一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法技术

本发明专利技术属于食品分析领域，涉及一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法。具体步骤为按0‑100％的浓度范围至少配制50个二元掺伪葡萄籽油样品，采集样品的紫外可见光谱，将数据集划分为训练集和预测集，根据相关系数平均值与方差比值确定极限学习机的激励函数和隐含层节点数，利用训练集建立极限学习机模型，对未知样品进行预测。本发明专利技术的优势在于采集样品的光谱，速度快；采用紫外可见分光光度计仪器，价格低廉；采用极限学习机建模，预测准确。本发明专利技术适用于二元掺伪葡萄籽油中各组分油的准确定量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法
本专利技术属于食品分析领域，涉及一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法。
技术介绍
葡萄籽油不仅营养价值高，风味颇佳，而且还具有降低胆固醇，扩张血管，并防止血栓等医用功效。因此，葡萄籽油的价格比普通食用植物油的价格高。为获取高额利润，不法商家将劣质食用植物油掺杂在葡萄籽油中以谋取巨额利润。因此寻找合适的葡萄籽油鉴别方法，对确保葡萄籽油质量具有重要意义。目前，对食用植物油掺伪的研究主要方法有化学方法、物理方法、气相色谱法(武彦文，刘玲玲，李冰宁，欧阳杰，姜树，气相色谱质谱联用检测食用油中芳烃矿物油的方法，中国专利技术专利，2018，CN201711372650.9)、核磁共振法(刘芸，张睿，丁涛，张健，费晓庆，陈磊，张晓燕，吴斌，一种基于核磁共振技术用于荆条蜜、油菜蜜和洋槐蜜的鉴别方法，中国专利技术专利，2018，CN201710742918.7)和近红外光谱法(柴琴琴，林双杰，王武，蔡逢煌，林琼斌，林伟群，赖添悦，一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法，中国专利技术专利，2017，CN20171本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法，其特征在于：配置二元葡萄籽油样品，并采集样品的紫外可见光谱，将数据集划分为训练集和预测集，确定极限学习机的激励函数和隐含层节点数，最后建立最优的极限学习机模型，将未知样品带入模型中，对二元葡萄籽油进行定量分析。

【技术特征摘要】
1.一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法，其特征在于：配置二元葡萄籽油样品，并采集样品的紫外可见光谱，将数据集划分为训练集和预测集，确定极限学习机的激励函数和隐含层节点数，最后建立最优的极限学习机模型，将未知样品带入模型中，对二元葡萄籽油进行定量分析。2.根据权利要求1所述的一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法，其特征在于：所述的采集紫外可见光谱的波长范围为350-1000nm，间隔1nm，使用光程为1cm...

【专利技术属性】
技术研发人员：卞希慧，刘少颖，桂建舟，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：天津,12