The present invention relates to an evaluation method and device for SAR image quality. One embodiment of the method includes: dividing the original image and the image to be evaluated into several regions in the same way, and each corresponding region of the original image and the image to be evaluated is a pair of regions; acquiring the similarity index between the original image region and the image region to be evaluated in each region. For each region pair, the scattering center features of the original image area and the image area to be evaluated are obtained and the similarity between them is determined, and the weight factor of the region pair is obtained by using the similarity. According to the similarity index and weight factor of each region pair, the global similarity index between the original image and the image to be evaluated is determined, and the global similarity index is taken as the waiting one. Evaluation index of image quality. The embodiment can provide a target SAR image quality evaluation method that is in line with the human visual system.
【技术实现步骤摘要】
一种SAR图像质量评价方法和装置
本专利技术涉及目标分类与识别
，尤其涉及一种SAR图像质量评价方法和装置。
技术介绍
随着各国对海洋资源的深入开发，海洋环境也变得日益复杂。无论是军事领域的侦查与打击，还是民用领域的开采与捕捞，海面目标的分类与识别对维护国家主权、维持海洋秩序起着至关重要的作用。合成孔径雷达(SAR)因具有光学遥感成像系统所不具备的全天时、全天候的成像能力而广泛应用于海面目标侦查与识别
，SAR成像过程主要反映了目标的电磁散射特性，而舰船目标的金属材质、垂直性结构等特性也让SAR图像中舰船目标具备较高的敏感性。因此，舰船目标SAR图像在海面目标的分类识别中具有极高的应用价值。但是，由于成像方式的不同，SAR图像与光学遥感图像存在较大的差异。目前海面目标的SAR图像检测与识别的主要方式为人机交互式，即先利用自动检测与识别的方式给出一定的初筛选与预判，再利用人工读图的方式进行确认与识别。这种方式的检测识别准确性以及效率与SAR图像质量水平密切相关。因此，寻找符合人眼视觉系统(HVS)的舰船目标SAR图像质量评价方法具有非常重要的应用价值。专...
【技术保护点】
1.一种SAR图像质量评价方法，用于根据待评价图像与原始图像的相似性判断待评价图像的质量，其中待评价图像和原始图像都为SAR图像；其特征在于，所述方法包括：以相同的划分方式分别将原始图像和待评价图像划分为多个区域，原始图像和待评价图像的每一对应区域为一个区域对；获取每一区域对中原始图像区域与待评价图像区域之间的相似性指数；对于每一区域对，分别获取原始图像区域和待评价图像区域的散射中心特征并确定二者的相似度，利用所述相似度获取该区域对的权重因子；根据每一区域对的相似性指数和权重因子确定原始图像与待评价图像之间的全局相似性指数，将该全局相似性指数作为待评价图像质量的评价指标。
【技术特征摘要】
1.一种SAR图像质量评价方法，用于根据待评价图像与原始图像的相似性判断待评价图像的质量，其中待评价图像和原始图像都为SAR图像；其特征在于，所述方法包括：以相同的划分方式分别将原始图像和待评价图像划分为多个区域，原始图像和待评价图像的每一对应区域为一个区域对；获取每一区域对中原始图像区域与待评价图像区域之间的相似性指数；对于每一区域对，分别获取原始图像区域和待评价图像区域的散射中心特征并确定二者的相似度，利用所述相似度获取该区域对的权重因子；根据每一区域对的相似性指数和权重因子确定原始图像与待评价图像之间的全局相似性指数，将该全局相似性指数作为待评价图像质量的评价指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取原始图像区域和待评价图像区域的散射中心特征，具体包括：对于原始图像区域或待评价图像区域，获取该区域散射强度最大的散射中心；将该散射中心的多个属性散射中心模型参数组成的向量确定为该区域的散射中心特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相似度为余弦相似度；以及，所述利用所述相似度获取该区域对的权重因子，具体包括：对该区域对中的原始图像区域执行边缘检测，根据边缘像素点数量获取该原始图像区域的影响因子，将该影响因子作为该区域对的影响因子；结合所述相似度和所述影响因子确定每一区域对的权重因子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述划分方式为半重叠划分方式，所述相似性指数为结构相似性指数；以及，所述方法进一步包括：在划分图像得到多个区域对之后，根据每一区域对中原始图像区域或者待评价图像区域的像素值标准差判断该区域对为简单区域对或者复杂区域对。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取每一区域对中原始图像区域与待评价图像区域之间的相似性指数，具体包括：对于每一复杂区域对，分别将该区域对中的原始图像区域和待评价图像区域进行二级小波分解；利用得到的低频子带计算该区域对中原始图像区域与待评价图像区域的亮度比较值和对比度比较值，利用得到的高频子带计算该区域对中原始图像区域与待评价图像区域的结构比较值；结合所述亮度比较值、所述对比度比较值和所述结构比较值计算该区域对中原始图像区域与待评价图像区域之间的结构相似性指数。6.一种SAR图像质量评价装置，用于根据待评价图像与原始图像的相似性判断待评价图像的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘锦帆，胡利平，李胜，闫华，
申请(专利权)人：北京环境特性研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11
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