基于图像识别的车损处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:20682960 阅读:73 留言:0更新日期:2019-03-27 19:33
本发明专利技术公开一种基于图像识别的车损处理方法、装置、设备及存储介质,该基于图像识别的车损处理方法包括:获取事故处理请求;根据事故处理请求中的配选项类型和保险办理信息,调用与配选项类型和保险办理信息相对应的处理流程接口;通过处理流程接口采集对应的事故图像;事故图像包括车辆损伤图像;采用预先训练好的事故损失模型对车辆损伤图像进行识别,获取事故损失信息,以自主进行损失评估,获取事故损失信息,基于事故损失信息,获取待理赔金额;采用保险理赔处理接口中配置的预估保费模型对待理赔金额进行处理,获取保费变化值;基于待理赔金额和保费变化值,获取理赔处理建议。该过程无需等待司法人员勘察,提高事故处理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的车损处理方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及图像识别领域,尤其涉及一种基于图像识别的车损处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着人们的生活水平逐渐提高,汽车已成为必不可少的代步工具,使得汽车事故的发生日益增多,尤其是轻微的刮蹭事故更是常见。目前交通事故处理过程,对于所有事故类型(包括但不限于轻微的刮蹭事故),均需要等待司法人员勘察现场并进行损失评估,使得事故处理不及时,容易导致交通堵塞,增加交通压力。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于图像识别的车损处理方法、装置、设备及介质,以解决交通事故处理过程中,需要等待司法人员勘察现场才能进行损失评估,事故处理效率低的问题。一种基于图像识别的车损处理方法,包括:获取事故处理请求,所述事故处理请求包括配选项类型和保险办理信息;根据所述配选项类型和所述保险办理信息,调用与所述配选项类型和所述保险办理信息相对应的处理流程接口;通过所述处理流程接口采集对应的事故图像;所述事故图像包括车辆损伤图像;采用预先训练好的事故损失模型对车辆损伤图像进行识别,获取事故损失信息;基于所述事故损失信息,获取待理赔金额;采用所述保险理赔处理接口中配置的预估保费模型对所述待理赔金额进行处理,获取保费变化值;基于所述待理赔金额和所述保费变化值,获取理赔处理建议。一种基于图像识别的车损处理装置,包括:事故处理请求获取模块,用于获取事故处理请求,所述事故处理请求包括配选项类型和保险办理信息;处理流程接口调用模块,用于根据所述配选项类型和所述保险办理信息,调用与所述配选项类型和所述保险办理信息相对应的处理流程接口;事故图像获取模块,用于通过所述处理流程接口采集对应的事故图像;所述事故图像包括车辆损伤图像;事故损失信息获取模块,用于事故损失信息采用预先训练好的事故损失模型对车辆损伤图像进行识别,获取事故损失信息。待理赔金额获取模块,用于基于事故损失信息,获取待理赔金额。保费变化值获取模块,用于采用保险理赔处理接口中配置的预估保费模型对待理赔金额进行处理,获取保费变化值。理赔处理建议获取模块,用于基于待理赔金额和保费变化值,获取理赔处理建议。一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于图像识别的车损处理方法的步骤。一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于图像识别的车损处理方法的步骤。上述基于图像识别的车损处理方法、装置、计算机设备及存储介质,服务器先获取事故处理请求,以便根据事故处理请求中的配选项类型和保险办理信息,调用与配选项类型和保险办理信息相对应的处理流程接口,以便通过处理流程接口采集对应的事故图像,并将该事故图像存储在数据库中,为后续司法立案提供有效证据。采用预先训练好的事故损失模型对事故图像中的车辆损伤图像进行识别,以自主进行损失评估,获取事故损失信息,无需等待司法人员勘察,提高事故处理效率。再基于事故损失信息,获取哦待理赔金额,以采用保险理赔处理接口中配置的预估保费模型对待理赔金额进行处理,获取保费变化值,以便基于待理赔金额和保费变化值,获取理赔处理建议,为用户智能预估保险赔偿以及出险后保费的影响,辅助用户选择更佳的方式处理事故,将事故损失降到最低。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中基于图像识别的车损处理方法的一应用环境示意图;图2是本专利技术一实施例中基于图像识别的车损处理方法的一流程图;图3是图2中步骤S20的一具体流程图;图4是图2中步骤S30的一具体流程图;图5是本专利技术一实施例中基于图像识别的车损处理方法的另一流程图;图6是本专利技术一实施例中基于图像识别的车损处理方法的又一流程图;图7是本专利技术一实施例中基于图像识别的车损处理装置的一原理框图;图8是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供的基于图像识别的车损处理方法,可应用在如图1的应用环境中,该基于图像识别的车损处理方法可应用在事故自主办理APP中,用于辅助车主自主处理交通事故,提高事故处理效率。其中,计算机设备通过网络与服务器进行通信。计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器来实现。在一实施例中,如图2所示,提供一种基于图像识别的车损处理方法,以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明,包括如下步骤:S10:获取事故处理请求,事故处理请求包括配选项类型和保险办理信息。其中,事故处理请求是用于触发事故自主办理APP进行事故处理的请求。配选项类型是指交通事故的严重程度,包括但不限于轻微事故、一般事故、重大事故和特大事故。轻微事故中包括有人员损伤、单方无人员损伤(如碰撞外界物体)和多方无人员损伤(如车辆追尾)。保险办理信息包括已办理和未办理。具体地,用户可在事故自主办理APP中,注册账号并填写注册信息,以登录事故自主办理APP。该注册信息包括但不限于姓名、性别、年龄、联系方式、工作性质以及保险办理信息。用户在注册APP后,即可采用注册账号和密码登录APP,当交通事故发生时,可直接点击APP交互界面上的“事故处理”按钮,此时,会弹出配选项类型配置界面,用户可在该配置界面上选择APP中预设的配选项类型,以便服务器获取事故处理请求。可理解地,若用户在填写注册信息时已经填写好保险办理信息,此时,无需再次填写保险办理信息,服务器会根据用户的账号信息查找数据库中预先存储的用户信息表,以获取该用户对应的保险办理信息,无需再次填写,方便快捷。具体地,由于用户可能无法判断当前发生事故的严重程度,因此,事故自主办理APP还会给出事故严重程度的判断标准给用户,以便用户根据该判断标准填写更准确的配选项类型,以使通过后续步骤获取到的事故损失信息更精确,从而提升用户体验。事故严重程度的判断标准如下:(1)轻微事故,是指一次造成轻伤1至2人,或者财产损失机动车事故不足1000元,非机动车事故不足200元的事故。(2)一般事故,是指一次造成重伤1至2人,或者轻伤3人以上,或者财产损失不足3万元的事故。(3)重大事故,是指一次造成死亡1至2人,或者重伤3人以上10人以下,或者财产损失3万元以上不足6万元的事故。(4)特大事故,是指一次造成死亡3人以上,或者重伤11人以上,或者死亡1人,同时重伤8人以上,或者死亡2人,同时重伤5人以上,或者财产损失6万元以上的事故。S20:根据配选项类型和保险办理信息,调用与配选项类型和保险办理信息相对应的处理流程接口。其中,每一处理流程接口对应不同的处理流程,每一处理流程都包括:具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的车损处理方法,其特征在于,包括:获取事故处理请求,所述事故处理请求包括配选项类型和保险办理信息;根据所述配选项类型和所述保险办理信息,调用与所述配选项类型和所述保险办理信息相对应的处理流程接口;通过所述处理流程接口采集对应的事故图像;所述事故图像包括车辆损伤图像;采用预先训练好的事故损失模型对车辆损伤图像进行识别,获取事故损失信息;基于所述事故损失信息,获取待理赔金额;采用所述保险理赔处理接口中配置的预估保费模型对所述待理赔金额进行处理,获取保费变化值;基于所述待理赔金额和所述保费变化值,获取理赔处理建议。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的车损处理方法,其特征在于,包括:获取事故处理请求,所述事故处理请求包括配选项类型和保险办理信息;根据所述配选项类型和所述保险办理信息,调用与所述配选项类型和所述保险办理信息相对应的处理流程接口;通过所述处理流程接口采集对应的事故图像;所述事故图像包括车辆损伤图像;采用预先训练好的事故损失模型对车辆损伤图像进行识别,获取事故损失信息;基于所述事故损失信息,获取待理赔金额;采用所述保险理赔处理接口中配置的预估保费模型对所述待理赔金额进行处理,获取保费变化值;基于所述待理赔金额和所述保费变化值,获取理赔处理建议。2.如权利要求1所述的基于图像识别的车损处理方法,其特征在于,所述处理流程接口包括保险理赔处理接口和司法立案处理接口;所述根据所述配选项类型和所述保险办理信息,调用与所述配选项类型和所述保险办理信息相对应的处理流程接口,包括:若所述配选项类型为所述轻微-单方无人员损伤事故,且所述保险办理信息为已办理保险,则获取第一选择指令,并调用与所述第一选择指令相对应的保险理赔处理接口或司法立案处理接口;若所述配选项类型不为所述轻微-单方无人员损伤事故,且所述保险办理信息为已办理保险,获取第二选择指令,若所述第二选择指令为保险理赔处理指令,则依序调用司法立案处理接口和保险理赔处理接口,若所述第二选择指令不为保险理赔处理指令,则直接调用所述司法立案处理接口;若所述保险办理信息为未办理保险,则直接调用所述司法立案处理接口。3.如权利要求2所述的基于图像识别的车损处理方法,其特征在于,所述事故图像还包括责任划分图像;所述通过所述处理流程接口采集对应的事故图像,包括:若所述处理流程接口为保险理赔处理接口,且所述配选项类型为轻微-单方无人员损伤事故,则通过所述保险理赔处理接口采集所述车辆损伤图像作为所述事故图像;若所述处理流程接口为司法立案处理接口,则通过所述司法立案处理接口采集所述车辆损伤图像和所述责任划分图像作为所述事故图像。4.如权利要求1所述的基于图像识别的车损处理方法,其特征在于,在所述采用预先训练好的事故损失模型对车辆损伤图像进行识别,获取事故损失信息的步骤之后,所述基于图像识别的车损处理方法还包括:获取车辆维修推荐请求;所述车辆维修推荐请求包括推荐方式和当前位置;若所述推荐方式为最短距离推荐,则调用第三方导航接口遍历计算预先存储的汽车维修厂位置与所述当前位置,获取目标汽车维修厂信息,并显示所述目标汽车维修厂信息;若所述推荐方式为人气推荐,则统计预先存储的汽车维度厂的被选择次数,获取人气推荐表,依据所述人气推荐表获取目标汽车维修厂信息,并显示所述目标汽车维修厂信息。5.如权利要求1所述的基于图像识别的车损处理方法,其特征在于,在所述若所述推荐方式为人气推荐的步骤之后,所述基于图像识别...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄泽浩
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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