店铺推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种店铺推荐方法及装置。其中，店铺推荐方法包括：根据店铺推荐需求，获取用户位置信息以及用户选择的出行方式信息；根据用户位置信息以及出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺，评估针对每个候选店铺的用户到店时间；针对每个候选店铺，根据用户到店时间预测该候选店铺的服务数据；根据各个候选店铺的服务数据进行店铺推荐。基于本发明专利技术提供的方案，在用户选择推荐的店铺就餐时，可以缩短用户就餐时间，避免用户长时间等待，尤其是对于时间较为紧张的用户，不仅能够让用户在有限的时间内就餐，还能够避免过多占用用户时间，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
店铺推荐方法及装置
本专利技术涉及信息处理
，具体涉及一种店铺推荐方法及装置。
技术介绍
随着信息化社会的发展，人们越来越习惯于使用网络来查找或选择消费店铺，现有技术中，通常是将店铺的招牌菜作为店铺推荐依据，或者将店铺活动或优惠券信息作为店铺推荐依据，又或者依据用户历史浏览记录或者消费记录进行店铺推荐。这种店铺推荐方法并未考虑用户等待时间，导致很多时候，用户到达推荐的店铺时，正处于店铺的高峰期，需要等很长时间才能落座就餐，或者，后厨订单量太大，导致很长时间未上菜，导致吃一顿饭需要很长时间，造成用户体验差，降低了用户使用推荐功能的积极性。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的店铺推荐方法及装置。根据本专利技术的一个方面，提供了一种店铺推荐方法，包括：根据店铺推荐需求，获取用户位置信息以及用户选择的出行方式信息；根据用户位置信息以及出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺，评估针对每个候选店铺的用户到店时间；针对每个候选店铺，根据用户到店时间预测该候选店铺的服务数据；根据各个候选店铺的服务数据进行店铺推荐。可选地，根据用户到店时间预测该候选店铺的服务数据进一步包括：根据用户到店时间、店铺当前人流信息、历史同期人流走势信息和/或当前上菜速度信息预测用户到达店铺时该候选店铺的服务数据。可选地，服务数据包括：等位时间数据和/或上菜时间数据。可选地，用户位置信息包括：用户当前位置信息；根据用户位置信息及出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺进一步包括：根据用户当前位置信息及出行方式信息筛选在用户当前位置信息预设范围内的至少一个候选店铺。可选地，用户位置信息包括：用户当前位置信息以及目的地位置信息；根据用户位置信息以及出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺进一步包括：筛选在目的地位置信息预设范围内的至少一个候选店铺。可选地，评估针对每个候选店铺的用户到店时间进一步包括：根据店铺位置信息、用户当前位置信息、出行方式信息以及路况信息评估针对每个候选店铺的用户到店时间。可选地，在评估针对每个候选店铺的用户到店时间之前，方法还包括：根据店铺基础评分，筛选得到店铺基础评分大于或等于预设阈值的至少一个候选店铺。可选地，根据各个候选店铺的服务数据进行店铺推荐进一步包括：依据服务数据对至少一个候选店铺进行排序；根据排序结果，生成包含服务数据的店铺推荐页面。根据本专利技术的另一方面，提供了一种店铺推荐装置，包括：获取模块，适于根据店铺推荐需求，获取用户位置信息以及用户选择的出行方式信息；处理模块，适于根据用户位置信息以及出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺，评估针对每个候选店铺的用户到店时间；预测模块，适于针对每个候选店铺，根据用户到店时间预测该候选店铺的服务数据；推荐模块，适于根据各个候选店铺的服务数据进行店铺推荐。可选地，预测模块进一步适于：根据用户到店时间、店铺当前人流信息、历史同期人流走势信息和/或当前上菜速度信息预测用户到达店铺时该候选店铺的服务数据。可选地，服务数据包括：等位时间数据和/或上菜时间数据。可选地，用户位置信息包括：用户当前位置信息；处理模块进一步适于：根据用户当前位置信息及出行方式信息筛选在用户当前位置信息预设范围内的至少一个候选店铺。可选地，用户位置信息包括：用户当前位置信息以及目的地位置信息；处理模块进一步适于：筛选在目的地位置信息预设范围内的至少一个候选店铺。可选地，处理模块进一步适于：根据店铺位置信息、用户当前位置信息、出行方式信息以及路况信息评估针对每个候选店铺的用户到店时间。可选地，处理模块还适于：根据店铺基础评分，筛选得到店铺基础评分大于或等于预设阈值的至少一个候选店铺。可选地，推荐模块进一步适于：依据服务数据对至少一个候选店铺进行排序；根据排序结果，生成包含服务数据的店铺推荐页面。根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述店铺推荐方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述店铺推荐方法对应的操作。根据本专利技术提供的方案，根据店铺推荐需求，获取用户位置信息以及用户选择的出行方式信息；根据用户位置信息以及出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺，评估针对每个候选店铺的用户到店时间；针对每个候选店铺，根据用户到店时间预测该候选店铺的服务数据；根据各个候选店铺的服务数据进行店铺推荐。基于本专利技术提供的方案，在用户选择推荐的店铺就餐时，可以缩短用户就餐时间，避免用户长时间等待，尤其是对于时间较为紧张的用户，不仅能够让用户在有限的时间内就餐，还能够避免过多占用用户时间，提升了用户体验。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了根据本专利技术一个实施例的店铺推荐方法的流程示意图；图2A示出了根据本专利技术另一个实施例的店铺推荐方法的流程示意图；图2B-图2C为店铺推荐页面的示意图；图3示出了根据本专利技术一个实施例的店铺推荐装置的结构示意图；图4示出了根据本专利技术一个实施例的计算设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术一个实施例的店铺推荐方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S100，根据店铺推荐需求，获取用户位置信息以及用户选择的出行方式信息。在本实施例中，用户可以通过具有店铺推荐功能的应用请求推荐店铺，其中，应用可以是安装在终端设备上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端设备上的浏览器的一个网页程序(webApp)。应用可以向用户展示店铺推荐请求页面，在该店铺推荐请求页面中展示各种出行方式选项以及用户位置信息输入选项或位置定位选项，其中，常见的出行方式有以下几种：步行、骑行、公交、驾车等，因此，可以对应地设置上述出行方式的选择选项，并通过店铺推荐请求页面展示给用户，供用户根据实际出行情况进行选择，例如，用户当前是步行前进，则可以选择步行选项；若用户目前的交通工具是共享单车，可以选择骑行选项，这里不再一一列举说明；用户可以手动输入用户位置信息或者通过触发位置定位选项确定用户位置信息，在用户选择出行方式以及确定用户位置信息，可以视为向服务端发送了店铺推荐请求。在本专利技术另一种可选实施方式中，该店铺推荐请求页面还可以显示有推荐按钮，在用户选择出行方式以及确定用户位置信息之后本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种店铺推荐方法，包括：根据店铺推荐需求，获取用户位置信息以及用户选择的出行方式信息；根据所述用户位置信息以及所述出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺，评估针对每个候选店铺的用户到店时间；针对每个候选店铺，根据用户到店时间预测该候选店铺的服务数据；根据各个候选店铺的服务数据进行店铺推荐。

【技术特征摘要】
1.一种店铺推荐方法，包括：根据店铺推荐需求，获取用户位置信息以及用户选择的出行方式信息；根据所述用户位置信息以及所述出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺，评估针对每个候选店铺的用户到店时间；针对每个候选店铺，根据用户到店时间预测该候选店铺的服务数据；根据各个候选店铺的服务数据进行店铺推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据用户到店时间预测该候选店铺的服务数据进一步包括：根据用户到店时间、店铺当前人流信息、历史同期人流走势信息和/或当前上菜速度信息预测用户到达店铺时该候选店铺的服务数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述服务数据包括：等位时间数据和/或上菜时间数据。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述用户位置信息包括：用户当前位置信息；所述根据用户位置信息及所述出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺进一步包括：根据用户当前位置信息及所述出行方式信息筛选在用户当前位置信息预设范围内的至少一个候选店铺。5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述用户位置信息包括：用户当前位置信息以及目的地位置信息；所述根据所述用户位置信息以及所述出行方式信息，筛选得到至少一个候选店铺进一步包括：筛选在目的地位置信息预设范围内的至少一个候选店铺。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：窦方钰，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33