【技术实现步骤摘要】
客户地址聚合方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种客户地址聚合方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
一些行业需要对客户进行长期维护或者需要到客户所在地为客户办理业务或者后续服务，例如保险行业、金融行业等，这些行业目前采用的管理方式是，在对城市进行区域划分的基础上进行区域经营管理。以保险行业为例，将城市划分为多个销售区域，将区域分配给不同的业务人员，由业务人员到客户所在地，为客户办理相关的保险业务以及负责保单的后续服务。因此，在进行区域经营管理时，要对客户的地址进行精准定位，现有的区域经营管理系统中，一般是使用第三方地图引擎解析客户地址，得到客户地址在地图上的定位点。此外，由于区域内的客户数量众多，为了减少数据量，系统中一般采用聚合规则对定位点进行聚合，即将多个客户的地址聚合到一个定位点在地图上进行展示，实现使用一个定位点能够代表多个客户的效果，目前的聚合规则是将经纬度相同或者相近的地址聚合到一点，但是客户在填写资料时，写的地址往往不规范，例如“xx大厦9栋1楼2号”、“xx大厦9-1-2”或者“xx大厦9/1/2”，这些地...
【技术保护点】
1.一种客户地址聚合方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库中提取属于目标区域的客户信息，从客户信息中获取客户地址信息；基于预设地图引擎查找客户地址信息在地图上的定位点；确定聚类数量，并按照所述聚类数量，基于K‑means聚类算法对定位点进行聚类，获取到多个定位点集合；判断各个定位点集合中的定位点的数量是否均小于或者等于预设数量；若是，则计算定位点集合中的定位点的质心；若否，则将定位点数量大于所述预设数量的定位点集合中的定位点作为聚类分析的对象执行所述基于K‑means聚类算法对定位点进行聚类，获取到多个定位点集合的步骤；将所述质心作为所述定位点集合中的定位点对应的地址信息的新定位点。
【技术特征摘要】
1.一种客户地址聚合方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库中提取属于目标区域的客户信息，从客户信息中获取客户地址信息；基于预设地图引擎查找客户地址信息在地图上的定位点；确定聚类数量，并按照所述聚类数量，基于K-means聚类算法对定位点进行聚类，获取到多个定位点集合；判断各个定位点集合中的定位点的数量是否均小于或者等于预设数量；若是，则计算定位点集合中的定位点的质心；若否，则将定位点数量大于所述预设数量的定位点集合中的定位点作为聚类分析的对象执行所述基于K-means聚类算法对定位点进行聚类，获取到多个定位点集合的步骤；将所述质心作为所述定位点集合中的定位点对应的地址信息的新定位点。2.如权利要求1所述的客户地址聚合方法，其特征在于，所述确定聚类数量的步骤包括：根据预先设置的定位点数量与聚类数量之间的映射关系，确定当前作为聚类分析的对象的定位点的数量对应的聚类数量。3.如权利要求1所述的客户地址聚合方法，其特征在于，所述计算所述定位点集合中的定位点的质心的步骤之后，所述方法还包括：计算定位点集合中各定位点到质心之间的距离；统计与质心之间的距离大于预设距离的定位点的数量，并判断所述数量在对应的定位点集合定位点总数量中所占的比例是否小于预设阈值；若是，则将执行将所述质心作为所述定位点集合中的定位点对应的地址信息的新定位点的步骤；若否，则将所述比例小于预设阈值的定位点集合作为聚类分析的对象，执行所述基于K-means聚类算法对定位点进行聚类，获取到多个定位点集合的步骤，直至聚类后得到的各个定位点集合中，与质心之间的距离大于预设距离的定位点的数量在对应的定位点集合定位点总数量中所占的比例均小于所述预设阈值。4.如权利要求1至3中任一项所述的客户地址聚合方法，其特征在于，所述从数据库中提取属于目标区域的客户信息，从客户信息中获取客户地址信息步骤之前，所述方法还包括：对定位聚合操作的时间间隔进行监测；当监测到当前时间距离上次执行定位聚合操作的时间间隔达到预设时间间隔时，执行所述从数据库中提取属于目标区域的客户信息，从客户信息中获取客户地址信息的步骤。5.如权利要求1至3中任一项所述的客户地址聚合方法，其特征在于，若基于预设地图引擎查找到客户地址信息对应于多个定位点，则计算所述多个定位点的质心，将计算得到的质心作为该客户地址信息对应的定位点。6.一种客户地址聚合装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器...
【专利技术属性】
技术研发人员：许彦锐，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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