一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法。具体步骤为：收集一定数目的当归及其相似品，采集样品的紫外可见光谱；将样品划分为训练集和预测集；分别对HCA的类内及类间距离、PLS‑DA的因子数、ANN的尺度化方法和隐含层节点数、ELM的激励函数和隐含层节点数进行优化；在最佳参数下，考察四种化学模式识别方法对预测集中样品的预测正确率，得到最佳的化学模式识别方法。本发明专利技术基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别，检测迅速，绿色无损。本发明专利技术适用于当归及其相似品的鉴别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法
本专利技术属于中药分析领域的药品质量控制技术，具体涉及一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法。
技术介绍
当归是由伞形科植物当归的根部经过晾晒、干燥所得，别名西当归、云归，主要栽培于我国甘肃岷县及云南地区海拔1800-2500米高的阴寒湿润地区。当归具有性温，味甘辛的特性，在临床中具有活血化瘀、增强免疫力等治疗功效。近几年来，当归药材的需求量在直线上升。由于市场价格的飞速上涨，一些不法之徒受利益的驱使常使用同为伞形科植物的独活、川芎等价格较低廉的药品以假乱真进行贩卖。倘若伪品在治疗中被使用，很可能会延误最佳治疗时机甚至导致病情加重或者恶化，由此可见对于中药真伪的鉴别具有重要的意义。中药的鉴别方法分为传统鉴别、理化鉴别、色谱法和光谱法等。传统的鉴别方法包括性状鉴别和显微鉴别，这都需要操作者有丰富的实践经验和深厚的理论知识。理化鉴别是使用特定的物理、化学和仪器分析方法来鉴别中药的真伪、纯度和质量。紫外可见光谱法根据谱图中吸收峰的数目、强度对药材中的具有不饱和度的分子式成分和含量之间的差异进行质本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法，其特征在于：收集一定数目的当归及其相似品，将药材经粉碎机打磨成粉后，过120目筛，放入编好号的50mL的具盖干燥塑料瓶中；紫外可见光谱仪器的波长范围为200‑800nm，扫描速度为高速，采样间隔为0.5nm，扫描模式为单个，测定方式为反射率，采集样品的紫外可见光谱；对每类样品分别用KS法划分，3/4的样品用作训练，1/4的样品用作预测，将所有类别的训练数据合并为总的训练集，预测数据合并为总的预测集；分别对HCA的类内及类间距离、PLS‑DA的因子数、ANN的尺度化方法和隐含层节点数、ELM的激励函数和隐含层节点数进行优化；...

【技术特征摘要】
1.一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法，其特征在于：收集一定数目的当归及其相似品，将药材经粉碎机打磨成粉后，过120目筛，放入编好号的50mL的具盖干燥塑料瓶中；紫外可见光谱仪器的波长范围为200-800nm，扫描速度为高速，采样间隔为0.5nm，扫描模式为单个，测定方式为反射率，采集样品的紫外可见光谱；对每类样品分别用KS法划分，3/4的样品用作训练，1/4的样品用作预测，将所有类别的训练数据合并为总的训练集，预测数据合并为总的预测集；分别对HCA的类内及类间距离、PLS-DA的因子数、ANN的尺度化方法和隐含层节点数、ELM的激励函数和隐含层节点数进行优化；在最佳参数下，考察四种化学模式识别方法的预测正确率，得到最佳的化学模式识别方法。2.根据权利要求1所述的一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法，其特征在于：所述的HCA类内及类间距离优化方法为：类内距离依次采用euclidean、seuclidean、cityblock、minkowski、chebychev、mahalanobis、cosine、correlation、spearman，类间距离依次采用single、complete、average、weighted、centroid、median、ward，计算不同类内及类间距离下HCA聚类的spearman相关系数，spear...

【专利技术属性】
技术研发人员：卞希慧，王恺怡，王鑫茹，吕凤，谭小耀，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：天津,12