一种数据分析方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据分析方法、装置、服务器及存储介质。其中，方法包括：获取用户数据，并根据所述用户数据生成用户3D模型，其中，所述用户数据包括用户的身高、体重及由3D扫描设备确定的用户待测量部位的维度数据；获取待匹配的商品数据及商品3D模型，所述商品数据为3D扫描设备对商品进行扫描获得的数据，其中，所述商品数据包括商品尺寸及材质数据；根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定并展示二者的匹配结果。本发明专利技术实施例解决了网络购物中的购买阶段，用户不能确定商品试穿效果的问题，实现了针对每一个用户直观便捷地预先展示商品试穿或试戴的效果，避免因不合适导致的商品退换。

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及数据分析领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
目前，通过网络购买衣物等商品的方式越来越普及，但是，顾客在购买衣物时仅是依靠商品详情中的尺码数据进行选择，不能根据每一个客户的特定的数据确定尺码是否适合，以及确定衣物的款式穿在身上的效果如何。因此，由于尺码不合适或试穿效果不佳等原因的退换货经常发生，这对于卖家和买家都十分不方便。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种数据分析方法、装置、服务器及存储介质，以实现根据用户及商品的三维立体数据进行分析，确定商品是否适合用户。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据分析方法，该方法包括：获取用户数据，并根据所述用户数据生成用户3D模型，其中，所述用户数据包括用户的身高、体重及由3D扫描设备确定的用户待测量部位的维度数据；获取待匹配的商品数据及商品3D模型，所述商品数据为3D扫描设备对商品进行扫描获得的数据，其中，所述商品数据包括商品尺寸及材质数据；根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定并展示二者的匹配结果。可选的，根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定并展示二者的匹配结果，包括：根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定一个压力模型；区别展示所述压力模型中压力值不同的部位。可选的，根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定一个压力模型，包括：结合用户的身高、体重信息及商品的材质数据，计算所述用户3D模型和所述商品3D模型的相对应位置相接触时产生的压力值；将所述用户3D模型和所述商品3D模型的相对应各位置处的压力值生成一个压力模型。可选的，所述用户数据还包括用户偏好及历史网页浏览数据，相应的，所述方法还包括：根据用户的偏好及历史网页浏览数据和所述用户3D模型，为用户推荐与所述用户3D模型相匹配的商品。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种数据分析装置，该装置包括：用户数据获取模块，用于获取用户数据，并根据所述用户数据生成用户3D模型，其中，所述用户数据包括用户的身高、体重及由3D扫描设备确定的用户待测量部位的维度数据；商品数据获取模块，用于获取待匹配的商品数据及商品3D模型，所述商品数据为3D扫描设备对商品进行扫描获得的数据，其中，所述商品数据包括商品尺寸及材质数据；匹配模块，用于根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定并展示二者的匹配结果。可选的，所述匹配模块包括：压力模型建立子模块，用于根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定一个压力模型；压力模块展示子模块，用于区别展示所述压力模型中压力值不同的部位。可选的，所述压力模型建立子模块具体用于：结合用户的身高、体重信息及商品的材质数据，计算所述用户3D模型和所述商品3D模型的相对应位置相接触时产生的压力值；将所述用户3D模型和所述商品3D模型的相对应各位置处的压力值生成一个压力模型。可选的，所述用户数据还包括用户偏好及历史网页浏览数据，相应的，所述装置还包括：商品推荐模块，用于根据用户的偏好及历史网页浏览数据和所述用户3D模型，为用户推荐与所述用户3D模型相匹配的商品。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种服务器，该服务器连接有3D扫描设备，用于扫描并获取用户或商品的3D数据；该服务器还包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的数据分析方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的数据分析方法。本专利技术实施例通过获取用户数据并建立用户待测量部位的3D模型，然后获取待匹配商品的数据及3D模型，进而对用户及商品的数据进行匹配，判断商品是否适合用户，解决了网络购物中的购买阶段，用户不能确定商品试穿效果的问题，实现了针对每一个用户直观便捷地预先展示商品试穿或试戴的效果，避免因不合适导致的商品退换。附图说明图1是本专利技术实施例一中的数据分析方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的数据分析装置的结构示意图；图3是本专利技术实施例三中的服务器的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本专利技术具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的数据分析方法的流程图，本实施例可适用于不同物体间进行适配的情况。本实施例的方法可以由数据分析装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并一般可集成于服务器或计算机设备中，该服务器或计算机设备连接有3D扫描设备。如图1所示，本实施例的方法具体包括：S110、获取用户数据，并根据所述用户数据生成用户3D模型，其中，所述用户数据包括用户的身高、体重及由3D扫描设备确定的用户待测量部位的维度数据。其中，用户待测量部位取决于用户要购买的目标商品，示例性的，若用户购买鞋子，那么用户的双脚即为待测量部位，由3D扫描设备扫描获取用户双脚的数据，确定双脚的大小及维度数据，进一步的完成3D重建，建立用户双脚的3D模型。同样的若用户购买的目标商品为帽子，那么待测量部位为用户的头部。此外，用户身高、体重等信息可以由用户在用户端界面实时输入或是从用户账户的历史数据获得。S120、获取待匹配的商品数据及商品3D模型，所述商品数据为3D扫描设备对商品进行扫描获得的数据，其中，所述商品数据包括商品尺寸及材质数据。其中，待匹配的商品即为用户选择要购买的目标商品。待匹配商品的数据及商品3D模型是由该商品的卖家上传到服务器端保存的，以供用户浏览选择。S130、根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定并展示二者的匹配结果。将用户3D模型和所述商品3D模型进行匹配，首先，根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定一个压力模型，然后，区别展示所述压力模型中压力值不同的部位。具体的，确定一个压力模型可以是结合用户的身高、体重信息及商品的材质数据，计算所述用户3D模型和所述商品3D模型的相对应位置相接触时产生的压力值，将所述用户3D模型和所述商品3D模型的相对应各位置处的压力值生成一个压力模型。仍然以用户待测部位为脚，待匹配商品是鞋子为例。通过各自3D模型数据的匹配计算，可以确定脚是否可以放入到鞋子里面，确定用户的脚是否与鞋子的大小完全契合。如鞋子3D模型的空间立体数据能否包含脚的3D模型数据。进一步的，根据鞋子材质可以确定鞋子的柔软度、弹性及柔软性。当脚穿上不同材质的鞋子本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：获取用户数据，并根据所述用户数据生成用户3D模型，其中，所述用户数据包括用户的身高、体重及由3D扫描设备确定的用户待测量部位的维度数据；获取待匹配的商品数据及商品3D模型，所述商品数据为3D扫描设备对商品进行扫描获得的数据，其中，所述商品数据包括商品尺寸及材质数据；根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定并展示二者的匹配结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：获取用户数据，并根据所述用户数据生成用户3D模型，其中，所述用户数据包括用户的身高、体重及由3D扫描设备确定的用户待测量部位的维度数据；获取待匹配的商品数据及商品3D模型，所述商品数据为3D扫描设备对商品进行扫描获得的数据，其中，所述商品数据包括商品尺寸及材质数据；根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定并展示二者的匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定并展示二者的匹配结果，包括：根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定一个压力模型；区别展示所述压力模型中压力值不同的部位。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户3D模型和所述商品3D模型、所述商品数据确定一个压力模型，包括：结合用户的身高、体重信息及商品的材质数据，计算所述用户3D模型和所述商品3D模型的相对应位置相接触时产生的压力值；将所述用户3D模型和所述商品3D模型的相对应各位置处的压力值生成一个压力模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据还包括用户偏好及历史网页浏览数据，相应的，所述方法还包括：根据用户的偏好及历史网页浏览数据和所述用户3D模型，为用户推荐与所述用户3D模型相匹配的商品。5.一种数据分析装置，其特征在于，包括：用户数据获取模块，用于获取用户数据，并根据所述用户数据生成用户3D模型，其中，所述用户数据包括用户的身高、体重及由3D扫描设备确定的用户待测量部位的维度数据；商品数据获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨靖，戎晗初，王静静，
申请(专利权)人：上海与德通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31