异常血透配比检测方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于人工智能领域，提供一种异常血透配比检测方法，该方法包括：获取待检测参保人肾病诊疗数据；将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理；根据预先训练完成的检测模型，分析预处理后的所述待检测参保人肾病诊疗数据，以得出若干个基于不同血透配比的待检测群组；对所述待检测群组进行分析，从所述待检测群组中检测出血透配比不合理的异常参保人肾病诊疗数据。本发明专利技术还提供一种异常血透配比检测装置、设备及计算机存储介质。本发明专利技术从血透配比的角度，基于检测模型对大量的参保人肾病诊疗数据进行异常检测，可提高检测效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
异常血透配比检测方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种异常血透配比检测方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
医保体系中，肾病透析已纳入医保报销范围，参保人的肾病透析费用可进行医保报销。为保障医保基金的合理支出，需要对参保人肾病诊疗数据进行异常检测，以核验参保人的肾病透析费用报销情况。由于需要检测的数据量大，仅依靠传统的人工检测方式，难度大，效率低，且准确度难以保证，无法应对复杂的实际情况。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种异常血透配比检测方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在解决传统仅依靠人工检测参保人肾病诊疗数据的方式，难度大，效率低，且准确度难以保证，无法应对复杂的实际情况的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种异常血透配比检测方法，所述异常血透配比检测方法包括以下步骤：获取待检测参保人肾病诊疗数据；将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理；根据预先训练完成的检测模型，分析预处理后的所述待检测参保人肾病诊疗数据，以得出若干个基于不同血透配比的待检测群组；对所述待检测群组进行分析，从所述待检测群组中检测出血本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常血透配比检测方法，其特征在于，所述异常血透配比检测方法包括以下步骤：获取待检测参保人肾病诊疗数据；将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理；根据预先训练完成的检测模型，分析预处理后的所述待检测参保人肾病诊疗数据，以得出若干个基于不同血透配比的待检测群组；对所述待检测群组进行分析，从所述待检测群组中检测出血透配比不合理的异常参保人肾病诊疗数据。

【技术特征摘要】
1.一种异常血透配比检测方法，其特征在于，所述异常血透配比检测方法包括以下步骤：获取待检测参保人肾病诊疗数据；将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理；根据预先训练完成的检测模型，分析预处理后的所述待检测参保人肾病诊疗数据，以得出若干个基于不同血透配比的待检测群组；对所述待检测群组进行分析，从所述待检测群组中检测出血透配比不合理的异常参保人肾病诊疗数据。2.如权利要求1所述的异常血透配比检测方法，其特征在于，所述获取待检测参保人肾病诊疗数据的步骤之前，包括：采用无监督学习方法训练检测模型。3.如权利要求2所述的异常血透配比检测方法，其特征在于，所述采用无监督学习方法训练检测模型的步骤包括：获取用于训练检测模型的参保人肾病诊疗数据；将所述用于训练检测模型的参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理；根据预处理后的用于训练检测模型的参保人肾病诊疗数据，建立用于训练检测模型的训练样本；根据所述训练样本，采用预设无监督学习聚类算法训练检测模型。4.如权利要求1所述的异常血透配比检测方法，其特征在于，所述将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理的步骤包括：将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型中依次进行数据切片、数据分词、文本转换、字段填充的清洗处理。5.如权利要求1所述的异常血透配比检测方法，其特征在于，所述根据预先训练完成的检测模型，分析预处理后的所述待检测参保人肾病诊疗数据，以得出若干个基于不同血透配比的待检测群组的步骤包括：将预处理后的待检测参保人肾病诊疗数据输入预先训练完成的检测模型，以对预处理后的待检测参保人肾病诊疗数据进行聚类，得到若干个基于不同血透配比的待检测群组。6.如权利要求1所述的异常血透配比检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明东，黄越，胥畅，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31