The present invention discloses a method and system for predicting fog and haze over a wide range based on atmospheric stability. The method includes collecting fog and haze data in the forecasting area, surrounding weather data, surrounding weather prediction information, historical PM2.5 concentration observation data from late autumn to early winter, fog and haze process data, and historical weather conditions data from late autumn to early winter to establish fog in the forecasting area. Haze event model; analysis of weather data and weather forecast information in the forecast area; comparison with the haze event model to determine the future weather conditions in the haze stage: in line with the trend of haze development, haze dissipation trend or the same as the status quo. The invention can determine the development stage of haze in future weather conditions, and the method has clear thinking and high accuracy.
【技术实现步骤摘要】
基于大气稳定度的大范围雾霾的预报方法及系统
本专利技术涉及电网防护
，尤其涉及一种基于大气稳定度的大范围雾霾的预报方法及系统。
技术介绍
雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用形成的一种灾害性天气现象。高密度人口的经济及社会活动会排放大量的细颗粒物，一旦排放超过大气循环能力和承载能力，细颗粒物浓度将持续集聚，如果受稳定天气等影响，极易出现大范围雾霾，对人们健康、生态环境和交通安全等造成严重影响，雾霾已经成为当前关乎我国国计民生的重要问题之一。针对雾霾问题，减少污染源，削减细颗粒物排放是解决雾霾的根本之道，据统计，造成雾霾的细颗粒物主要来源有燃煤、汽车尾气、工业废气等，其中火力发电厂的燃煤排放对局地雾霾形成有较大影响，如果合理控制火力发电厂停开机，可以有效控制燃煤排放。目前国家电网公司已经建设并投运了多条特高压线路，实现了大量清洁电力从发电中心远距离输送到用电中心。在雾霾天气过程中，如果利用特高压线路的强大电力调配能力，将电量从其他地区输送到雾霾发生区域，可以关闭雾霾区域部分火力发电厂，大大减少燃煤排放，有效减缓雾霾浓度。但是全国范围的电力调度要沟通发电量、用电...
【技术保护点】
1.一种基于大气稳定度的大范围雾霾的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：收集预报地的雾霾实况数据、周围天气实况数据、周围天气预测信息、秋末到冬初季节历史PM2.5浓度观测数据和雾霾过程数据以及秋末到冬初季节历史天气条件数据，建立预报地的雾霾事件模型；分析预报地天气实况数据和天气预测信息；与所述雾霾事件模型进行对比，确定未来天气条件所处于的雾霾阶段：符合雾霾发展趋势、雾霾消散趋势或者与现状相同。
【技术特征摘要】
1.一种基于大气稳定度的大范围雾霾的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：收集预报地的雾霾实况数据、周围天气实况数据、周围天气预测信息、秋末到冬初季节历史PM2.5浓度观测数据和雾霾过程数据以及秋末到冬初季节历史天气条件数据，建立预报地的雾霾事件模型；分析预报地天气实况数据和天气预测信息；与所述雾霾事件模型进行对比，确定未来天气条件所处于的雾霾阶段：符合雾霾发展趋势、雾霾消散趋势或者与现状相同。2.根据权利要求1所述的基于大气稳定度的大范围雾霾的预报方法，其特征在于，所述方法还包括雾霾维持时间预测，包括以下步骤：计算雾霾发展阶段时间模型、雾霾消散阶段时间模型以及雾霾稳定阶段时间模型；根据未来天气条件所处于的阶段，匹配所述雾霾发展阶段时间模型、雾霾消散阶段时间模型或雾霾稳定阶段时间模型，计算得到雾霾维持时间。3.根据权利要求2所述的基于大气稳定度的大范围雾霾的预报方法，其特征在于，计算雾霾发展阶段时间模型，包括以下步骤：基于预报地近10年秋末到冬初季节的逐日PM2.5浓度观测数据，统计预报地冬季空气中PM2.5的平均浓度，作为预报地PM2.5浓度的基准水平；统计预报地近10年的历史雾霾过程，确定每次雾霾过程中，PM2.5浓度从基准水平发展到重度污染标准所用的时间，得到雾霾形成时间的数据序列，计算所述数据序列的平均值和标准差，得出预报地雾霾发展阶段所用时间的范围，即为所述雾霾发展阶段时间模型。4.根据权利要求3所述的基于大气稳定度的大范围雾霾的预报方法，其特征在于，计算雾霾消散阶段时间模型，包括以下步骤：根据雾霾区域PM2.5浓度指数、雾霾区域以外北部地区PM2.5浓度指数、预报地位置到雾霾区域北部边缘的距离和风场北风分量，计算得到预报地雾霾消散时间的范围，即为所述雾霾消散阶段时间模型。5.根据权利要求4所述的基于大气稳定度的大范围雾霾的预报方法，其特征在于，预报地雾霾消散时间t2的计算公式为其中，I1为PM2.5浓度指数，I2为雾霾区域以外北部地区PM2.5浓度指数，Ly为预报地位置到雾霾区域北部边缘距离，Vy为风场北风分量，为PM2.5浓度的基准水平，x是指将雾霾地区雾霾浓度稀释到基准浓度，所需要的雾霾区域以外北部地区的范...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆佳政，李丽，李波，冯涛，蔡泽林，邸悦伦，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43
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