地震传感器的一致性定量评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种地震传感器的一致性定量评价方法及系统，该方法包括：采集地震传感器的测试数据；基于测试数据计算算数平均值和标准差；基于算数平均值和标准差，绘制直方图和高斯分布曲线；基于合格标准值，求取工序能力指数。其优点在于：通过对同一批次的传感器在某一测试环境下的测试数据做集中性与离散性分析，并根据使用需求，确定量化的合格标准，解决了以往传感器性能评价局限于个体的问题；能够对整批次传感器的一致性做出定量分析；能够对传感器供应商的生产能力与生产状态做出客观评价。

【技术实现步骤摘要】
地震传感器的一致性定量评价方法及系统
本专利技术涉及地震传感器测试
，更具体地，涉及一种地震传感器的一致性定量评价方法及系统。
技术介绍
地震传感器测试技术，属于地震采集装备领域，是一种通过对地震传感器测试数据进行处理分析，将同一批次的传感器在某一测试环境下的测试数据做集中性与离散性分析，并根据使用需求，确定量化的合格标准，以保证筛选传感器的质量。此方法以量化手段直观体现传感器的一致性，也能以此作为评价传感器供应商生产工艺能力的依据，为传感器在实际地震勘探中能够以较小误差进行由点到线再到面的采集数据合成提供强有力的支撑。随着三维勘探的普及,勘探精度要求越来越高,对地震检波器的要求也随之提高。传感器是地震检波器的核心，对地震检波器的精度、灵敏度等性能参数起决定性作用。目前，国内自主研发生产传感器对外界激发的响应效果还不够稳定，所以在使用前需要进行测试。对于传感器测试的结果数据，现阶段主要是以测试界面波形反映，并通过文档记录，数据量很大。对大批量传感器进行一致性分析时，往往只是以中位数±一定数值作为合格线，尽管能够对传感器的质量进行有效的控制，但对于整批次的一致性，不能做出具体准确的评价，更无法对供应商的生产能力做出评估。当前传感器的测试结果主要以文档形式记录数据与波形，能够对同一批次进行测试的传感器做出个体间的优劣评价，但对于整体质量的控制只能以划分合格线的方式规避不合格品来保证传感器的一致性，缺乏具体的分析与数据支撑。因此，有必要开发一种能够对整批次传感器整体一致性做出定量评价，同时直观反映供应商的生产能力的地震传感器的一致性定量评价方法及系统。公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术提出了一种地震传感器的一致性定量评价方法及系统，其能够通过对同一批次的传感器在某一测试环境下的测试数据做集中性与离散性分析，解决了以往传感器性能评价局限于个体的问题，能够对整批次传感器整体一致性做出定量评价，同时直观反映供应商的生产能力。根据本专利技术的一方面，提出了一种地震传感器的一致性定量评价方法，所述一致性定量评价方法包括：采集所述地震传感器的测试数据；基于所述测试数据计算算数平均值和标准差；基于所述算数平均值和标准差，绘制直方图和高斯分布曲线；基于合格标准值，求取工序能力指数。优选地，所述测试数据包括：频率、振幅、信噪比、电阻值、畸变率、阻尼和阻抗。优选地，所述工序能力指数为：Cp＝T/(6σ)＝[(1+x)μ-(1-x)μ]/(6σ)式中，σ为标准差；μ算数平均值；x为合格标准值。根据本专利技术的另一方面，提出了一种地震传感器的一致性定量评价系统，所述一致性定量评价系统包括：激发模块；接收模块，所述接收模块控制所述激发模块和采集模块；采集模块，所述采集模块接收所述激发模块的激发信号，并将所述激发信号的实时数据传送至所述接收模块；处理模块，所述接收模块将所述实时数据导出，传送至所述处理模块；数据管理模块，所述数据管理模块对处理后的所述实时数据进行分析和显示。优选地，所述接收模块中设置激发参数和采集参数，分别控制所述激发模块和所述采集模块。优选地，所述激发参数包括：激发频率和振幅。优选地，所述采集参数包括：频率、振幅和信噪比。优选地，所述采集模块包括传感器和数据采集卡。优选地，所述处理模块是Minitab软件，所述实时数据经过处理得到数值参数和图形。优选地，所述激发模块包括测试台和数据采集卡，根据所述接收模块设置的所述激发参数对所述采集模块发出激发信号。根据本专利技术的一种地震传感器的一致性定量评价方法及系统，其优点在于：通过对同一批次的传感器在某一测试环境下的测试数据做集中性与离散性分析，并根据使用需求，确定量化的合格标准，解决了以往传感器性能评价局限于个体的问题；能够对整批次传感器的一致性做出定量分析；能够对传感器供应商的生产能力与生产状态做出客观评价。本专利技术的方法及系统具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施例中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施例中进行详细陈述，这些附图和具体实施例共同用于解释本专利技术的特定原理。附图说明通过结合附图对本专利技术示例性实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本专利技术示例性实施例中，相同的附图标记通常代表相同部件。图1示出了根据本专利技术的一个示例性实施例的一种地震传感器的一致性定量评价方法的步骤的流程图。图2示出了根据本专利技术的一个示例性实施例的一种地震传感器的一致性定量评价系统示意图。图3示出了根据本专利技术的一个示例性实施例的响应灵敏度的直方图示意图。附图标记说明：1、激发模块；2、接收模块；3、采集模块；4、处理模块；5、数据管理模块。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术。虽然附图中显示了本专利技术的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本专利技术更加透彻和完整，并且能够将本专利技术的范围完整地传达给本领域的技术人员。本专利技术提供了一种地震传感器的一致性定量评价方法，该一致性定量评价方法包括：采集地震传感器的测试数据；基于测试数据计算算数平均值和标准差；基于算数平均值和标准差，绘制直方图和高斯分布曲线；基于合格标准值，求取工序能力指数。其中，工序能力指数为：Cp＝T/(6σ)＝[(1+x)μ-(1-x)μ]/(6σ)式中，σ为标准差；μ算数平均值；x为合格标准值。当整批次传感器的生产能力处于正常状态时，其性能数据应服从高斯分布，说明批次传感器质量处于可控状态，本专利技术拟对测试数据进行处理与分析，验证其是否服从高斯分布，如服从则进一步通过统计质量控制方法量化体现批次传感器的整体一致性；如不服从则说明批次传感器一致性存在问题。工序能力指数实际是对所测参数分布集中性的一个量化体现，工序能力指数越大说明参数分布区域越集中，自然一致性就越好，同时需要考虑经济性，因此并非盲目追求工序能力指数无限大。作为优选方案，测试数据包括：频率、振幅、信噪比、电阻值、畸变率、阻尼和阻抗。其中，信噪比是反映传感器一致性的主要参数，其他参数也可以此方法分析其分布状态来进一步确认传感器制造工艺。本专利技术需要对传感器测试数据做长时间连续随机采样的数据记录并导出，经过处理后，用于评价批量传感器的一致性。本专利技术的方法通过对同一批次的传感器在某一测试环境下的测试数据做集中性与离散性分析，并根据使用需求，确定量化的合格标准。本专利技术还提出了一种地震传感器的一致性定量评价系统，该一致性定量评价系统包括：作为优选方案，接收模块中设置激发参数和采集参数，分别控制激发模块和采集模块。其中，激发参数包括：激发频率和振幅；采集参数包括：频率、振幅和信噪比。其中，对传感器测试数据做长时间连续随机采样的数据记录并导出，通过接收模块实现。接收模块要求具有下述功能：采样频率可调；采样次数足够大；能够以数值形式反映得到的数据：频率、振幅、信噪比等；能够将测试输入参数与输出数据导出为excel表。作为优选方案，激发模块包括测试台和数据采集卡，根据接收模块设置的激发参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地震传感器的一致性定量评价方法，其特征在于，所述一致性定量评价方法包括：采集所述地震传感器的测试数据；基于所述测试数据计算算数平均值和标准差；基于所述算数平均值和标准差，绘制直方图和高斯分布曲线；基于合格标准值，求取工序能力指数。

【技术特征摘要】
1.一种地震传感器的一致性定量评价方法，其特征在于，所述一致性定量评价方法包括：采集所述地震传感器的测试数据；基于所述测试数据计算算数平均值和标准差；基于所述算数平均值和标准差，绘制直方图和高斯分布曲线；基于合格标准值，求取工序能力指数。2.根据权利要求1所述的地震传感器的一致性定量评价方法，其中，所述测试数据包括：频率、振幅、信噪比、电阻值、畸变率、阻尼和阻抗。3.根据权利要求1所述的地震传感器的一致性定量评价方法，其中，所述工序能力指数为：Cp＝T/(6σ)＝[(1+x)μ-(1-x)μ]/(6σ)式中，σ为标准差；μ算数平均值；x为合格标准值。4.一种地震传感器的一致性定量评价系统，其特征在于，所述一致性定量评价系统包括：激发模块；接收模块，所述接收模块控制所述激发模块和采集模块；采集模块，所述采集模块接收所述激发模块的激发信号，并将所述激发信号的实时数据传送至所述接收模块；处理模块，所述接收模块将所述实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁昊，李守才，梅有仁，董健，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11