The present invention relates to a fast method and system for extracting moving target region of video sequence image, which includes: selecting two consecutive frames of video sequence image, the first frame as background image and the second frame as original image, respectively, to carry out gray processing; decomposing two gray processed images by wavelet transform, respectively, to extract low-frequency components of original image; and extracting low-frequency components and low-frequency components of original image. The low-frequency components of the background image are processed by background subtraction to get the binary image; the outer rectangular frame of the binary region in the binary image is drawn, and the coordinates of the four vertices are obtained; the coordinates of the four vertices are reconstructed by inverse wavelet transform to get their coordinates in the original image; the four fixed points are connected in turn, and the range of the rectangular frame is the moving target area. Compared with the prior art, the operation time of the present invention is reduced by nearly ten times. When extracting the current motion region, only four vertices need to be inversely transformed by wavelet to reduce the interference of noise and a large amount of calculation, thus saving the processing time.
【技术实现步骤摘要】
一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法和系统
本专利技术涉及计算机图像处理
,尤其是涉及一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法和系统。
技术介绍
现如今,视频序列图像运动目标的提取一直是计算机视觉领域中涉及的面很广的问题,在安全监控、跟踪识别、运动图像编码等领域有诸多应用。从图像序列中检测出运动信息,进而识别与跟踪物体是其主要任务。现有的主要提取方法是单独利用背景差分法或小波逆变换重构法进行提取,但是,在针对运动环境下目标检测时单独利用背景差分法和小波逆变换重构法进行运动目标检测存在运算量大、耗时长、噪声多等缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法和系统。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,包括如下步骤:s1.选择视频序列图像中两帧连续的图像,其中第一帧作为背景图,第二帧作为原图,分别进行灰度化处理;s2.将两帧灰度处理后的图像分别进行小波分解,提取出低频分量;s3.对原图的低频分量与背景图的低频分量进行背景差分法处理得到二值图;s4.画出二值图中二值区域的外接矩形框,即框出所需提取的运动目标范围,并且得到四个顶点的坐标;s5.对四个顶点的坐标进行小波逆变换重构得到其在原图中的坐标;s6.对四个定点依次连线,所得矩形框包含的范围即为运动目标区域。进一步地,通过最大最小值坐标法得到外接矩形框四个顶点的坐标。进一步地,步骤s3中,背景差分法的具体步骤为:原图的低频分量与背景的低频分量做差值,取差值的绝对值;设定一个阈值, ...
【技术保护点】
1.一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,包括如下步骤:s1.选择视频序列图像中两帧连续的图像,其中第一帧作为背景图,第二帧作为原图,分别进行灰度化处理;s2.将两帧灰度处理后的图像分别进行小波分解,提取出低频分量;s3.对原图的低频分量与背景图的低频分量进行背景差分法处理得到二值图;s4.画出二值图中二值区域的外接矩形框,即框出所需提取的运动目标范围,并且得到四个顶点的坐标;s5.对四个顶点的坐标进行小波逆变换重构得到其在原图中的坐标;s6.对四个定点依次连线,所得矩形框包含的范围即为运动目标区域。
【技术特征摘要】
1.一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,包括如下步骤:s1.选择视频序列图像中两帧连续的图像,其中第一帧作为背景图,第二帧作为原图,分别进行灰度化处理;s2.将两帧灰度处理后的图像分别进行小波分解,提取出低频分量;s3.对原图的低频分量与背景图的低频分量进行背景差分法处理得到二值图;s4.画出二值图中二值区域的外接矩形框,即框出所需提取的运动目标范围,并且得到四个顶点的坐标;s5.对四个顶点的坐标进行小波逆变换重构得到其在原图中的坐标;s6.对四个定点依次连线,所得矩形框包含的范围即为运动目标区域。2.根据权利要求1所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,通过最大最小值坐标法得到外接矩形框四个顶点的坐标。3.根据权利要求1所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,步骤s3中,背景差分法的具体步骤为:原图的低频分量与背景的低频分量做差值,取差值的绝对值;设定一个阈值,当绝对值大于阈值时,该点的值设为1,当绝对值小于阈值,该点的值设为0。4.根据权利要求1所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,步骤s6的具体步骤包括:新建一个与低频分量等像素的矩阵;存入四个顶点的坐标,对矩阵进行小波逆变换的图像重构,在图像重构时,高频分量置零处理。5.一种视频序列图像的运动目标区域快速提取系统,其特征在于,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:王雨,孙彦飞,颜飞,陈鹏飞,曾含含,
申请(专利权)人:上海理工大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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