一种基于数学的关联程度相关系数的电池配组方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数学的关联程度相关系数的电池配组方法，包括以下步骤：a）将所述待配组的电池与测试设备连接；b）对所述待配组的电池进行恒流充放电，并采集电池的放电容量，放电内阻和放电功率；c）将采集电池的放电容量，放电内阻和放电功率分别进行两两相关系数K值计算；d）根据步骤c）中所得到的数据，计算每个电池的相关系数总和；e）将每个电池的相关系数和按照升序或降序排列；f）根据步骤e）中所得到的数据，将相邻的电池进行并联或串联配组，本发明专利技术方法的电池配组结果与传统电池配组方法相比，可以有效提高电池的一致性和电池配组率，从而提高成组电池的品质并降低电池配组的成本。

A Battery Matching Method Based on Mathematical Relevance Degree Coefficient

The invention discloses a battery allocation method based on mathematical correlation coefficient, which includes the following steps: a) connecting the batteries to test equipment; b) charging and discharging the batteries to be matched at constant current, and collecting the discharge capacity, discharge internal resistance and discharge power of the batteries; c) dividing the discharge capacity, discharge internal resistance and discharge power of the batteries to be collected. Two pairs of correlation coefficients are calculated respectively; d) the sum of correlation coefficients of each battery is calculated according to the data obtained in step c; (e) the correlation coefficients of each battery are arranged in ascending or descending order; (f) the adjacent batteries are arranged in parallel or in series according to the data obtained in step e; (d) the results of the battery combination method of the present invention and the traditional battery combination method are obtained. Comparing with other batteries, it can effectively improve the consistency of batteries and batteries allocation rate, thus improving the quality of batteries and reducing the cost of batteries allocation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于数学的关联程度相关系数的电池配组方法
本专利技术涉及一种电池配组的方法，尤其涉及一种基于数学的关联程度相关系数的电池配组方法。
技术介绍
随着石油日益枯竭和人们环保意识的逐渐增强，具有高效节能、零排放优势的电动汽车倍受关注，不仅是节能环保汽车发展的主攻方向，而且也是未来汽车产业发展的方向。电池包是电动汽车的核心部件，电池包是由较多单体电池串联或并联组成，由于组成电池包的每个电池都存在着或多或少的差别，电池包经过一定的循环使用，电池包内电池的差别会明显表现出来，其表现为某个电池的容量降低过快，与其它电池的容量差距较大，造成整个电池包的容量衰减过快，整车续航里程缩短，甚至出现个别电池过充或过放现象，给电动车带来安全隐患，同时也造成电池包的使用成本上升，经济性能下降，这些是制约电动汽车发展的瓶颈，并严重制约着电动汽车的市场化。针对此问题，目前主要解决的方法有两种，一是对电池包添加电子管理设备（BMS），使用外来电路对电池包的状态进行监控，同时对电池进行必要的均衡处理，但这些会明显增加电池包的额外成本；二是在电池成组之前对电池一致性进行配组筛选，提高电池的一致性，但是现在电池配组都是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数学的关联程度相关系数的电池配组方法，其特征在于，包括以下步骤：a）将所述待配组的电池与测试设备连接；b）对所述待配组的电池进行恒流充放电，并采集电池的放电容量，放电内阻和放电功率；c）将采集电池的放电容量，放电内阻和放电功率分别进行两两相关系数K值计算,计算公式为：K=

【技术特征摘要】
1.一种基于数学的关联程度相关系数的电池配组方法，其特征在于，包括以下步骤：a）将所述待配组的电池与测试设备连接；b）对所述待配组的电池进行恒流充放电，并采集电池的放电容量，放电内阻和放电功率；c）将采集电池的放电容量，放电内阻和放电功率分别进行两两相关系数K值计算,计算公式为：K=，即计算容量和放电内阻的相关系数，容量和放电功率的相关系数，放电内阻和功率的相关系数；d）根据步骤c）中所得到的数据，计算每个电池的相关系数总和；e）将每个电池的相关系数和按照升序或降序排列；f）根据步骤e）中所得到的数据，将相邻的电池进行并联或串联配组。2.根据权利要求1所述的一种基于数学的关联程度相关系数的电池配组方法，其特征在于：所述待配组电池的相关系数为每个电池的容量C和直流内阻R相关系数K1，容量C和功率P的相关系数K2，直流内阻R和功率P的相关系数K3，所述电池的相关系数和Q的计算公式为：Q=（C*K1）*（K2*P）*（K3*R）；其中，所述待测电池中：K1为：容量C和直流内阻R相关系数；K2为：容量C和功率P的相关系数；K3为：直流内阻R和功率P的相关系数；K（K1，K2，K3）：可以为正值或者负值，K的绝对值小于等于1，当计算为负值时，取其绝对值。3.根据权利要求1所述的一种基于数学的关联程度相关系数的电池配组方法，其数学的关联程度相关系数的表达式为：K=，其中，X和Y分别代表两个相关联的量，和分别代表相关联量的各自参数的平均值。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈中军，
申请(专利权)人：淮安骏盛新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32