【技术实现步骤摘要】
风险数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据
，特别是涉及一种风险数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着企业多元化以及国际经营化的发展，越来越多的企业，对于企业自身的风险管控和预警日益看重，由于有效的风险预警有利于降低企业风险，减少利益损失。传统的风险预警方法是根据研究对象的特点，通过收集相关资料信息，监控风险信号的变化趋势，并评价各种风险状态偏离预警阈值的强弱程度，向决策层发出预警信号并提前采取对策的系统。这些方法的核心技术通常为专家规则或机器学习算法。然而，传统的机器学习算法在进行风险数据筛选时往往是依据行业经验，筛选得到的风险数据中可能存在部分无效数据，干扰风险预测结果。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据有效性的风险数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。一种风险数据筛选方法，所述方法包括：获取待筛选的风险数据，根据所述风险数据的所属数据类别，确定风险数据指标的组成风险因子；根据所述风险数据和所述组成风险因子，获得所述风险数据指标；将多个所述风险数据指标分别输入预设风险评估模型，获取...
【技术保护点】
1.一种风险数据筛选方法，所述方法包括：获取待筛选的风险数据，根据所述风险数据的所属数据类别，确定风险数据指标的组成风险因子；根据所述风险数据和所述组成风险因子，获得所述风险数据指标；将多个所述风险数据指标分别输入预设风险评估模型，获取所述风险评估结果差异大于设定范围的风险数据指标组合，并获取所述风险数据指标组合中各风险数据指标对应的组成风险因子集合；比较所述组成风险因子集合对应的风险数据，根据比较结果确定有效风险因子；根据所述有效风险因子，对所述风险数据进行筛选。
【技术特征摘要】
1.一种风险数据筛选方法，所述方法包括：获取待筛选的风险数据，根据所述风险数据的所属数据类别，确定风险数据指标的组成风险因子；根据所述风险数据和所述组成风险因子，获得所述风险数据指标；将多个所述风险数据指标分别输入预设风险评估模型，获取所述风险评估结果差异大于设定范围的风险数据指标组合，并获取所述风险数据指标组合中各风险数据指标对应的组成风险因子集合；比较所述组成风险因子集合对应的风险数据，根据比较结果确定有效风险因子；根据所述有效风险因子，对所述风险数据进行筛选。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待筛选的风险数据，根据所述风险数据的所属数据类别，确定风险数据指标的组成风险因子包括：获取正样本的风险数据和负样本的风险数据，根据所述风险数据的所属数据类别，对所述风险数据进行分类；根据预设的评价参数，评价各类别的所述风险数据对于正样本和负样本的区分度；根据所述区分度评价结果，确定所述风险数据指标的组成风险因子。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待筛选的风险数据，根据所述风险数据的所属数据类别，确定风险数据指标的组成风险因子之前，还包括：获取待处理数据，对所述待处理数据进行数据格式的归一化处理；对经过数据格式的归一化处理的所述待处理数据进行数据清洗，获得清洗数据；对所述清洗数据进行衍生计算处理，获得衍生数据；根据预设阈值范围，对所述清洗数据和所述衍生数据进行筛选，确定所述风险数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据，对所述待处理数据进行数据格式的归一化处理包括：获取所述待处理数据划中的非结构化待处理数据，对所述非结构化待处理数据进行关键字提取和/或主题提取；根据提取结果，将所述非结构化待处理数据转换为结构化数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设阈值范围，对所述清洗数据和所述衍生数据进行筛选，确定所述风险数据之后，还包括：根据所述风险数据，推送所述风险数据对应的预警信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有...
【专利技术属性】
技术研发人员：张翔，周欣欣，汪伟，肖京，高舒，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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