基于数字孪生的机加工艺动态评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生的机加工艺动态评价方法，通过获取机加过程中的感知数据，将其与工艺评价数据映射融合构成孪生数据，建立机加工艺动态评价方法，输出评价结果，实现机加工艺的动态调整，以达到提高工艺知识重用有效性的目的，为机加工艺的智能化设计提供技术支撑。

Dynamic Evaluation Method of Machining Technology Based on Digital Twin

The invention discloses a dynamic evaluation method of machining process based on digital twin. By acquiring perceptual data in the process of machining, mapping and fusing them with process evaluation data to form twin data, establishing a dynamic evaluation method of machining process, outputting evaluation results, realizing dynamic adjustment of machining process, in order to improve the reuse efficiency of process knowledge, and for the purpose of machining process. Intelligent design provides technical support.

【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生的机加工艺动态评价方法
本专利技术涉及一种机加工艺动态评价方法，特别是涉及一种基于数字孪生的机加工艺动态评价方法。
技术介绍
计算机辅助工艺规划是企业提高核心竞争力的关键技术之一，它是产品设计与制造的桥梁。为满足三维加工环境，基于模型定义技术三维工艺规划技术已经进行应用。随着信息技术(物联网、大数据、云计算等)如火如荼的发展，计算机辅助工艺规划技术正面临着严峻的挑战。智能化工艺设计已成为工艺规划的必然趋势，也是智能制造发展要求的必然产物。然而，随着工艺要求的不断更改和工艺装备的动态变化，如何评价已创建的工艺规程已成为提供产品质量、缩短产品研制周期的关键。同时，工艺知识的重用能够有效提高工艺设计效率，然而如何提高工艺知识重用的有效性已严重阻碍智能化工艺设计的发展。目前的工艺评价方法分为三类：基于模型方法、基于知识方法和基于数据方法。结合工艺模型和工艺知识实现工艺评价是应用最广泛的方法，基于理想的加工条件和工艺装备，能够获取最优的加工参数，然而，获取的最优参数很难适应于实际加工状态，如刀具的磨损状况、机床的稳定等，最终导致优化结果的有效性低。随着大数据技术和云计算的发展，基于工艺大数据的工艺评价方法已得到广泛研究，然而所利用的工艺大数据大都为静态数据，没有与实际加工状态数据进行匹配，所得结果也难以与实际现场对接。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于数字孪生的机加工艺动态评价方法，通过利用加工过程中的感知数据与工艺评价数据的融合，进行机加工艺动态评价，输出动态评价结果，进一步可实现机加工艺的动态调整，达到了提高工艺知识重用有效性的目的，为机加工艺的智能化设计提供技术支撑。技术方案：本专利技术所述的基于数字孪生的机加工艺动态评价方法，包括以下步骤：(1)创建基于多智能体的加工过程数据动态感知框架，获取加工过程中的感知数据；(2)将步骤(1)获取的感知数据进行分析与管理，与工件的工艺评价数据进行融合，建立与工艺评价数据的映射关系；(3)建立基于数字孪生的机加工艺动态评价框架；(4)基于步骤(3)中的动态评价框架，对工艺路线和工艺参数进行评价，输出工艺评价结果。进一步的，所述的加工过程数据动态感知框架包括数据感知层、数据转换层和数据获取层；数据感知层包括检测设备与检测系统，在加工过程中检测并生成感知数据，数据转换层通过通讯网络将感知数据转换为数字信息形式进行传输，数据获取层组织与管理所收到的感知数据。进一步的，所述感知数据由工件加工过程中的静态感知数据和动态感知数据组成，静态感知数据包括工件毛坯信息、工艺装备信息、加工工序信息、车间物流信息和操纵人员信息，动态感知数据包括进给量、背吃刀量、尺寸信息和精度信息。进一步的，步骤(4)中利用所述的静态感知数据进行对工艺路线的评价，利用所述的动态感知数据进行对工艺参数的评价。进一步的，步骤(2)中所述建立感知数据与工艺评价数据映射关系的步骤包括：首先基于可扩展标记语言创建感知数据的表达模板，然后建立感知数据与检测智能体的关联关系，最后基于感知数据与工艺数据的对应关系，创建感知数据与工艺评价数据的映射关系。进一步的，步骤(3)中所述的机加工艺动态评价框架包括感知数据、孪生数据、数字孪生工艺模型和基于孪生数据驱动的工艺评价系统；所述的数字孪生工艺模型包括工艺实体模型和工艺评价数据，所述的基于孪生数据驱动的工艺评价系统是工艺评价的交互操作窗口。进一步的，所述的孪生数据由感知数据和工艺评价数据相互融合构成，将感知数据与工艺评价数据建立映射关系。为了将所输出的工艺评价结果应用到动态调整三维机加工艺规程中去，提高三维工艺的应用水平，所述步骤(4)后面还包括步骤(5)：基于步骤(4)中的工艺评价结果，进行机加工艺规程的动态调整，提高工艺信息重用的有效性。为了更好表达工艺路线和工艺参数，步骤(5)中所述的机加工艺规程是由加工特征元排序组合构成的。进一步的，所述的加工特征元由加工特征、加工阶段、加工方法、加工需求和加工约束五部分构成。有益效果：本方法利用数字孪生技术实现工艺的动态评价，能够有效提高三维工艺知识重用的有效性，进而提高工艺设计的效率，为机加工艺智能化设计的发展和应用提供了技术支撑。附图说明图1是本专利技术工艺动态评价方法的流程图；图2是机加工艺规程的基本结构图；图3是基于多智能体的加工过程数据动态感知框架示意图；图4是面向柴油机机身加工的数字孪生工艺评价系统框架图；图5是面向柴油机连杆加工的工艺动态评价框架图。具体实施方式本专利技术提供基于数字孪生的机加工艺评价过程主要分为三个层次：(1)数据采集层：该层次主要通过创建加工过程数据的实时感知框架，以实现加工过程数据的获取、组织与管理；(2)数据分析层：根据获取的加工过程数据驱动数字孪生工艺模型，达到仿真零件的加工过程，该层主要创建数字孪生工艺评价框架；(3)数据决策层：基于工艺评价规则对工艺路线和工艺参数进行动态评价，该层主要是基于孪生数据实现工艺的动态评价。如图1所示，本专利技术基于数字孪生驱动的机加工艺动态评价方法具体步骤为：(1)创建基于多智能体的加工过程数据动态感知框架，获取零件加工过程数据，将加工过程的感知数据分类为静态感知数据和动态感知数据，其中静态感知数据包括：工件毛坯信息、工艺装备信息、加工工序信息、车间物流信息和操作人员信息等，动态感知数据包括：进给量、背吃刀量、尺寸信息、精度信息等；(2)将步骤a获取的零件加工过程数据进行分析与管理，与工件的工艺评价数据进行融合，随后建立感知数据与工艺评价数据的映射关系，为工艺动态评价提供数据基础；(3)设计基于数字孪生的机加工艺动态评价框架，主要包括感知数据、孪生数据、数字孪生工艺模型和基于孪生数据驱动的工艺评价系统；所述的数字孪生工艺模型包括工艺实体模型和工艺评价数据，所述的基于孪生数据驱动的工艺评价系统是工艺评价的交互操作窗口；(4)构建基于数字孪生据驱动的机加工艺动态评价方法，实现对工艺路线和工艺参数的评价：首先，利用加工过程静态感知数据实现对工艺路线的评价，然后，利用工件加工过程动态感知数据实现对工艺参数的评价，最后，输出工艺评价结果；(5)基于评价结果，实现机加工艺规程的动态调整，提高工艺信息重用的有效性。工艺评价的主要对象为工艺规程中的工艺路线和工艺参数。为了更好地表达工艺路线和工艺参数，本专利技术将工艺规程看作为由加工特征元按照一定顺序组合而形成，以柴油机连杆为例，其基本结构如图2所示。所述加工特征元(MFE)主要由加工特征(MF)、加工阶段(MS)、加工方法(MM)、加工装备(ME)和加工约束(MR)五部分构成：MFE＝{MF,MS,MM,ME,MR}，其中加工特征是加工特征元的载体；加工方法、加工装备和加工约束共同保证加工特征的生成。以柴油机机身加工过程为例，数据的动态感知框架如图3所示。基于多智能体构建加工过程数据动态感知框架共分为三个层次：数据感知层、数据转换层和数据获取层。感知层主要获取加工装备和工件信息的获取，采用的硬件设备有尺寸检测仪、形位公差检测仪、手持扫描仪、射频装备等，软件系统有刀具管理系统、MDC系统等；数据转换层是感知层和数据获取层的桥梁，它主要包络各类信息传输网络(如蓝牙、无线网络、传感器网络、射频网络等)；数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的机加工艺动态评价方法，其特征在于包括以下步骤：(1)创建基于多智能体的加工过程数据动态感知框架，获取加工过程中的感知数据；(2)将步骤(1)获取的感知数据进行分析与管理，与工件的工艺评价数据进行融合，建立与工艺评价数据的映射关系；(3)建立基于数字孪生的机加工艺动态评价框架；(4)基于步骤(3)中的动态评价框架，对工艺路线和工艺参数进行评价，输出工艺评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的机加工艺动态评价方法，其特征在于包括以下步骤：(1)创建基于多智能体的加工过程数据动态感知框架，获取加工过程中的感知数据；(2)将步骤(1)获取的感知数据进行分析与管理，与工件的工艺评价数据进行融合，建立与工艺评价数据的映射关系；(3)建立基于数字孪生的机加工艺动态评价框架；(4)基于步骤(3)中的动态评价框架，对工艺路线和工艺参数进行评价，输出工艺评价结果。2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机加工艺动态评价方法，其特征在于：步骤(1)中所述的加工过程数据动态感知框架包括数据感知层、数据转换层和数据获取层；数据感知层包括检测设备与检测系统，在加工过程中检测并生成感知数据，数据转换层通过通讯网络将感知数据转换为数字信息形式进行传输，数据获取层组织与管理所收到的感知数据。3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的机加工艺动态评价方法，其特征在于：所述感知数据由工件加工过程中的静态感知数据和动态感知数据组成，静态感知数据包括工件毛坯信息、工艺装备信息、加工工序信息、车间物流信息和操纵人员信息，动态感知数据包括进给量、背吃刀量、尺寸信息和精度信息。4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的机加工艺动态评价方法，其特征在于：步骤(4)中利用所述的静态感知数据进行对工艺路线的评价，利用所述的动态感知数据进行对工艺参数的评价。5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机加工...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金锋，景旭文，周宏根，田桂中，李磊，冯丰，曹利平，陈聪，朱钰萍，赵鹏，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32