一种基于大数据的智能工作管理方法技术

本发明专利技术涉及智能管理技术领域，尤其是一种基于大数据的智能工作管理方法，包括以下步骤：S1、通过人脸识别系统获取签到员工的脸部特征信息；S2、将人脸识别系统采集到的签到员工的脸部特征信息和数据库中保存的员工的脸部特征信息作对比，检索对比后，当数据库中有该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到成功，然后执行S5；S6、员工对领导发送的工作任务进行确认，并将确认结果反馈给部门领导。本发明专利技术能够很好的监督员工上下班打卡签到的情况，能够有效的避免代打卡情况的出现，并且公司的部门领导通过监控随机抽取观看员工的工作情况，能够有效的提高员工的工作效率，进而提高整个企业的效益。

An Intelligent Work Management Method Based on Big Data

The invention relates to the field of intelligent management technology, in particular to an intelligent work management method based on large data, which includes the following steps: S1, obtaining face feature information of checked-in employees through face recognition system; S2, comparing face feature information of checked-in employees collected by face recognition system with face feature information of employees stored in database, after retrieving and comparing, when When there is facial feature information in the database, the staff will be prompted to check in successfully, and then execute S5; S6, the staff will confirm the task sent by the leader, and feedback the confirmation results to the Department leaders. The invention can supervise the situation of employees'checking in and out of work, effectively avoid the occurrence of the situation of punching in, and the department leaders of the company can effectively improve the working efficiency of employees by monitoring random sampling to watch the working conditions of employees, thereby improving the efficiency of the whole enterprise.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能工作管理方法
本专利技术涉及智能管理
，尤其涉及一种基于大数据的智能工作管理方法。
技术介绍
在目前，很多公司在对员工管理模式中，员工每天上下班，先打卡签到，通过打卡签到来监控员工是否有上班迟到或者是早退的情况，目前打卡签到通常采用电脑网页打卡系统或者是用指纹打卡机，电脑网页打卡系统出现代打卡的情况已经屡见不鲜；而针对于指纹打卡机来说，也已经出现了指纹膜代打卡的情况，由于公司人员较多，公司部门领导不可能都能够发现，这就造成了部分员工慵懒的情况；并且在员工上班期间，公司部门领导的监督有限，主要依靠员工的自觉性来进行工作，这也会造成员工的工作效率低，进而影响公司的效益。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据的智能工作管理方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：设计一种基于大数据的智能工作管理方法，包括以下步骤：S1、通过人脸识别系统获取签到员工的脸部特征信息；S2、将人脸识别系统采集到的签到员工的脸部特征信息和数据库中保存的员工的脸部特征信息作对比，检索对比后，当数据库中有该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到成功，然后执行S5；当数据库中没有对比检索到该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到失败，然后执行S3；S3、签到员工进行工号和身份证号的同时验证，若验证通过时，则该签到员工的脸部特征信息被保存到数据库中，提示签到成功，然后执行S5；若仍然验证失败时，将该员工签到失败的消息和员工的工号和身份证号一起发送给公司人事，然后执行S4；S4、公司人事根据签到员工的工号和身份证号在人事资料库中进行检索，若是检索到该员工的工号和身份证号，公司人事确认后，则该签到员工的脸部特征信息、工号和身份证号被保存到数据库中，提示签到成功，然后执行S5；若没有检索到该员工的工号和身份证号，发出警报；S5、部门领导将今日的工作任务发送给员工；S6、员工对领导发送的工作任务进行确认，并将确认结果反馈给部门领导；S7、在工作中部门领导可通过监控随机抽取观看员工的工作状态，当随机抽取观看的员工没有在认真工作时，部门领导发送消息作为提醒，若是部门领导发送消息提醒后，员工在认真工作了，则部门领导发送鼓励的话语作为奖励；若是员工仍然没有认真工作，则执行S8；S8、部门领导找该员工进行面谈，询问员工情况，并提出建议。优选的，所述人脸识别系统包括系统管理主机，所述系统管理主机分别信号连接有人脸识别模块、数据库模块和人脸信息录入模块，所述人脸识别模块信号连接有人脸图像采集模块。优选的，所述人脸图像采集模块为人脸识别高拍仪。优选的，在步骤S5中，所述工作任务包括工作信息和工作要求，所述工作要求包括完成工作预计所需时间、最晚工作任务提交时间和工作完成后的收取人信息。优选的，在步骤S4中，发出警报后，公司保安上前询问情况并给出相应情况的建议。优选的，在步骤S6中，员工接收到部门领导发送的工作任务后，可以向部门领导提交请假申请或者是工作任务更换申请。优选的，在步骤S7中，员工没有认真工作包括人不在岗位上和在做与工作无关的事情，针对人不在岗位上这种情况，公司设置一个最大时间值，若是员工离开工作岗位超过了这个最大时间值，并且在员工没有事前说明的情况下，则执行S8，其中在做与工作无关的事情包括看视屏、玩手机、浏览与工作无关的网页信息等情况。本专利技术提出的一种基于大数据的智能工作管理方法，有益效果在于：本专利技术能够很好的监督员工上下班打卡签到的情况，能够有效的避免代打卡情况的出现，并且公司的部门领导通过监控随机抽取观看员工的工作情况，能够有效的提高员工的工作效率，进而提高整个企业的效益。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于大数据的智能工作管理方法的流程示意图；图2为本专利技术提出的一种基于大数据的智能工作管理方法的人脸识别系统的系统框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1-2，一种基于大数据的智能工作管理方法,包括以下步骤：S1、通过人脸识别系统获取签到员工的脸部特征信息；S2、将人脸识别系统采集到的签到员工的脸部特征信息和数据库中保存的员工的脸部特征信息作对比，检索对比后，当数据库中有该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到成功，然后执行S5；当数据库中没有对比检索到该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到失败，然后执行S3；S3、签到员工进行工号和身份证号的同时验证，若验证通过时，则该签到员工的脸部特征信息被保存到数据库中，提示签到成功，然后执行S5；若仍然验证失败时，将该员工签到失败的消息和员工的工号和身份证号一起发送给公司人事，然后执行S4；S4、公司人事根据签到员工的工号和身份证号在人事资料库中进行检索，若是检索到该员工的工号和身份证号，公司人事确认后，则该签到员工的脸部特征信息、工号和身份证号被保存到数据库中，提示签到成功，然后执行S5；若没有检索到该员工的工号和身份证号，发出警报；S5、部门领导将今日的工作任务发送给员工；S6、员工对领导发送的工作任务进行确认，并将确认结果反馈给部门领导；S7、在工作中部门领导可通过监控随机抽取观看员工的工作状态，当随机抽取观看的员工没有在认真工作时，部门领导发送消息作为提醒，若是部门领导发送消息提醒后，员工在认真工作了，则部门领导发送鼓励的话语作为奖励；若是员工仍然没有认真工作，则执行S8；S8、部门领导找该员工进行面谈，询问员工情况，并提出建议。针对部门领导通过监控随机抽取观看员工的工作状态这一情况，一是因为公司部门领导事情较多，不可能也没有时间去观看每个员工的工作监控；二是随机抽取的方式具有很好的代表性，员工也不知道公司部门领导会不会抽到并观看自己的监控视屏，这也就让每个员工都保持良好的工作状态，进而能够保证员工的工作效率。人脸识别系统包括系统管理主机，系统管理主机分别信号连接有人脸识别模块、数据库模块和人脸信息录入模块，人脸识别模块信号连接有人脸图像采集模块，人脸图像采集模块为人脸识别高拍仪，人脸识别高拍仪不仅能够对人脸图像进行采集，还能够在新员工入职时，将新员工的身份证放置在人脸识别高拍仪上，人脸识别高拍仪对新员工入职员工的身份证信息进行采集，针对新员工的脸部特征信息和身份证信息会一起保存到公司的数据库模块中，而针对日常打卡的老员工，通过人脸识别来进行上下班打卡签到，能够有效的避免代打卡情况的出现，能够代替公司部门领导来对员工起到监督的作用。在步骤S5中，工作任务包括工作信息和工作要求，工作要求包括完成工作预计所需时间、最晚工作任务提交时间和工作完成后的收取人信息，在工作要求中一些工作任务注意事项说的很清楚，一是让员工对自己所分配到的工作任务有一个大致的了解；二是在间接的提醒员工注意上班时候的工作效率。在步骤S4中，发出警报后，公司保安上前询问情况并给出相应情况的建议，公司保安及时的解决问题，避免警报声打扰到公司其他员工的心绪，若是打卡签到系统出现了问题，公司保安及时的往上级进行反馈，尽快的解决处理。在步骤S6中，员工接收到部门领导发送的工作任务后，可以向部门领导提交请假申本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能工作管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过人脸识别系统获取签到员工的脸部特征信息；S2、将人脸识别系统采集到的签到员工的脸部特征信息和数据库中保存的员工的脸部特征信息作对比，检索对比后，当数据库中有该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到成功，然后执行S5；当数据库中没有对比检索到该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到失败，然后执行S3；S3、签到员工进行工号和身份证号的同时验证，若验证通过时，则该签到员工的脸部特征信息被保存到数据库中，提示签到成功，然后执行S5；若仍然验证失败时，将该员工签到失败的消息和员工的工号和身份证号一起发送给公司人事，然后执行S4；S4、公司人事根据签到员工的工号和身份证号在人事资料库中进行检索，若是检索到该员工的工号和身份证号，公司人事确认后，则该签到员工的脸部特征信息、工号和身份证号被保存到数据库中，提示签到成功，然后执行S5；若没有检索到该员工的工号和身份证号，发出警报；S5、部门领导将今日的工作任务发送给员工；S6、员工对领导发送的工作任务进行确认，并将确认结果反馈给部门领导；S7、在工作中部门领导可通过监控随机抽取观看员工的工作状态，当随机抽取观看的员工没有在认真工作时，部门领导发送消息作为提醒，若是部门领导发送消息提醒后，员工在认真工作了，则部门领导发送鼓励的话语作为奖励；若是员工仍然没有认真工作，则执行S8；S8、部门领导找该员工进行面谈，询问员工情况，并提出建议。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能工作管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过人脸识别系统获取签到员工的脸部特征信息；S2、将人脸识别系统采集到的签到员工的脸部特征信息和数据库中保存的员工的脸部特征信息作对比，检索对比后，当数据库中有该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到成功，然后执行S5；当数据库中没有对比检索到该签到员工的脸部特征信息时，则提示签到员工签到失败，然后执行S3；S3、签到员工进行工号和身份证号的同时验证，若验证通过时，则该签到员工的脸部特征信息被保存到数据库中，提示签到成功，然后执行S5；若仍然验证失败时，将该员工签到失败的消息和员工的工号和身份证号一起发送给公司人事，然后执行S4；S4、公司人事根据签到员工的工号和身份证号在人事资料库中进行检索，若是检索到该员工的工号和身份证号，公司人事确认后，则该签到员工的脸部特征信息、工号和身份证号被保存到数据库中，提示签到成功，然后执行S5；若没有检索到该员工的工号和身份证号，发出警报；S5、部门领导将今日的工作任务发送给员工；S6、员工对领导发送的工作任务进行确认，并将确认结果反馈给部门领导；S7、在工作中部门领导可通过监控随机抽取观看员工的工作状态，当随机抽取观看的员工没有在认真工作时，部门领导发送消息作为提醒，若是部门领导发送消息提醒后，员工在认真工作了，则部门领导发送鼓励的话语作为奖励；若是员工仍然没有认真工作，则执行S8；S8、部门领导找该...

【专利技术属性】
技术研发人员：阚宏伟，
申请(专利权)人：温州博盈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33