授信方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例适用于授信技术领域，公开了一种授信方法、装置、终端设备及存储介质，其中，方法包括：获取属于低收入人群的用户的申请信息；根据所述申请信息，获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息；根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果；根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度。本申请实施例可以实现对低收入人群的授信。

【技术实现步骤摘要】
授信方法、装置、终端设备及存储介质
本申请属于授信
，尤其涉及一种授信方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
普惠金融是指以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务。其中，小微企业、农民、城镇低收入人群等弱势群体是普惠金融重点服务对象。目前，一些大的互联网平台在普惠金融方面已经取得一定的成绩。但是，但仍有不足，尤其是一些工厂蓝领、农民、城镇低收入人员等低收入人群无法在大的互联网金融平台获得授信，其消费需求在很大程度上受现现金流压抑。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种授信方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中低收入人群无法获得授信的问题。本申请实施例的第一方面提供一种授信方法，应用于电商服务平台，所述电商服务器平台为采用微服务架构的平台；所述授信方法包括：获取属于低收入人群的用户的申请信息，所述低收入人群为收入低于预设数值的人群；根据所述申请信息，获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息；根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果；根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度。结合第一方面，在一种可能的实现中，所述根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果，包括：通过风控模型对所述申请信息、所述征信信息以及所述网络行为数据信息进行分析，得出所述用户的贷款需求信息、贷款类型信息、逾期违约风险信息；根据所述贷款需求信息、所述贷款类型信息以及所述逾期违约风险信息，生成所述信用风险评估结果。结合第一方面，在一种可能的实现中，所述根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度，包括：通过所述信用风险评估结果，确定所述用户的信用等级和信用系数；根据所述信用等级和所述信用系数，授予所述用户与所述信用等级、所述信用系数相对应的授信额度。结合第一方面，在一种可能的实现中，所述根据所述申请信息，获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息，包括：根据所述申请信息，从第三方征信平台获取所述用户的所述征信信息；根据所述申请信息，通过预设网络平台获取所述用户的所述网络行为数据。结合第一方面，在一种可能的实现中，在所述根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果之后，还包括：根据所述信用风险评估结果，判断所述用户是否符合预设授信条件；当所述用户符合所述预设授信条件时，执行后续根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度的步骤；当所述用户不符合所述预设授信条件时，发送用于提示所述用户申请失败的提示信息给所述用户。本申请实施例的第二方面提供一种授信装置，应用于电商服务平台，所述电商服务器平台为采用微服务架构的平台；授信装置包括：第一获取模块，用于获取属于低收入人群的用户的申请信息，所述低收入人群为收入低于预设数值的人群；第二获取模块，用于根据所述申请信息，获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息；评估模块，用于根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果；授信模块，用于根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度。结合第二方面，在一种可能的实现中，所述评估模块包括：分析单元，用于通过风控模型对所述申请信息、所述征信信息以及所述网络行为数据信息进行分析，得出所述用户的贷款需求信息、贷款类型信息、逾期违约风险信息；生成单元，用于根据所述贷款需求信息、所述贷款类型信息以及所述逾期违约风险信息，生成所述信用风险评估结果。结合第二方面，在一种可能的实现中，所述授信模块包括：确定单元，用于通过所述信用风险评估结果，确定所述用户的信用等级和信用系数；授信单元，用于根据所述信用等级和所述信用系数，授予所述用户与所述信用等级、所述信用系数相对应的授信额度。结合第二方面，在一种可能的实现中，所述第二获取模块包括：第一获取单元，用于根据所述申请信息，从第三方征信平台获取所述用户的所述征信信息；第二获取单元，用于根据所述申请信息，通过预设网络平台获取所述用户的所述网络行为数据。结合第二方面，在一种可能的实现中，还包括：判断模块，用于根据所述信用风险评估结果，判断所述用户是否符合预设授信条件；执行模块，用于当所述用户符合所述预设授信条件时，执行后续根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度的步骤；提示模块，用于当所述用户不符合所述预设授信条件时，发送用于提示所述用户申请失败的提示信息给所述用户。本申请实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述方法的步骤。本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述方法的步骤。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例通过获取属于低收入人群的用户的申请信息；根据申请信息，获取用户的征信信息和网络行为数据信息；根据申请信息、征信信息以及网络行为数据信息，得出用户的信用风险评估结果；根据信用风险评估结果，授予用户相应的授信额度，实现了对低收入人群的授信。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种授信方法的流程示意框图；图2为本申请实施例提供的一种授信方法的另一种流程示意图；图3为本申请实施例提供的授信方法技术架构示意图；图4为本申请实施例提供的电商平台系统架构示意图；图5为本申请实施例提供的一种授信装置的结构示意框图；图6为本申请实施例提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。实施例一本实施例提供的一种授信方法可以应用于电商服务平台，电商服务器平台为采用微服务架构的平台。该电商服务平台的整个应用程序会被拆分成一个个功能独立的子系统，独立运行，系统与系统之可以通过RPC接口进行通信。采用微服务器架构之后，使得电商服务平台的子系统之间的耦合度大大地降低，系统将非常容易扩展，极大地提升了协作效率。请参见图1，为本申请实施例提供的一种授信方法的流程示意框图，该方法可以包括以下步骤：步骤S101、获取属于低收入人群的用户的申请信息，低收入人群为收入低于预设数值的人群。可以理解的是，上述用户属于低收入人群，而低收入人群的标准可以人为确定，例如，可以简单根据用户的年薪收入进行筛选，当年薪收入大于2万元，4万元时，该用户属于低收入人群。该低收入人群可以是根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种授信方法，其特征在于，应用于电商服务平台，所述电商服务器平台为采用微服务架构的平台；所述授信方法包括：获取属于低收入人群的用户的申请信息，所述低收入人群为收入低于预设数值的人群；根据所述申请信息，获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息；根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果；根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度。

【技术特征摘要】
1.一种授信方法，其特征在于，应用于电商服务平台，所述电商服务器平台为采用微服务架构的平台；所述授信方法包括：获取属于低收入人群的用户的申请信息，所述低收入人群为收入低于预设数值的人群；根据所述申请信息，获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息；根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果；根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度。2.根据权利要求1所述的授信方法，其特征在于，所述根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果，包括：通过风控模型对所述申请信息、所述征信信息以及所述网络行为数据信息进行分析，得出所述用户的贷款需求信息、贷款类型信息、逾期违约风险信息；根据所述贷款需求信息、所述贷款类型信息以及所述逾期违约风险信息，生成所述信用风险评估结果。3.根据权利要求2所述的授信方法，其特征在于，所述根据所述信用风险评估结果，授予所述用户相应的授信额度，包括：通过所述信用风险评估结果，确定所述用户的信用等级和信用系数；根据所述信用等级和所述信用系数，授予所述用户与所述信用等级、所述信用系数相对应的授信额度。4.根据权利要求1至3任一项所述的授信方法，其特征在于，所述根据所述申请信息，获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息，包括：根据所述申请信息，从第三方征信平台获取所述用户的所述征信信息；根据所述申请信息，通过预设网络平台获取所述用户的所述网络行为数据。5.根据权利要求4所述的授信方法，其特征在于，在所述根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息，得出所述用户的信用风险评估结果之后，还包括：根据所述信用风险评估结果，判断所述用户是否符合预设授信条件；当所述用户符合所述预设授...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋传德，
申请(专利权)人：深圳市买买提信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44