一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，该静默活体检测方法包括人脸识别检测和活体检测两个部分，所述活体检测部分依次包括人脸静态图片检测、人脸视频检测和3D面具检测三个过程，只有目标人脸同时通过上述检测步骤才被认定为真实有效的人脸。本发明专利技术的优点是可以在被测目标无感知、无配合的情况下，短时间内就可完成对静态图片、人脸视频和3D面具这三类主流伪装的活体检测，且准确率较高，适用范围广，场景要求低。

【技术实现步骤摘要】
一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法
：本专利技术涉及一种人脸静默活体检测方法，尤其是一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，属于人工智能的

技术介绍
：随着基于人脸识别技术的“刷脸”支付、“刷脸”进站、“刷脸”签到甚至“刷脸”执法正在从理论变为现实，在“刷脸”逐渐商用落地的今天，人脸识别技术虽然能够高效的识别出图像中人脸的身份，但是却无法准确的识别出输入人脸特征信息的真伪，这导致有不轨之徒利用照片、从视频流中提取人脸面部数据或者3D面具来伪装，进而实施犯罪，特别是“刷脸”支付，直接关系到用户的资产安全，一旦人脸识别技术无法辨别出真伪，那将导致资产的丢失，那么如何能自动、高效且准确的辨别人脸真伪，受到人们越来越多的关注。人脸防伪亦称人脸活体检测，除了能够“识人”外，还能“识真”，也就是说不但要证明摄像头前的人脸是不是这个人的人脸，还需要证明这张脸是不是活体的人脸，而不是图片、视频或带面具的人脸。目前，现有的人脸防伪技术主要包含以下四种技术：(1)指令动作配合，如随机要求被摄人脸部转动、张嘴、眨眼等，如果指令配合错误就认定是伪装欺骗。这种技术检测成功本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，其特征在于，该静默活体检测方法包括人脸识别检测和活体检测两个部分，所述活体检测部分包括人脸静态图片检测、人脸视频检测和3D面具检测三个过程，具体步骤如下：步骤1.对采集的目标人脸进行人脸识别检测，判断所采集的目标人脸是否存储于人脸数据库，如果目标人脸通过人脸识别检测，则进入步骤2的活体检测；步骤2.对通过人脸识别检测的目标人脸进行人脸静态图片检测，判断该目标人脸是否有微表情变化，如果目标人脸有微表情变化，则通过人脸静态图片检测，进入步骤3；步骤3.对通过人脸静态图片检测的目标人脸进行人脸视频检测，判断该目标人脸是否会在外界突然刺激下产生相...

【技术特征摘要】
1.一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，其特征在于，该静默活体检测方法包括人脸识别检测和活体检测两个部分，所述活体检测部分包括人脸静态图片检测、人脸视频检测和3D面具检测三个过程，具体步骤如下：步骤1.对采集的目标人脸进行人脸识别检测，判断所采集的目标人脸是否存储于人脸数据库，如果目标人脸通过人脸识别检测，则进入步骤2的活体检测；步骤2.对通过人脸识别检测的目标人脸进行人脸静态图片检测，判断该目标人脸是否有微表情变化，如果目标人脸有微表情变化，则通过人脸静态图片检测，进入步骤3；步骤3.对通过人脸静态图片检测的目标人脸进行人脸视频检测，判断该目标人脸是否会在外界突然刺激下产生相对应的微表情变化，如果目标人脸出现相对应的微表情变化，则通过人脸视频检测，进入步骤4；步骤4.对通过人脸视频检测的目标人脸进行3D面具检测，判断该目标人脸在1s内微表情分类值相同比例占比是否超过某一阀值，如果超过，则判定为目标人脸带有3D面具，否则，则认为所采集的目标人脸是真实有效的人脸；只有目标人脸同时通过步骤1至步骤4才被认定为真实有效的人脸。2.根据权利要求1所述的一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，其特征在于，所述的步骤1进一步包括：步骤101.用户将自己的图片上传至人脸和表情识别服务器进行注册，人脸和表情识别服务器会自动从整张图片中截取人脸图片，从截取的人脸图片中提取人脸特征值并存入人脸数据库中，该人脸图片为预存入人脸；步骤102.将前端摄像头实时采集到的人脸图片送入人脸和表情识别服务器，并提取所采集目标人脸的特征值；步骤103.人脸和表情识别服务器根据人脸特征值在人脸数据库中匹配出与该目标人脸置信度最高的预存入人脸，若置信度低于某一阀值，说明摄像头面前的人不是人脸数据库里预存入的用户，结束检测，否则，进入活体检测。3.根据权利要求1所述的一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲军，王刚，戴佳，王青，吴宁，
申请(专利权)人：江苏正赫通信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32