基于区块链的信贷数据存储方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:20624712 阅读:22 留言:0更新日期:2019-03-20 15:24
本发明专利技术属于区块链技术领域,公开了一种基于区块链的信贷数据存储方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:侦测用户触发的对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令;根据所述第一选中指令,在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表;响应于用户触发的对所述待处理事项列表中任一任务项的第二选中指令,监测被选中的任务项中光标位置的变化;在所述光标位置发生变化时,获取用户在所述被选中的任务项中录入的内容,并保存到所述任务项对应的子存储区块中。通过上述方式,可以有效的解决现有技术中信贷数据安全性欠佳,且办理信贷业务时用户无法根据实际情况选择开始处理的任务节点,及信贷数据无法实时保存的技术问题。

Block Chain-based Credit Data Storage Method, Device, Equipment and Storage Media

The invention belongs to the technical field of block chain, and discloses a credit data storage method, device, equipment and storage medium based on block chain. The method includes: detecting the first selected instruction triggered by the user for any pending item in the credit application business process list; displaying the list of pending items corresponding to the pending item in the user interface according to the first selected instruction; and monitoring the selected task in response to the second selected instruction triggered by the user for any task item in the list of pending items. The change of cursor position in an item; when the cursor position changes, the content entered by the user in the selected task item is obtained and stored in the sub-storage block corresponding to the task item. Through the above way, it can effectively solve the problem of poor security of credit data in the existing technology, and users can not choose the task nodes to start processing according to the actual situation when handling credit business, as well as the technical problems that credit data can not be saved in real time.

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的信贷数据存储方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及区块链
,尤其涉及一种基于区块链的信贷数据存储方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网金融的发展,越来越多的个人、小微企业通过互联网寻求融资、借贷等金融服务。如今提供互联网金融的网贷平台一般都是在对用户进行信用评估的基础上,根据用户的信用情况,向用户提供授信贷款。因此,用户在使用安装在自己的用户设备上的信贷应用程序(Application,App)办理贷款业务时,为了更容易的获得贷款,通常需要补充各种资料,并完成各种认证操作。但是,使用网贷平台提供的信贷APP完善相关信息时,用户必需按照贷款环节中设置的每一个步骤来进行处理,不能随意跳过某一步骤完善之后的内容。并且,现有完善信息的过程中,需要所有信息都补充完整后才可以提交,如果用户中途退出,下次启动信贷APP时,就需要从第一步开始重新录入信息,用户体验相当不好。此外,针对信贷数据的存储,大部分网贷平台仍然采用的是将全部用户的信贷数据存放在同一个服务器,然后通过为服务器设置防火墙、访问权限等方式,实现对信贷数据的保护。然而这种保护方式,根本无法从根本上保证信贷数据的安全性,存放有全部用户的信贷数据的服务器很容易受到非法用户的攻击,导致数据泄露、被篡改。因此,如何保证信贷数据的安全性,满足用户根据实际情况选择开始处理的任务节点,并实时保存用户提供的信贷数据,是一个亟待解决的问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于区块链的信贷数据存储方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中信贷数据安全性欠佳,且无法满足用户根据实际情况选择开始处理的任务节点,并实时保存用户提供的信贷数据的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于区块链的信贷数据存储方法,所述方法包括以下步骤:侦测用户触发的对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令,所述信贷申请业务流程列表中包括至少一个待处理事项,各待处理事项分别对应不同的存储区块,各存储区块按照各待处理事项在信贷申请业务中的先后顺序,按序分布于区块链的母链上;根据所述第一选中指令,在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表,所述待处理事项列表中包括至少一个任务项,各任务项分别对应不同的子存储区块,各子存储区块按照各任务项在所述待处理事项中的先后顺序,按序分布于所述区块链的侧链上,且位于所述侧链上的各子存储区块分别与各自对应的位于母链上的存储区块存在对应关系;响应于用户触发的对所述待处理事项列表中任一任务项的第二选中指令,监测被选中的任务项中光标位置的变化;在所述光标位置发生变化时,获取用户在所述被选中的任务项中录入的内容,并保存到所述任务项对应的子存储区块中。优选地,所述侦测用户触发的对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令之前,所述方法还包括:在所述信贷申请业务流程列表中添加待处理事项;其中,所述在所述信贷申请业务流程列表中添加待处理事项,具体包括:响应于用户触发的登录指令,获取用户提供的登录信息;根据所述登录信息和预设的待处理事项推荐规则,从所述母链上筛选出用户名下存储有符合所述待处理事项推荐规则的待处理事项的存储区块;根据预设的权重分配标准,计算各存储区块中存储的待处理事项的权重值;根据各权重值的高低和预设的展示规则,将各待处理事项添加到所述信贷申请业务流程列表中,并展示在所述用户界面。优选地,所述根据所述第一选中指令,在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表,具体包括:根据所述第一选中指令,获取与存储所述待处理事项的存储区块存在对应关系的子存储区块;提取各子存储区块中存储的任务项,根据预设的展示规则,将各任务项添加到所述待处理事项对应的待处理事项列表中,并在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表。优选地,所述监测被选中的任务项中光标位置的变化,具体包括:利用光标定位技术,监测被选中的任务项中光标位置的变化。优选地,所述用户终端侦测用户对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令,具体包括:通过图像传感器侦测用户眼睛在所述信贷申请业务流程列表中的注视位置,获取用户眼睛的虹膜图像;根据预先构建的虹膜特征提取模型,提取所述虹膜图像中的虹膜特征点;从各虹膜特征点中随机选取至少5个虹膜特征点,根据椭圆拟合法拟合一个椭圆;利用椭圆几何公式,对所述椭圆进行计算,得到所述椭圆的椭圆中心坐标;将所述椭圆中心坐标作为所述用户眼睛的瞳孔中心坐标,并监测所述瞳孔中心坐标在预设时间内是否发生变化;若所述瞳孔中心坐标在预设时间内未发生变化,则触发所述瞳孔中心坐标对应的待处理事项的第一选中指令。优选地,所述侦测用户触发的对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令之前,所述方法还包括:构建所述虹膜特征提取模型;其中,所述构建所述虹膜特征提取模型,具体包括:根据样本数据集中的样本数据构建训练模型;将所述训练模型中尺寸为5×5的卷积核拆分为四个尺寸为3×3的卷积核;基于卷积神经网络算法,对所述训练模型中各3×3的卷积核进行训练,得到所述虹膜特征提取模型。优选地,所述根据预先构建的虹膜特征提取模型,提取所述虹膜图像中的虹膜特征之前,所述方法还包括:对所述虹膜图像进行归一化处理,得到处理后的虹膜图像。此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种基于区块链的信贷数据存储装置,所述装置包括:侦测模块、展示模块、监测模块和获取模块;其中,所述侦测模块,用于侦测用户触发的对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令,所述信贷申请业务流程列表中包括至少一个待处理事项,各待处理事项分别对应不同的存储区块,各存储区块按照各待处理事项在信贷申请业务中的先后顺序,按序分布于区块链的母链上;所述展示模块,用于根据所述第一选中指令,在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表,所述待处理事项列表中包括至少一个任务项,各任务项分别对应不同的子存储区块,各子存储区块按照各任务项在所述待处理事项中的先后顺序,按序分布于所述区块链的侧链上,且位于所述侧链上的各子存储区块分别与各自对应的位于母链上的存储区块存在对应关系;所述监测模块,用于响应于用户触发的对所述待处理事项列表中任一任务项的第二选中指令,监测被选中的任务项中光标位置的变化;所述获取模块,用于在所述光标位置发生变化时,获取用户在所述被选中的任务项中录入的内容,并保存到所述任务项对应的子存储区块中。此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种基于区块链的信贷数据存储设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于区块链的信贷数据存储程序,所述基于区块链的信贷数据存储程序配置为实现如上文所述的基于区块链的信贷数据存储方法的步骤。此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于区块链的信贷数据存储程序,所述基于区块链的信贷数据存储程序被处理器执行时实现如上文所述的基于区块链的信贷数据存储方法的步骤。本专利技术利用区块链技术中母链与侧链之间的层级关系,及侧链对母链的延展、便于扩容和维护的特性,通过将信贷申请业务流程中各待处理事项对应到不同的存储区块中,各本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的信贷数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:侦测用户触发的对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令,所述信贷申请业务流程列表中包括至少一个待处理事项,各待处理事项分别对应不同的存储区块,各存储区块按照各待处理事项在信贷申请业务中的先后顺序,按序分布于区块链的母链上;根据所述第一选中指令,在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表,所述待处理事项列表中包括至少一个任务项,各任务项分别对应不同的子存储区块,各子存储区块按照各任务项在所述待处理事项中的先后顺序,按序分布于所述区块链的侧链上,且位于所述侧链上的各子存储区块分别与各自对应的位于母链上的存储区块存在对应关系;响应于用户触发的对所述待处理事项列表中任一任务项的第二选中指令,监测被选中的任务项中光标位置的变化;在所述光标位置发生变化时,获取用户在所述被选中的任务项中录入的内容,并保存到所述任务项对应的子存储区块中。

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的信贷数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:侦测用户触发的对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令,所述信贷申请业务流程列表中包括至少一个待处理事项,各待处理事项分别对应不同的存储区块,各存储区块按照各待处理事项在信贷申请业务中的先后顺序,按序分布于区块链的母链上;根据所述第一选中指令,在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表,所述待处理事项列表中包括至少一个任务项,各任务项分别对应不同的子存储区块,各子存储区块按照各任务项在所述待处理事项中的先后顺序,按序分布于所述区块链的侧链上,且位于所述侧链上的各子存储区块分别与各自对应的位于母链上的存储区块存在对应关系;响应于用户触发的对所述待处理事项列表中任一任务项的第二选中指令,监测被选中的任务项中光标位置的变化;在所述光标位置发生变化时,获取用户在所述被选中的任务项中录入的内容,并保存到所述任务项对应的子存储区块中。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述侦测用户触发的对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令之前,所述方法还包括:在所述信贷申请业务流程列表中添加待处理事项;其中,所述在所述信贷申请业务流程列表中添加待处理事项,具体包括:响应于用户触发的登录指令,获取用户提供的登录信息;根据所述登录信息和预设的待处理事项推荐规则,从所述母链上筛选出用户名下存储有符合所述待处理事项推荐规则的待处理事项的存储区块;根据预设的权重分配标准,计算各存储区块中存储的待处理事项的权重值;根据各权重值的高低和预设的展示规则,将各待处理事项添加到所述信贷申请业务流程列表中,并展示在所述用户界面。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一选中指令,在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表,具体包括:根据所述第一选中指令,获取与存储所述待处理事项的存储区块存在对应关系的子存储区块;提取各子存储区块中存储的任务项,根据预设的展示规则,将各任务项添加到所述待处理事项对应的待处理事项列表中,并在用户界面展示所述待处理事项对应的待处理事项列表。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测被选中的任务项中光标位置的变化,具体包括:利用光标定位技术,监测被选中的任务项中光标位置的变化。5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述用户终端侦测用户对信贷申请业务流程列表中任一待处理事项的第一选中指令,具体包括:通过图像传感器侦测用户眼睛在所述信贷申请业务流程列表中的注视位置,获取用户眼睛的虹膜图像;根据预先构建的虹膜特征提取模型,提取所述虹膜图像中的虹膜特征点;从各虹膜特征点中随机选取至少5个虹膜特征点,根据椭...

【专利技术属性】
技术研发人员:江波
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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