【技术实现步骤摘要】
目标识别方法、装置、视觉传感器及智能家居系统
本专利技术涉及智能家居
，尤其涉及一种实现用户隐私保护的目标识别方法、装置、视觉传感器及智能家居系统。
技术介绍
随着图像处理技术的发展，视觉传感器已被广泛应用于工业领域，例如，汽车部件组装、物品包装、冲压部件组装等，具有检测准确性高和检测效率高等优势。然而，智能家居领域中，在检测用户环境中是否出现用户感兴趣的目标时，由于考虑用户隐私等安全性问题，视觉传感器往往会被其余传感器替代，例如，红外传感器、温度传感器等，这就导致目标识别的准确性较差，容易出现误报而影响用户的智能家居体验。为此，如何在目标识别中兼顾准确性和安全性仍亟待解决。
技术实现思路
为了解决相关技术中目标识别中兼顾准确性和安全性的问题，本专利技术各实施例提供一种实现用户隐私保护的目标识别方法、装置、视觉传感器及智能家居系统。其中，本专利技术所采用的技术方案为：第一方面，一种实现用户隐私保护的目标识别方法，应用于视觉传感器，所述方法包括：获取包含待识别目标的图像；对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果；将所述识别结果以非图像形式输出。第二方面，一种...
【技术保护点】
1.一种实现用户隐私保护的目标识别方法，其特征在于，应用于视觉传感器，所述方法包括：获取包含待识别目标的图像；对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果；将所述识别结果以非图像形式输出。
【技术特征摘要】
1.一种实现用户隐私保护的目标识别方法，其特征在于，应用于视觉传感器，所述方法包括：获取包含待识别目标的图像；对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果；将所述识别结果以非图像形式输出。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述识别结果以非图像形式输出，包括：将所述识别结果以文本形式输出。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果之后，所述方法还包括：将完成识别的图像删除。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别目标包含人，所述获取包含待识别目标的图像之前，所述方法还包括：图像采集过程中，对采集到的图像进行人体特征检测；如果采集到的图像中检测到人体特征，则判定采集到的图像中包含人。5.如权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果之前，所述方法还包括：获取模型文件，所述模型文件是通过离线模型训练得到的；本地加载所述模型文件，通过所述模型文件的本地加载以实现所述图像中待识别目标的识别。6.如权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果，包括：基于目标识别模型，从所述图像中提取得到所述待识别目标的初始特征；对所述待识别目标的初始特征进行特征学习，得到所述待识别目标的全局特征；根据所述待识别目标的全局特征进行所述待识别目标的分类预测，得到所述识别结果。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于目标识别模型，从所述图像中提取得到所述待识别目标的初始特征之前，所述方法还包括：获取图像样本，所述图像样本对图像中待识别目标所属的类别进行了标注；根据所述图像样本对神经网络模型进行模型训练；当所述神经网络模型收敛时，以收敛的神经网络模型作为所述目标识别模型。8.如权利要求6所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲晓峰，游延筠，
申请(专利权)人：深圳绿米联创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。