提高推荐效率。

【技术实现步骤摘要】
播放方法、系统以及相关设备
本专利技术涉及多媒体
，特别涉及一种播放方法、系统以及相关设备。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，顾客在线下门店购物时越来越关注购物体验。商品广告作为吸引顾客的有效途径，其投放效果对顾客的购物体验有很大影响。目前线下门店的商品广告除了纸质的海报形式之外，还可以通过电子显示屏播放相关信息。目前线下门店的电子广告显示屏主要播放预先存储好的图片或者视频用来宣传某种商品。
技术实现思路
专利技术人认识到，只用于商品广告展示目的的显示屏通常是循环播放预先内存的内容，并没有针对特定顾客投放相应的商品广告。从而，现有技术的推荐效率较低。本专利技术实施例所要解决的一个技术问题是：如何提高推荐效率。根据本专利技术一些实施例的第一个方面，提供一种播放方法，包括：发送采集的图像；接收推荐信息，其中，推荐信息是根据采集的图像中的用户行为特征以及用户的行为特征所涉及的物品确定的；播放推荐信息。在一些实施例中，用户行为特征包括用户姿态特征；播放方法还包括：获取采集的图像中出现用户的图像；在出现用户的图像中确定人体关键点信息；根据人体关键点信息确定用户姿态特征。在一些实施例中，在出现用户的图像中确定人体关键点信息包括：将出现用户的图像输入到关键点预测模型，获得输出的人体关键点信息；其中，关键点预测模型包括串联的残差网络ResNet模型和注意力模型，ResNet模型将不同分辨率的图像输入到注意力模型中，注意力模型对每种分辨率的输入图像配置有相应的权重参数。在一些实施例中，播放方法还包括：确定出现用户的图像中的物品所在区域；根据物品所在区域和人体关键点信息中的手部关键点所在区域，确定用户的行为特征所涉及的物品。在一些实施例中，播放方法还包括：响应于用户姿态特征为触摸姿态或者抓取姿态，根据用户的行为特征所涉及的物品确定推荐信息；响应于用户姿态特征为放下物品姿态，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息。在一些实施例中，用户行为特征包括用户表情特征；播放方法还包括：响应于用户表情特征为正面表情或中性表情，根据用户的行为特征所涉及的物品确定推荐信息；响应于用户表情特征为负面表情，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息。在一些实施例中，用户行为特征包括用户姿态特征和用户表情特征；播放方法还包括：响应于用户姿态特征为触摸姿态或者抓取姿态，在用户表情特征为正面表情或中性表情的情况下，根据用户的行为特征所涉及的物品确定推荐信息，在用户表情特征为负面表情的情况下，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息；响应于用户姿态特征为放下物品姿态，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息。在一些实施例中，播放方法还包括：确定采集的图像中用户的行为特征所涉及的物品对应的物品图像区域；从物品图像区域中提取特征；从物品特征库中搜索提取的特征，以确定用户的行为特征所涉及的物品。在一些实施例中，播放方法还包括：识别采集的图像中的用户；获取采集的图像中的用户的历史推荐物品，以便将历史推荐物品的信息确定为本次推荐的推荐信息。根据本专利技术一些实施例的第二个方面，提供一种播放终端，包括：发送器，被配置为发送采集的图像；接收器，被配置为接收推荐信息，其中，推荐信息是根据采集的图像中的用户行为特征以及用户的行为特征所涉及的物品确定的；播放器，被配置为播放推荐信息。根据本专利技术一些实施例的第三个方面，提供一种播放服务器，包括：接收器，被配置为接收采集的图像；处理器，被配置为根据采集的图像中的用户行为特征以及用户的行为特征所涉及的物品确定推荐信息；发送器，被配置为发送推荐信息，以便终端播放推荐信息。在一些实施例中，用户行为特征包括用户姿态特征；服务器的处理器进一步被配置为获取采集的图像中出现用户的图像；在出现用户的图像中确定人体关键点信息；根据人体关键点信息确定用户姿态特征。在一些实施例中，服务器的处理器进一步被配置为将出现用户的图像输入到关键点预测模型，获得输出的人体关键点信息；其中，关键点预测模型包括串联的残差网络ResNet模型和注意力模型，ResNet模型将不同分辨率的图像输入到注意力模型中，注意力模型对每种分辨率的输入图像配置有相应的权重参数。在一些实施例中，服务器的处理器进一步被配置为确定出现用户的图像中的物品所在区域；根据物品所在区域和人体关键点信息中的手部关键点所在区域，确定用户的行为特征所涉及的物品。在一些实施例中，用户行为特征包括用户姿态特征和用户表情特征；服务器的处理器进一步被配置为响应于用户姿态特征为触摸姿态或者抓取姿态，在用户表情特征为正面表情或中性表情的情况下，根据用户的行为特征所涉及的物品确定推荐信息，在用户表情特征为负面表情的情况下，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息；响应于用户姿态特征为放下物品姿态，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息。在一些实施例中，服务器的处理器进一步被配置为确定采集的图像中用户的行为特征所涉及的物品对应的物品图像区域；从物品图像区域中提取特征；从物品特征库中搜索提取的特征，以确定用户的行为特征所涉及的物品。在一些实施例中，服务器的处理器进一步被配置为识别采集的图像中的用户；获取采集的图像中的用户的历史推荐物品，以便将历史推荐物品的信息确定为本次推荐的推荐信息。根据本专利技术一些实施例的第四个方面，提供一种播放系统，包括：前述播放终端，以及前述任意一种播放服务器。根据本专利技术一些实施例的第五个方面，提供一种播放装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器中的指令，执行前述任意一种播放方法。根据本专利技术一些实施例的第六个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现前述任意一种播放方法。上述专利技术中的一些实施例具有如下优点或有益效果：本专利技术的实施例可以在用户线下浏览物品的过程中，根据用户的行为特征分析用户可能感兴趣的信息并推荐给用户，从而可以提高推荐效率。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为根据本专利技术一些实施例的播放方法的流程示意图。图2为根据本专利技术又一些实施例的播放方法的流程示意图。图3A为根据本专利技术一些实施例的用户行为特征检测方法的流程示意图。图3B为根据本专利技术一些实施例的人体关键点信息确定方法的流程示意图。图4为根据本专利技术一些实施例的用户的行为特征所涉及的物品的确定方法的流程示意图。图5为根据本专利技术一些实施例的物品识别方法的流程示意图。图6为根据本专利技术一些实施例的推荐信息确定方法的流程示意图。图7为根据本专利技术另一些实施例的播放方法的流程示意图。图8为根据本专利技术一些实施例的播放终端的结构示意图。图9为根据本专利技术一些实施例的播放服务器的结构示意图。图10为根据本专利技术一些实施例的播放系统的结构示意图。图11为根据本专利技术另一些实施例的播放装置的结构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种播放方法，包括：发送采集的图像；接收推荐信息，其中，所述推荐信息是根据采集的图像中的用户行为特征以及用户的行为特征所涉及的物品确定的；播放所述推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种播放方法，包括：发送采集的图像；接收推荐信息，其中，所述推荐信息是根据采集的图像中的用户行为特征以及用户的行为特征所涉及的物品确定的；播放所述推荐信息。2.根据权利要求1所述的播放方法，其中，所述用户行为特征包括用户姿态特征；所述播放方法还包括：获取采集的图像中出现用户的图像；在出现用户的图像中确定人体关键点信息；根据人体关键点信息确定用户姿态特征。3.根据权利要求2所述的播放方法，其中，所述在出现用户的图像中确定人体关键点信息包括：将出现用户的图像输入到关键点预测模型，获得输出的人体关键点信息；其中，所述关键点预测模型包括串联的残差网络ResNet模型和注意力模型，ResNet模型将不同分辨率的图像输入到注意力模型中，注意力模型对每种分辨率的输入图像配置有相应的权重参数。4.根据权利要求2所述的播放方法，还包括：确定所述出现用户的图像中的物品所在区域；根据物品所在区域和人体关键点信息中的手部关键点所在区域，确定用户的行为特征所涉及的物品。5.根据权利要求2所述的播放方法，还包括：响应于用户姿态特征为触摸姿态或者抓取姿态，根据用户的行为特征所涉及的物品确定推荐信息；响应于用户姿态特征为放下物品姿态，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息。6.根据权利要求1所述的播放方法，其中，所述用户行为特征包括用户表情特征；所述播放方法还包括：响应于用户表情特征为正面表情或中性表情，根据用户的行为特征所涉及的物品确定推荐信息；响应于用户表情特征为负面表情，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息。7.根据权利要求1所述的播放方法，其中，所述用户行为特征包括用户姿态特征和用户表情特征；所述播放方法还包括：响应于用户姿态特征为触摸姿态或者抓取姿态，在用户表情特征为正面表情或中性表情的情况下，根据用户的行为特征所涉及的物品确定推荐信息，在用户表情特征为负面表情的情况下，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息；响应于用户姿态特征为放下物品姿态，根据用户的行为特征所涉及的物品相关的物品确定推荐信息。8.根据权利要求1所述的播放方法，还包括:确定采集的图像中用户的行为特征所涉及的物品对应的物品图像区域；从所述物品图像区域中提取特征；从物品特征库中搜索提取的特征，以确定用户的行为特征所涉及的物品。9.根据权利要求1所述的播放方法，还包括：识别采集的图像中的用户；获取采集的图像中的用户的历史推荐物品，以便将所述历史推荐物品的信息确定为本次推荐的推荐信息。10.一种播放终端，包括：发送器，被配置为发送采集的图像；接收器，被配置为接收推荐信息，其中，所述推荐信息是根据采集的图像中的用户行为特征以...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍慊，刘武，梅涛，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11