运动轨迹地图的生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种运动轨迹地图的生成方法及装置。其中，该方法包括：在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点；采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。本发明专利技术解决了相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
运动轨迹地图的生成方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种运动轨迹地图的生成方法及装置。
技术介绍
目前，很多用于运动的应用一般情况下会存储海量的用户运动数据，而对于这些存储有用户运动信息的数据进行处理，并从这些海量的用户运动数据中找到用户运动信息是十分重要的。因此，如何从这些海量的用户运动数据中获取用户运动信息是一项需要解决的重要问题。另外，上述海量的用户运动数据也对应于众多的用户，而每个用户的运动数据和运动轨迹基本是独立的，这就缺少了一种直观的方式查看所有用户的运动轨迹。针对上述相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种运动轨迹地图的生成方法及装置，以至少解决相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种运动轨迹地图的生成方法，包括：在调取运动用户的运动数据之后，提取所述运动数据中的定位点；采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据所述处理后的定位点得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹；将所述瓦片数据发送至预定对象，其中，所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。可选地，采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理包括以下至少之一：通过将所述定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式，对所述定位点进行数据压缩处理；通过将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式，对所述定位点进行数据压缩处理。可选地，将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的第一运动用户对应的定位点进行合并包括：确定所述定位点中每相邻定位点之间的距离；选择所述每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点；将所述部分定位点进行合并。可选地，在根据所述处理后的定位点得到瓦片数据之前，该运动轨迹地图的生成方法还包括：将所述处理后的定位点转换为预定数据格式，其中，所述预定数据格式包括：GeoJSON格式。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种运动轨迹地图的生成方法，包括：接收请求消息，其中，所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图；对所述请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图。可选地，根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图包括：通过第一模型，得到与所述瓦片数据对应的初始地图，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：瓦片数据和该瓦片数据对应的初始地图；将所述瓦片数据添加到所述初始地图上，得到所述运动轨迹地图。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种运动轨迹地图的生成装置，包括：提取单元，用于在调取运动用户的运动数据之后，提取所述运动数据中的定位点；处理单元，用于采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；获取单元，用于根据所述处理后的定位点得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹；发送单元，用于将所述瓦片数据发送至预定对象，其中，所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。可选地，所述处理单元包括以下至少之一：第一处理模块，用于通过将所述定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式，对所述定位点进行数据压缩处理；第二处理模块，用于通过将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式，对所述定位点进行数据压缩处理。可选地，所述第二处理模块包括：确定子模块，用于确定所述定位点中每相邻定位点之间的距离；选择子模块，用于选择所述每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点；合并子模块，用于将所述部分定位点进行合并。可选地，该运动轨迹地图的生成装置还包括：转换单元，用于在根据所述处理后的定位点得到瓦片数据之前，将所述处理后的定位点转换为预定数据格式，其中，所述预定数据格式包括：GeoJSON格式。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种运动轨迹地图的生成装置，包括：接收单元，用于接收请求消息，其中，所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图；解析单元，用于对所述请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；生成单元，用于根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图。可选地，所述生成单元包括：获取模块，用于通过第一模型，得到与所述瓦片数据对应的初始地图，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：瓦片数据和该瓦片数据对应的初始地图；添加模块，用于将所述瓦片数据添加到所述初始地图上，得到所述运动轨迹地图。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的运动轨迹地图的生成方法。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的运动轨迹地图的生成方法。在本专利技术实施例中，采用在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点；采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图，通过本专利技术实施例提供的运动轨迹地图的生成方法可以实现在获取运动用户的运动数据，并根据运动数据得到定位点后，对定位点进行处理，以及根据处理后的定位点得到瓦片数据的目的，达到了将运动用户的运动轨迹直观地展示出来的技术效果，进而解决了相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的运动轨迹地图的生成方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的可选的运动轨迹地图的生成方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的运动轨迹地图的生成装置的示意图；以及图4是根据本专利技术实施例的可选的运动轨迹地图的生成装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动轨迹地图的生成方法，其特征在于，包括：在调取运动用户的运动数据之后，提取所述运动数据中的定位点；采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据所述处理后的定位点得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹；将所述瓦片数据发送至预定对象，其中，所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。

【技术特征摘要】
1.一种运动轨迹地图的生成方法，其特征在于，包括：在调取运动用户的运动数据之后，提取所述运动数据中的定位点；采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据所述处理后的定位点得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹；将所述瓦片数据发送至预定对象，其中，所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理包括以下至少之一：通过将所述定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式，对所述定位点进行数据压缩处理；通过将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式，对所述定位点进行数据压缩处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的第一运动用户对应的定位点进行合并包括：确定所述定位点中每相邻定位点之间的距离；选择所述每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点；将所述部分定位点进行合并。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述处理后的定位点得到瓦片数据之前，还包括：将所述处理后的定位点转换为预定数据格式，其中，所述预定数据格式包括：GeoJSON格式。5.一种运动轨迹地图的生成方法，其特征在于，包括：接收请求消息，其中，所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图；对所述请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；根据所述瓦片...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌晨添，朱孟阳，温松霖，李雨萌，黄艳霞，蔡伟明，佘佩瑶，李天晨，鲁宇佳，
申请(专利权)人：北京卡路里信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11