【技术实现步骤摘要】
一种基于公交到离站的乘客IC卡数据与站点匹配方法
本专利技术涉及一种基于公交到离站的乘客IC卡数据与站点匹配方法。
技术介绍
站点匹配在公交IC卡数据处理分析过程中，需要通过乘客刷卡数据和公交车辆到离站点信息找出乘客与站点的对应关系，乘客IC卡数据才能为城市公交出行数据挖掘如公交出行OD推算，站点客流预测等提供基础数据。在以往研究中，主要是以聚类方法对IC卡交易数据进行处理，再根据站点间的到离站时间来匹配乘客上车站点，这在一定程度上避免了上车站点时间匹配错位后无法纠正的问题。但由于公交站点分布距离与站点客流变化的多样性和复杂性性，当前算法对上车站点的获得是通过刷卡时GPS位置与站点经纬度比较或时间聚类方式取得，存在一定误差。现在车载智能终端能够实现实时报站功能，且将到离站信息及时上报到后台服务器，因此本专利根据乘客所乘车辆、刷卡时间、对应车辆的到离站站历史记录，可准确得到乘客的上车站点。例如，《基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法研究》这篇文献设计了一种基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法，首先利用k-means聚类方法，通过计算交易时间间隔将同一站点产生...
【技术保护点】
1.一种基于公交到离站的乘客IC卡数据与站点匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：从后台服务器中获取公交车车辆到离站时间数据和乘客刷卡时间数据，根据公交车实际运营的情况，构成完整的到离站时间间隔；步骤二：将公交车每天营运的第一趟首站到站时间和末站离站时间整个时间段为车辆的营运时间，并将营运时间划分为若干个相等时间间隔的时间段，经过车辆的实际数据多次测试，每个相等时间间隔的取值可以为车辆到离站时间间隔的平均值；步骤三：将刷卡时间数据与每一个时间段匹配并得出每一个时间段里的刷卡时间数，找到刷卡时间点最多的时间段，并以该时间段的中点为特征站点时间，直到所有的时间段遍历完；步...
【技术特征摘要】
1.一种基于公交到离站的乘客IC卡数据与站点匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：从后台服务器中获取公交车车辆到离站时间数据和乘客刷卡时间数据，根据公交车实际运营的情况，构成完整的到离站时间间隔；步骤二：将公交车每天营运的第一趟首站到站时间和末站离站时间整个时间段为车辆的营运时间，并将营运时间划分为若干个相等时间间隔的时间段，经过车辆的实际数据多次测试，每个相等时间间隔的取值可以为车辆到离站时间间隔的平均值；步骤三：将刷卡时间数据与每一个时间段匹配并得出每一个时间段里的刷卡时间数，找到刷卡时间点最多的时间段，并以该时间段的中点为特征站点时间，直到所有的时间段遍历完；步骤四：根据车辆到离站时间求出该车辆每个站...
【专利技术属性】
技术研发人员：李湘黔，
申请(专利权)人：湖南智慧畅行交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43
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