【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公交业务大数据处理，尤其是涉及一种基于公交业务大数据的客流预测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着城市经济的不断发展，居民出行需求急速增长，城市交通问题层出不穷，其中交通拥堵、交通安全、交通环境污染等成为城市交通发展的主要制约因素。随着我国不断加快以便捷公共出行目标的城市交通建设，相关部门不断完善和落实城市公共交通方面的政策。提高城市公共交通服务水平，实现高效快捷、安全优质、群众满意的公共交通体系是发展公交为导向的城市交通运营模式巫待解决的重大问题。
2、但是随着交通建设的科技进步，目前公交运行的传感器日益增多，并且随着智能驾驶的不断发展，公交业务的数据量和数据来源必定会迎来爆发式增长，但是由于多源数据和大数据的双重压力之下，目前对于公交业务数据的处理仍然存在数据不利用、联系不紧密和无法统一处理的问题，导致存在过多的孤岛数据，不仅浪费存储资源，更加浪费了预测数据资源，导致预测准确度的降低。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之...
【技术保护点】
1.一种基于公交业务大数据的客流预测方法，其特征在于，所述基于公交业务大数据的客流预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于公交业务大数据的客流预测方法，其特征在于，所述将所述业务数据根据数据结构进行分类，得到所述业务数据对应的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于公交业务大数据的客流预测方法，其特征在于，所述将所述结构化数据通过预设的数据类型和符号类型进行编码得到编码数据，并将所述编码数据标注在预设的公交业务分布图，得到公交业务第一特征图，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于公交业务大数据的客流预测方法，其特征在于，所述基于公交业务大数据的客流预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于公交业务大数据的客流预测方法，其特征在于，所述将所述业务数据根据数据结构进行分类，得到所述业务数据对应的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于公交业务大数据的客流预测方法，其特征在于，所述将所述结构化数据通过预设的数据类型和符号类型进行编码得到编码数据，并将所述编码数据标注在预设的公交业务分布图，得到公交业务第一特征图，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于公交业务大数据的客流预测方法，其特征在于，所述通过所述半结构化数据所在的数据库模型和知识图谱对所述半结构化数据进行特征抽取，得到知识特征，并将所述知识特征和所述公交业务第一特征图融合，得到公交业务第二特征图，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于公交业务大数据的客流预测方法，其特征在于，所述将所述非结构化数据通过预设的依存模板划分得到依存数据，并通过预设的深度学习模型推理所述依存数据对应的关系特征，将所述关系特征和所述公交业务第二特征图融合，得到公交业务第三特征图，包括以下步骤：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘克锋，彭琪，陈伟龙，陈静，
申请(专利权)人：湖南智慧畅行交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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