一种基于近红外光谱特征数据提取技术检测赖氨酸含量的方法技术

本发明专利技术所述快速检测赖氨酸含量的方法，基于近红外光谱特征数据提取技术进行检测。本文所述近红外光谱特征数据提取技术，是通过竞争性自适应加权算法提取样品光谱中与赖氨酸相关的数据信息，建立近红外校正模型，从而能快速、高效、准确的检测饲料添加剂L‑赖氨酸硫酸盐中赖氨酸的含量。本发明专利技术所述快速检测赖氨酸含量的方法，通过提取与待测物质相关的特征数据，减少了建立校正模型的数据量，提高了近红外建模效率和模型的准确性，能够更快更好的检测大批量样品，节约了检测成本，也明显改善了标准《饲料中氨基酸的测定》(GB/T 18246‑2000)中酸水解法测定氨基酸耗时长、高消耗、仪器操作要求高的缺点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外光谱特征数据提取技术检测赖氨酸含量的方法
本专利技术属于饲料检测
，具体涉及一种基于近红外光谱特征数据提取技术快速检测饲料添加剂L-赖氨酸硫酸盐中赖氨酸含量的方法。
技术介绍
饲料添加剂是指在饲料生产加工、使用过程中添加的少量或微量物质，虽然用量很少但作用显著。饲料添加剂是现代饲料工业必然使用的原料，对强化基础饲料营养价值、提高动物生产性能、保证动物健康、节省饲料成本、以及改善畜产品品质等方面有明显的效果。L-赖氨酸是人和动物体内必需而自身又不能合成的八种必需氨基酸之一，人和动物体内赖氨酸缺乏会造成机体代谢紊乱，引发某些生理机能性疾病。动物饲养中，经常需要在饲料中添加L-赖氨酸作为外源氨基酸。L-赖氨酸属于有机物的一种，为了维持物质的稳定以及便于运输使用，经常需要制成盐使用，而赖氨酸盐分子中的无机成分不会破坏物质的有机结构，在保留L-赖氨酸功能的情况下，更易于保存和运输。L-赖氨酸硫酸盐是目前动物生产中应用最为广泛的氨基酸类添加剂之一，其不仅可以提高饲料中蛋白质的利用率，还能提高动物饲料转化率，可以为动物生长提供更加全面均衡的营养。L-赖氨酸硫酸盐为黄褐色流动性粉本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于近红外光谱特征数据提取技术检测赖氨酸含量的模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集不同来源的待测样品，分别进行前处理，备用；(2)以现有技术方法分别测定各待测样本的赖氨酸含量；(3)分别对步骤(1)中制得的待测样本进行近红外光谱信息采集，得到校正集样本全光谱数据；(4)对步骤(3)中校正集样本全光谱数据进行预处理，并对预处理后的光谱数据进行特征数据信息的提取，以建立校正模型；(5)基于步骤(2)中测定的赖氨酸含量，验证建立的所述校正模型的准确性。

【技术特征摘要】
1.一种基于近红外光谱特征数据提取技术检测赖氨酸含量的模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集不同来源的待测样品，分别进行前处理，备用；(2)以现有技术方法分别测定各待测样本的赖氨酸含量；(3)分别对步骤(1)中制得的待测样本进行近红外光谱信息采集，得到校正集样本全光谱数据；(4)对步骤(3)中校正集样本全光谱数据进行预处理，并对预处理后的光谱数据进行特征数据信息的提取，以建立校正模型；(5)基于步骤(2)中测定的赖氨酸含量，验证建立的所述校正模型的准确性。2.根据权利要求1所述的模型建立方法，其特征在于：所述步骤(1)中，所述前处理步骤为将待测样品经过旋风磨粉碎后过60目筛，并在105℃的烘箱中处理5h。3.根据权利要求1或2所述的模型建立方法，其特征在于：所述步骤(3)中，所述近红外光谱信息采集的步骤为采用近红外漫反射方式对各待测样品进行扫描以获取光谱数据；所述扫描方式为连续波长近红外扫描，光谱采集波长为1000nm-2500nm，分辨率为10nm，扫描次数32次，每个样品采集三次光谱然后取平均，每个所述待测样品的扫描时间为1min。4.根据权利要求1-3任一项所述的模型建立方法，其特征在于：所述步骤(4)中，所述光谱预处理步骤为采用变量标准化处理和去散射处理、变量标准化、多元散射校正、二阶导数方法中至少一种。5.根据权利要求1-4任一项所述的模型建立方法，其特征在于：所述步骤(4)中，所述光谱数据进行特征信息数据提取步骤采用竞争性自适应重加权算法(CARS)进行提取特征信息数据，具体包括如下步骤：(a)取样：基于蒙特卡罗采样法对模型进行取样，并在每次CARS采样中，都需要从样品集中随机抽取一定量的样品作为校正集，以建立PLS模型；(b)基于指数衰减函数去除变量：假定所测样本光谱阵为X(m×p)，m为样本数，p为变量数，SSC真实值矩阵为y(m×1)，则PLS回归模型为：y＝Xb+e；式中，b表示一个p维的系数向量，e表示预测残差；其...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊霞，李守学，贾铮，肖志明，李阳，刘晓露，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11