同声传译方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种同声传译方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及基于人工智能的语音识别技术，包括：接收待同传语音数据，并确定待同传语音数据对应的待同传语种类别；获取同传需求，同传需求包括同传目标语种和同传语音输出需求；查询与待同传语种类别和同传目标语种对应预设的语音同传模型，语音同传模型基于待同传语种类别和同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到；将待同传语音数据导入语音同传模型中，得到模型语音数据；根据同传语音输出需求，对模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据。采用本方法能够不需要专门的同传人员进行人工翻译，避免了人为因素的影响，有效提高了同声传译的效率和同传声音效果。

【技术实现步骤摘要】
同声传译方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种同声传译方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
同声传译，简称“同传”，是指译员在不打断讲话者讲话的情况下，不间断地将内容口译给听众的一种翻译方式。同声传译具有很强的学术性和专业性，除了广泛应用于国际会议之外，也在外交外事、会晤谈判、商务活动、新闻传媒、培训授课、电视广播、国际仲裁等诸多领域被广泛使用。然而，目前的同声传译过程是由专业的同传人员进行人工传译，受同传人员的个人因素影响极大，同传的效率及声音效果有限。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高同声传译效率和同传声音效果的同声传译方法、装置、计算机设备和存储介质。一种同声传译方法，所述方法包括：接收待同传语音数据，并确定待同传语音数据对应的待同传语种类别；获取同传需求，同传需求包括同传目标语种和同传语音输出需求；查询与待同传语种类别和同传目标语种对应预设的语音同传模型，语音同传模型基于待同传语种类别和同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到；将待同传语音数据导入语音同传模型中，得到模型语音数据；根据同传语音输出需求，对模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据。在其中一个实施例中，确定待同传语音数据对应的待同传语种类别的步骤包括：从待同传语音数据中提取语音特征音素；查询预设的语种音素分类模型，语种音素分类模型通过训练各种语种类别对应的语音特征音素得到；将语音特征音素输入语种音素分类模型中，得到待同传语音数据对应的待同传语种类别。在其中一个实施例中，从待同传语音数据中提取语音特征音素的步骤包括：对待同传语音数据进行数字化处理，得到数字化待同传数据；对数字化待同传数据进行端点检测处理，并对端点检测处理后的数字化待同传数据进行语音分帧处理，得到待同传语音帧数据；从待同传语音帧数据中提取语音特征音素。在其中一个实施例中，查询与待同传语种类别和同传目标语种对应预设的语音同传模型的步骤包括：查询预设的语音同传模型库；从语音同传模型库中查询与待同传语种类别对应的多语种同传模型；根据同传目标语种对多语种同传模型进行输出语种配置，得到语音同传模型。在其中一个实施例中，在查询预设的语音同传模型库的步骤之前，还包括：获取待同传语种类别对应预设的语音识别模型，语音识别模型用于根据待同传语音数据输出待同传语种类别对应的待同传语种文字；根据待同传语种文字和同传目标语种对应的目标语种文字之间的历史翻译数据，构建文字翻译模型，文字翻译模型用于根据待同传语种文字输出同传目标语种对应的目标语种文字；根据目标语种文字以及目标语种文字在同传目标语种中对应的语音数据，构建目标语种语音模型；将语音识别模型、文字翻译模型和目标语种语音模型依次组合，得到多语种同传模型；根据多语种同传模型得到语音同传模型库。在其中一个实施例中，同传语音输出需求包括同传场景需求和同传用户需求；根据同传语音输出需求，对模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据的步骤包括：查询与同传场景需求对应预设的场景语音数据库，场景语音数据库存储有满足同传场景需求的场景语音表达数据；通过场景语音表达数据对模型语音数据进行更新，得到场景语音数据；通过同传用户需求对场景语音数据进行配置，输出同声传译语音数据。在其中一个实施例中，同传用户需求包括语音声色需求和语音风格需求；通过同传用户需求对场景语音数据进行配置，输出同声传译语音数据的步骤包括：通过语音声色需求对场景语音数据进行声色切换，得到满足语音声色需求的声色语音数据；根据语音风格需求对声色语音数据进行风格切换，输出同声传译语音数据。一种同声传译装置，所述装置包括：待同传数据接收模块，用于接收待同传语音数据，并确定待同传语音数据对应的待同传语种类别；同传需求获取模块，用于获取同传需求，同传需求包括同传目标语种和同传语音输出需求；同传模型查询模块，用于查询与待同传语种类别和同传目标语种对应预设的语音同传模型，语音同传模型基于待同传语种类别和同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到；模型语音数据获取模块，用于将待同传语音数据导入语音同传模型中，得到模型语音数据；同传语音数据获取模块，用于根据同传语音输出需求，对模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收待同传语音数据，并确定待同传语音数据对应的待同传语种类别；获取同传需求，同传需求包括同传目标语种和同传语音输出需求；查询与待同传语种类别和同传目标语种对应预设的语音同传模型，语音同传模型基于待同传语种类别和同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到；将待同传语音数据导入语音同传模型中，得到模型语音数据；根据同传语音输出需求，对模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收待同传语音数据，并确定待同传语音数据对应的待同传语种类别；获取同传需求，同传需求包括同传目标语种和同传语音输出需求；查询与待同传语种类别和同传目标语种对应预设的语音同传模型，语音同传模型基于待同传语种类别和同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到；将待同传语音数据导入语音同传模型中，得到模型语音数据；根据同传语音输出需求，对模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据。上述同声传译方法、装置、计算机设备和存储介质，确定接收到的待同传语音数据对应的待同传语种类别，并根据该待同传语种类别和同传目标语种查询对应预设的语音同传模型，该语音同传模型基于待同传语种类别和同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到，将待同传语音数据导入该语音同传模型后得到模型语音数据，再通过同传语音输出需求对模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据，从而实现了同声传译。在同声传译过程中，不需要专门的同传人员进行人工翻译，避免了人为因素的影响，有效提高了同声传译的效率和同传声音效果。附图说明图1为一个实施例中同声传译方法的应用场景图；图2为一个实施例中同声传译方法的流程示意图；图3为一个实施例中语音同传模型库的构建步骤的流程示意图；图4为另一个实施例中同声传译方法的流程示意图；图5为一个实施例中同声传译装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的同声传译方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，第一终端102和第二终端106分别通过网络与服务器104通过网络进行通信。第一终端102将待同传语音数据发送至服务器104，服务器104确定接收到的待同传语音数据对应的待同传语种类别，并根据该待同传语种类别和同传目标语种查询对应预设的语音同传模型，该语音同传模型基于待同传语种类别和同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到，将待同传语音数据导入该语音同传模型后得到模型语音数据，再通过同传语音输出需求对模型语音数据进行语音特征处理，得到同声传译语音数据并将其发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种同声传译方法，所述方法包括：接收待同传语音数据，并确定所述待同传语音数据对应的待同传语种类别；获取同传需求，所述同传需求包括同传目标语种和同传语音输出需求；查询与所述待同传语种类别和所述同传目标语种对应预设的语音同传模型，所述语音同传模型基于所述待同传语种类别和所述同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到；将所述待同传语音数据导入所述语音同传模型中，得到模型语音数据；根据所述同传语音输出需求，对所述模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据。

【技术特征摘要】
1.一种同声传译方法，所述方法包括：接收待同传语音数据，并确定所述待同传语音数据对应的待同传语种类别；获取同传需求，所述同传需求包括同传目标语种和同传语音输出需求；查询与所述待同传语种类别和所述同传目标语种对应预设的语音同传模型，所述语音同传模型基于所述待同传语种类别和所述同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到；将所述待同传语音数据导入所述语音同传模型中，得到模型语音数据；根据所述同传语音输出需求，对所述模型语音数据进行语音特征处理，输出同声传译语音数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待同传语音数据对应的待同传语种类别的步骤包括：从所述待同传语音数据中提取语音特征音素；查询预设的语种音素分类模型，所述语种音素分类模型通过训练各种语种类别对应的语音特征音素得到；将所述语音特征音素输入所述语种音素分类模型中，得到所述待同传语音数据对应的待同传语种类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述待同传语音数据中提取语音特征音素的步骤包括：对所述待同传语音数据进行数字化处理，得到数字化待同传数据；对所述数字化待同传数据进行端点检测处理，并对端点检测处理后的所述数字化待同传数据进行语音分帧处理，得到待同传语音帧数据；从所述待同传语音帧数据中提取语音特征音素。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询与所述待同传语种类别和所述同传目标语种对应预设的语音同传模型的步骤包括：查询预设的语音同传模型库；从所述语音同传模型库中查询与所述待同传语种类别对应的多语种同传模型；根据所述同传目标语种对所述多语种同传模型进行输出语种配置，得到语音同传模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述查询预设的语音同传模型库的步骤之前，还包括：获取所述待同传语种类别对应预设的语音识别模型，所述语音识别模型用于根据所述待同传语音数据输出所述待同传语种类别对应的待同传语种文字；根据所述待同传语种文字和所述同传目标语种对应的目标语种文字之间的历史翻译数据，构建文字翻译模型，所述文字翻译模型用于根据所述待同传语种文字输出所述同传目标语种对应的目标语种文字；根据所述目标语种文字以及所述目标语种文字在所述同传目标语种中对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晨光，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44