【技术实现步骤摘要】
一种识别汽车故障语句的方法及装置
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种识别汽车故障语句的方法及装置。
技术介绍
近些年，经济发展迅猛，人们的生活水平不断提高，越来越多的人购买了汽车。汽车为人们带来了很多便利，但归根结底，汽车也是个机器，也会有故障。而普通用户对很多故障都不熟悉，更无法有效的解决相关汽车故障，只能将故障现象反馈给相关技术人员，由技术人员对故障类型进行判断，并给出相应的解决办法。此外，随着互联网和移动网络的快速发展，越来越多的用户通过网络以文字的方式将故障现象进行反馈，但这些反馈的文字中往往会包含大量非描述汽车故障的语句，这无疑给后续对故障类型的判断带来了巨大的工作量。现有的解决方式大多是通过人工来进行识别、筛选，而这种方式就会带来相当大的人力成本，且识别效率较低。
技术实现思路
本申请提供了一种识别汽车故障语句的方法及装置，以实现对任意语句是否为描述汽车故障的语句的识别。第一方面，提供了一种识别汽车故障语句的方法，包括：获取第一语句；对所述第一语句进行分词，得到一个或多个第一词语；根据所述一个或多个第一词语中的每个第一词语进行概率计算，得到第一概率和...
【技术保护点】
1.一种识别汽车故障语句的方法，其特征在于，包括：获取第一语句；对所述第一语句进行分词，得到一个或多个第一词语；根据所述一个或多个第一词语中的每个第一词语进行概率计算，得到第一概率和第二概率，其中，所述第一概率为第一语句是描述故障的语句的概率，所述第二概率为第一语句非描述故障的语句的概率；根据所述第一概率和所述第二概率，确定所述第一语句的分类，其中，所述分类包括：描述故障的语句、非描述故障的语句。
【技术特征摘要】
1.一种识别汽车故障语句的方法，其特征在于，包括：获取第一语句；对所述第一语句进行分词，得到一个或多个第一词语；根据所述一个或多个第一词语中的每个第一词语进行概率计算，得到第一概率和第二概率，其中，所述第一概率为第一语句是描述故障的语句的概率，所述第二概率为第一语句非描述故障的语句的概率；根据所述第一概率和所述第二概率，确定所述第一语句的分类，其中，所述分类包括：描述故障的语句、非描述故障的语句。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一个或多个第一词语中的每个第一词语进行概率计算，得到第一概率和第二概率，包括：获取一句或多句训练语句；将所述训练语句进行分词，得到一个或多个第二词语；统计所述训练语句和所述一个或多个第二词语，得到第三概率、一个或多个第二词语对应的第四概率和一个或多个第二词语对应的第五概率，其中，所述第三概率为所述训练语句中出现描述故障的语句的概率，所述第四概率为所述训练语句是描述故障的语句条件下包含所述一个或多个第二词语的概率，所述第五概率为所述训练语句非描述故障的语句条件下包含所述一个或多个第二词语的概率；根据所述第三概率、所述第四概率和所述第五概率，得到所述一个或多个第一词语对应的第六概率和所述一个或多个第一词语对应的第七概率，其中，所述第六概率为在所述一个或多个第一语句包含所述一个或多个第一词语的条件下，所述第一语句是描述故障的语句的概率，所述第七概率为在所述第一语句包含所述一个或多个第一词语的条件下，所述第一语句非描述故障的语句的概率；根据所述第六概率和所述第七概率，分别确定所述第一概率和所述第二概率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三概率、所述第四概率和所述第五概率，得到所述第六概率和所述第七概率，包括：确定所述一个或多个第一词语和所述一个或多个第二词语中相同的词语，得到一个或多个第三词语；根据所述一个或多个第三词语、所述第四概率和所述第五概率，确定一个或多个第八概率和一个或多个第九概率，其中，所述第八概率为所述第一语句是描述故障的语句的条件下包含所述一个或多个第三词语的概率，所述第九概率为所述第一语句非描述故障的语句的条件下包含所述一个或多个第三词语的概率；根据所述第三概率、所述一个或多个第八概率和所述一个或多个第九概率，得到所述一个或多个第一词语对应的第六概率和所述一个或多个第一词语对应的第七概率。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率和所述第二概率，确定所述第一语句的分类，包括：确定所述第一概率和所述第二概率的差值；若所述差值大于阈值，则确定所述第一语句为描述故障的语句；若所述差值小于或等于所述阈值，则确定所述第一语句非描述故障的语句。5.一种识别汽车故障语句的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取第一语句；分词单元，用于对所述第一语句进行分词，得到一个或多个第一词语；计算单元，用于根据所述一个或多个第...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘均，刘新，邓思超，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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