【技术实现步骤摘要】
一种人脸检测方法
本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种人脸检测方法。
技术介绍
颜色是由亮度和色度共同表示的,而色度则是不包括亮度在内的颜色的性质,它反映的是颜色的色调和饱和度。但在目前主流的人脸检测算法中,使用的基本为图像的亮度信息,即YUV格式中Y通道信息来进行人脸检测。而相比色度信息V和U,Y通道信息数据量大,使用Y通道信息进行计算,导致人脸检测的处理速度慢。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的问题,提供了一种人脸检测方法,能够减少图像处理的数据量,提高检测速度。本专利技术就上述技术问题而提出的技术方案如下:一方面,本专利技术提供一种人脸检测方法,包括:获取背景与人脸色度不同的人脸图像;从所述人脸图像中提取出V信息图;所述V信息图为色度信号V的信息图;对所述V信息图进行检测,以检测出人脸。进一步地,所述从所述人脸图像中提取出V信息图,具体包括:将所述人脸图像由RGB格式图转换为YUV格式图;从所述YUV格式图中提取出所述V信息图。进一步地,所述YUV格式图为YUV420格式图;所述将所述人脸图像由RGB格式图转换为YUV格式图,具体包括:调用颜 ...
【技术保护点】
1.一种人脸检测方法,其特征在于,包括:获取背景与人脸色度不同的人脸图像;从所述人脸图像中提取出V信息图;所述V信息图为色度信号V的信息图;对所述V信息图进行检测,以检测出人脸。
【技术特征摘要】
1.一种人脸检测方法,其特征在于,包括:获取背景与人脸色度不同的人脸图像;从所述人脸图像中提取出V信息图;所述V信息图为色度信号V的信息图;对所述V信息图进行检测,以检测出人脸。2.如权利要求1所述的人脸检测方法,其特征在于,所述从所述人脸图像中提取出V信息图,具体包括:将所述人脸图像由RGB格式图转换为YUV格式图;从所述YUV格式图中提取出所述V信息图。3.如权利要求2所述的人脸检测方法,其特征在于,所述YUV格式图为YUV420格式图;所述将所述人脸图像由RGB格式图转换为YUV格式图,具体包括:调用颜色空间转换函数,将所述人脸图像由RGB格式图转换为YUV420格式图。4.如权利要求2所述的人脸检测方法,其特征在于,所述从所述YUV格式图中提取出所述V信息图,具体包括:获取所述YUV格式图的总数据量;所述YUV格式图包括Y信息图、U信息图和V信息图;根据所述总数据量,以及所述Y信息图、所述U信息图和所述V信息图的数据存储关系,获取所述V信息图在所述YUV格式图中的位置;从所述YUV格式图中的所述位置处提取出所述V信息图。5.如权利要求4所述的人脸检测方法,其特征在于,所述获取所述YUV格式图的总数据量,具体包括:读取所述YUV格式图,获取所述YUV格式图的行数和列数;根据所述行数和列数,计算所述YUV格式图的尺寸;根据所述尺寸,计算所述YUV格式图的总数据量...
【专利技术属性】
技术研发人员:阮仕涛,
申请(专利权)人:深圳市祈飞科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。