用户画像生成处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种用户画像生成处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据用户已观看视频的信息，确定所述用户对应的视频信息集合，所述视频信息集合中包括多个视频信息，所述多个视频信息中的第一视频信息包括第一视频的视频标识以及第一视频的偏好值，所述第一视频的偏好值用于标识所述用户对于所述第一视频的偏好程度，所述用户已观看视频的信息包括视频标识以及播放时长；将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息；根据所述至少一种待选用户画像的概率信息，确定所述用户的用户画像。通过该方法所得到的用户画像不仅维度完整并且准确度高。

【技术实现步骤摘要】
用户画像生成处理方法、装置及电子设备
本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种用户画像生成处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
用户画像是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型，例如性别、年龄、教育程度、收入水平、婚姻状况等。精准的用户画像有助于精准营销、个性化服务、指导产品优化。因此，获取精准的用户画像对企业来说至关重要。现有技术中，用户画像主要通过用户主动提供的方式来获得。例如，企业可以通过调查的方式收集用户的性别、年龄等信息，进而基于这些信息建立用户画像。但是，使用现有技术的方法可能无法获得完整准确的用户画像。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用户画像生成处理方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中无法获得完整准确的用户画像的问题。本专利技术实施例第一方面提供一种用户画像生成处理方法，包括：根据用户已观看视频的信息，确定所述用户对应的视频信息集合，所述视频信息集合中包括多个视频信息，所述多个视频信息中的第一视频信息包括第一视频的视频标识以及第一视频的偏好值，所述第一视频的偏好值用于标识所述用户对于所述第一视频的偏好程度，所述用户已观看视频的信息包括视频标识以及播放时长；将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息；根据所述至少一种待选用户画像的概率信息，确定所述用户的用户画像。进一步的，所述将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息，包括：将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，由所述第一模型根据所述视频信息集合中的多个视频信息以及预先得到的视频特征集合，确定所述用户的用户特征，并由所述第一模型根据所述用户的用户特征，确定并输出所述至少一种待选用户画像的概率信息。进一步的，所述由所述第一模型根据所述视频信息集合中的多个视频信息以及预先得到的视频特征集合，确定所述用户的用户特征，包括：所述第一模型根据第一视频信息中的第一视频的视频标识从所述视频特征集合中查找所述第一视频的第一视频特征；所述第一模型根据所述第一视频特征以及所述第一视频的偏好值，确定所述第一视频的第二视频特征；所述第一模型根据所述视频信息集合中的每个视频信息所对应的第二视频特征，确定所述用户的用户特征。进一步的，所述第一模型根据所述用户的用户特征，确定并输出所述至少一种待选用户画像的概率信息，包括：所述第一模型根据所述用户特征以及预先得到的关系参数，确定并输出所述至少一种待选用户画像的概率信息；其中，所述关系参数用于表征用户特征与用户画像之间的潜在关系。进一步的，所述将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息之前，还包括：使用预设的数据集合训练所述第一模型，训练完成的所述第一模型中包括所述视频特征集合以及所述关系参数。进一步的，所述将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息之前，还包括：判断预先得到的视频特征集合中是否存在所述第一视频对应的视频特征，若否，则将所述第一视频信息从所述视频信息集合中删除。进一步的，所述根据用户已观看视频的信息，确定所述用户对应的视频信息集合，包括：根据所述第一视频的播放时长，确定所述第一视频的偏好值；将所述第一视频的视频标识和所述第一视频的偏好值组合成所述第一视频信息并增加到所述视频信息集合中。本专利技术实施例第二方面提供一种用户画像生成处理装置，包括：第一确定模块，用于根据用户已观看视频的信息，确定所述用户对应的视频信息集合，所述视频信息集合中包括多个视频信息，所述多个视频信息中的第一视频信息包括第一视频的视频标识以及第一视频的偏好值，所述第一视频的偏好值用于标识所述用户对于所述第一视频的偏好程度，所述用户已观看视频的信息包括视频标识以及播放时长；处理模块，用于将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息；第二确定模块，用于根据所述至少一种待选用户画像的概率信息，确定所述用户的用户画像。进一步的，所述处理模块具体用于：将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，由所述第一模型根据所述视频信息集合中的多个视频信息以及预先得到的视频特征集合，确定所述用户的用户特征，并由所述第一模型根据所述用户的用户特征，确定并输出所述至少一种待选用户画像的概率信息。进一步的，所述处理模块包括：查找单元，用于根据第一视频信息中的第一视频的视频标识从所述视频特征集合中查找所述第一视频的第一视频特征；第一确定单元，用于根据所述第一视频特征以及所述第一视频的偏好值，确定所述第一视频的第二视频特征；第二确定单元，用于根据所述视频信息集合中的每个视频信息所对应的第二视频特征，确定所述用户的用户特征。进一步的，所述处理模块还包括：第三确定单元，用于所述第一模型根据所述用户特征以及预先得到的关系参数，确定并输出所述至少一种待选用户画像的概率信息；其中，所述关系参数用于表征用户特征与用户画像之间的潜在关系。进一步的，所述装置还包括：训练模块，用于使用预设的数据集合训练所述第一模型，训练完成的所述第一模型中包括所述视频特征集合以及所述关系参数。进一步的，所述装置还包括：删除模块，用于判断预先得到的视频特征集合中是否存在所述第一视频对应的视频特征，若否，则将所述第一视频信息从所述视频信息集合中删除。进一步的，所述第一确定模块包括：第四确定单元，用于根据所述第一视频的播放时长，确定所述第一视频的偏好值；组合单元，用于将所述第一视频的视频标识和所述第一视频的偏好值组合成所述第一视频信息并增加到所述视频信息集合中。本专利技术实施例第三方面提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用并执行所述存储器中的程序指令，执行上述第一方面所述的方法步骤。本专利技术实施例第四方面提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面所述的方法。本专利技术实施例所提供的用户画像生成处理方法、装置及电子设备，基于用户平时所观看视频的标识、播放时长信息，使用特定的模型分析出该用户的用户画像。通过该方法所得到的用户画像不仅维度完整，同时，由于用户观看视频的信息能够反映用户的真实特征，因此，基于用户平时所观看视频的信息所得到的用户画像的准确度也得到极大提升。附图说明为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例所提供的用户画像生成处理方法的一种示例性系统架构图；图2为本专利技术实施例提供的用户画像生成处理方法实施一的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的用户画像生成处理方法实施二的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的用户画像生成处理方法实施三的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的用户画像生成处理装置实施一的模块结构图；图6为本专利技术实施例提供的用户画像生成处理装置实施二的模块结构图；图7为本专利技术实施例提供的用户画像生成处理装置实施三的模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像生成处理方法，其特征在于，包括：根据用户已观看视频的信息，确定所述用户对应的视频信息集合，所述视频信息集合中包括多个视频信息，所述多个视频信息中的第一视频信息包括第一视频的视频标识以及第一视频的偏好值，所述第一视频的偏好值用于标识所述用户对于所述第一视频的偏好程度，所述用户已观看视频的信息包括视频标识以及播放时长；将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息；根据所述至少一种待选用户画像的概率信息，确定所述用户的用户画像。

【技术特征摘要】
1.一种用户画像生成处理方法，其特征在于，包括：根据用户已观看视频的信息，确定所述用户对应的视频信息集合，所述视频信息集合中包括多个视频信息，所述多个视频信息中的第一视频信息包括第一视频的视频标识以及第一视频的偏好值，所述第一视频的偏好值用于标识所述用户对于所述第一视频的偏好程度，所述用户已观看视频的信息包括视频标识以及播放时长；将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息；根据所述至少一种待选用户画像的概率信息，确定所述用户的用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，得到由所述第一模型输出的至少一种待选用户画像的概率信息，包括：将所述用户对应的视频信息集合输入第一模型中，由所述第一模型根据所述视频信息集合中的多个视频信息以及预先得到的视频特征集合，确定所述用户的用户特征，并由所述第一模型根据所述用户的用户特征，确定并输出所述至少一种待选用户画像的概率信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述由所述第一模型根据所述视频信息集合中的多个视频信息以及预先得到的视频特征集合，确定所述用户的用户特征，包括：所述第一模型根据第一视频信息中的第一视频的视频标识从所述视频特征集合中查找所述第一视频的第一视频特征；所述第一模型根据所述第一视频特征以及所述第一视频的偏好值，确定所述第一视频的第二视频特征；所述第一模型根据所述视频信息集合中的每个视频信息所对应的第二视频特征，确定所述用户的用户特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型根据所述用户的用户特征，确定并输出所述至少一种待选用户画像的概率信息，包括：所述第一模型根据所述用户特征以及预先得到的关系参数，确定并输出所述至少一种待选用户画像的概率信息；其中，所述关系参数用于表征用户特征与用户画像之间的潜在关系。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄山山，徐钊，向宇，隋雪芹，于芝涛，
申请(专利权)人：青岛聚看云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37